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通风故障条件下水平蜂窝陶瓷床传热规律 被引量:2
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作者 高振强 刘瑞祥 +2 位作者 和蒙蒙 刘永启 骆祥磊 《陶瓷学报》 CAS 北大核心 2013年第3期294-298,共5页
针对通风瓦斯热逆流氧化装置内的传热过程,全面考虑对流传热、辐射传热与导热的综合作用,建立蜂窝陶瓷床气相、固相能量方程。对通风故障时氧化床的传热规律进行了实验与数值模拟研究,验证了模型的正确性。研究了通风故障条件下各传热... 针对通风瓦斯热逆流氧化装置内的传热过程,全面考虑对流传热、辐射传热与导热的综合作用,建立蜂窝陶瓷床气相、固相能量方程。对通风故障时氧化床的传热规律进行了实验与数值模拟研究,验证了模型的正确性。研究了通风故障条件下各传热方式对氧化床热量传播的影响。结果表明,通风机故障时,在烟囱的自生通风能力作用下陶瓷床内的空气沿一定方向缓慢的流动,高温区向陶瓷床下游移动,严重威胁下游的管路安全;通过保温层的径向散热可抑制出口段陶瓷床的温度升高;在本研究的条件下,通过保温层的散热是陶瓷床热量损失的最主要方式,空气缓慢流动下的对流传热次之,导热和辐射传热的影响最小。 展开更多
关键词 蜂窝陶瓷 传热 通风故障 通风瓦斯
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基于神经网络技术的主通风机首次故障时间分析 被引量:3
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作者 阎善郁 王洪德 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期741-745,共5页
针对矿用主通风机系统的可维修特性,将神经网络技术与系统可靠性工程理论相结合,提出基于BP网络的首次故障时间模型识别方法和基于自适应神经网络的可靠性参数估计方法,旨在使矿井通风系统可靠性工程与人工智能等学科理论的交叉渗透.将... 针对矿用主通风机系统的可维修特性,将神经网络技术与系统可靠性工程理论相结合,提出基于BP网络的首次故障时间模型识别方法和基于自适应神经网络的可靠性参数估计方法,旨在使矿井通风系统可靠性工程与人工智能等学科理论的交叉渗透.将机器学习引入矿用主通风机可靠性研究过程中,以提高系统可靠性分布类型识别和参数估计的自动化和智能化水平. 展开更多
关键词 通风机首次故障时间 BP神经网络 模型识别 参数估计
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基于SVM的通风系统故障诊断惩罚系数与核函数系数优化研究 被引量:24
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作者 周启超 刘剑 +3 位作者 刘丽 黄德 邓立军 蒋清华 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期45-51,共7页
使用支持向量机(SVM)方法对矿井通风系统进行故障诊断,存在惩罚系数(c)和核函数系数(g),通过人工方法选取效率低、难以达到较高准确率并且出现过拟合的问题。为了提高矿井通风故障诊断的效率、准确率,同时避免过拟合现象,提出了一种改... 使用支持向量机(SVM)方法对矿井通风系统进行故障诊断,存在惩罚系数(c)和核函数系数(g),通过人工方法选取效率低、难以达到较高准确率并且出现过拟合的问题。为了提高矿井通风故障诊断的效率、准确率,同时避免过拟合现象,提出了一种改进遗传算法(GA),在故障诊断过程中对支持向量机的c,g参数进行优化。经过多组试验分析,研究结果表明:用遗传算法优化的SVM矿井通风故障诊断系统相比于未优化系统的故障诊断准确率有所提升,参数未优化前故障诊断的准确率为60%,优化后的准确率为97. 894 7%,并且优化参数经过大数据样本验证,未出现过拟合现象,证明了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 参数优化 通风系统故障诊断
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煤矿通风机故障诊断和异常度预警应用研究 被引量:11
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作者 刘文达 《煤炭工程》 北大核心 2019年第S1期155-158,共4页
针对煤矿通风机失稳问题,对通风机故障进行了分类,基于人工免疫原理和BP神经网络划分了通风机运行模式状态空间,通过故障检测器对通风机机械故障和性能故障进行了精确分类,根据神经网络离线训练对通风机故障诊断及异常度预警进行了系统... 针对煤矿通风机失稳问题,对通风机故障进行了分类,基于人工免疫原理和BP神经网络划分了通风机运行模式状态空间,通过故障检测器对通风机机械故障和性能故障进行了精确分类,根据神经网络离线训练对通风机故障诊断及异常度预警进行了系统设计,提升了煤矿自动化水平,工程试验表明该预警模式应用效果显著. 展开更多
关键词 通风故障 异常度 煤矿安全 预警
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矿井智能通风理论与技术研究进展 被引量:49
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作者 周福宝 辛海会 +2 位作者 魏连江 时国庆 夏同强 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期313-328,共16页
矿井智能通风是我国矿山智能化建设的安全保障。为实现矿井通风智能化,基于“平战结合”原则提出了井下通风人-机-环综合信息流智能感知与交互控制的理念。并从矿井智能通风理论及架构、矿井智能通风精准监测预警、矿井通风网络实时解... 矿井智能通风是我国矿山智能化建设的安全保障。为实现矿井通风智能化,基于“平战结合”原则提出了井下通风人-机-环综合信息流智能感知与交互控制的理念。并从矿井智能通风理论及架构、矿井智能通风精准监测预警、矿井通风网络实时解算、矿井通风故障诊断与智能决策等4个方面论述了矿井智能通风系统平台架构,通风参数精准监测新型传感器研制与布置策略优化,通风参数信息流处理方法,风网解算方法,矿井气候与通风网络耦合解算,风网解算响应与控风决策,矿井通风故障源和故障原因诊断,智能通风灾变决策关键模型等基础理论与核心技术研究进展;同时提出了全断面风量直测新方法,消除井巷断面风速分布不均导致的点风速测风误差;发展了热湿耦合的风阻自适应调节风网实时解算模型,提高了风网实时解算精度与智能通风日常运行的稳定性;建立了基于全尺寸灾变试验数据的场-区-网耦合数值解算方法,构建了煤与瓦斯突出、火灾与瓦斯爆炸的灾变演化模型,突破了矿井智能通风系统的灾变自主决策与控制的方法瓶颈;结合矿井智能通风实施案例,详细阐述了矿井智能通风在精准测风、通风设施与装备联动控制、智能防火防尘等方面的现场实施与运行过程,指出了矿井智能通风建设存在的问题与发展趋势。 展开更多
关键词 矿井智能通风 风网实时解算 精准监测预警 通风故障诊断 灾变耦合解算模型
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