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卫星遥感融合中通量守恒重采样方法与其它常用方法的比较
被引量：
4
1
作者
田林
张亭禄
+1 位作者
陈树果
王晓菲
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期103-108,共6页
对多卫星传感器数据进行融合,首先要将多个传感器数据通过重采样算法重新投影到标准网格上。本文运用一种基于多边形切割算法的通量守恒重采样算法对图像数据进行重采样,并将该算法与3种常用的重采样算法(最邻近插值法、双线性插值法、...
对多卫星传感器数据进行融合,首先要将多个传感器数据通过重采样算法重新投影到标准网格上。本文运用一种基于多边形切割算法的通量守恒重采样算法对图像数据进行重采样,并将该算法与3种常用的重采样算法(最邻近插值法、双线性插值法、三次卷积插值法)在信息保真方面的性能进行了比较。将所比较的重采样方法应用于两幅具有代表性的图像,其中一幅为人造图像,用于定性比较各种采样方法在图像缩放中的采样精度;另一幅为某机场卫星遥感图像,用于评价各种重采样方法在旋转图像方面采样的性能,并以定量参数(相关系数及光谱真实性)比较各种采样方法。结果表明,通量守恒重采样法对原始图像的信息保真效果最好,更适用于卫星遥感图像数据融合中的重采样。
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关键词
通量守恒重采样法
最邻近插值法
双线性插值法
三次卷积插值法
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职称材料
题名
卫星遥感融合中通量守恒重采样方法与其它常用方法的比较
被引量：
4
1
作者
田林
张亭禄
陈树果
王晓菲
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期103-108,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41276041
40876005)资助
文摘
对多卫星传感器数据进行融合,首先要将多个传感器数据通过重采样算法重新投影到标准网格上。本文运用一种基于多边形切割算法的通量守恒重采样算法对图像数据进行重采样,并将该算法与3种常用的重采样算法(最邻近插值法、双线性插值法、三次卷积插值法)在信息保真方面的性能进行了比较。将所比较的重采样方法应用于两幅具有代表性的图像,其中一幅为人造图像,用于定性比较各种采样方法在图像缩放中的采样精度;另一幅为某机场卫星遥感图像,用于评价各种重采样方法在旋转图像方面采样的性能,并以定量参数(相关系数及光谱真实性)比较各种采样方法。结果表明,通量守恒重采样法对原始图像的信息保真效果最好,更适用于卫星遥感图像数据融合中的重采样。
关键词
通量守恒重采样法
最邻近插值法
双线性插值法
三次卷积插值法
Keywords
flux-conserving resampling method
nearest neighbor interpolation
bilinear interpolation
cubic convolution interpolation
分类号
P627 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
卫星遥感融合中通量守恒重采样方法与其它常用方法的比较
田林
张亭禄
陈树果
王晓菲
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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