期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
6G通算融合网络架构 被引量:6
1
作者 彭程晖 邓娟 +7 位作者 吴建军 刘哲 李芳芳 刘光毅 孙韶辉 杨旸 张宏纲 李荣鹏 《无线电通信技术》 2022年第4期583-591,共9页
边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持... 边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持通信与计算的深度融合机制,基于此,提出了一种在无线网络内通信资源与分布式计算资源实时协同的计算面方案,来实现6G网络业务适配能力上的突破,提升综合资源能效。在终端和基站联合模型拆分推理场景下,通过仿真对比了控制面融合和管理面融合技术方案,验证了控制面融合方案能更好地应对终端空口连接带宽发生的变化,大幅降低业务时延抖动。 展开更多
关键词 网络AI 通算融合 无线信网络
在线阅读 下载PDF
AI算法在车联网通信与计算中的应用综述 被引量:4
2
作者 康宇 刘雅琼 +1 位作者 赵彤雨 寿国础 《电信科学》 2023年第1期1-19,共19页
在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,... 在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。 展开更多
关键词 信资源分配 信安全 卸载 通算融合 AI 深度强化学习
在线阅读 下载PDF
工业物联网中URLLC的关键问题分析 被引量:1
3
作者 汪晗 刁磊 +3 位作者 王梦玲 荣欣 李佳珉 尤肖虎 《电信科学》 2022年第S01期77-92,共16页
在6G物联网时代,海量终端设备智慧互联,发掘环境信息提高生活质量,创造更加智能的世界。随着经济社会和工业的发展,工业物联网(industrial internet of things,IIoT)中工业节点的数量以惊人的速度增长,这些工业节点间实时传输交换信息,... 在6G物联网时代,海量终端设备智慧互联,发掘环境信息提高生活质量,创造更加智能的世界。随着经济社会和工业的发展,工业物联网(industrial internet of things,IIoT)中工业节点的数量以惊人的速度增长,这些工业节点间实时传输交换信息,对通信的时延和可靠性提出了更高要求。在有限的时频资源和严格的通信质量要求下,为保证IIoT中海量终端的超可靠超低时延通信(ultra-reliable and low-latency communication,URLLC),需要从低时延、可靠性、能量效率、频谱效率和可拓展性等方面对存在的关键问题进行分析。在工业物联网场景下,结合URLLC的特点和需求,研究了工业物联网中通信的关键问题:活跃用户检测、随机接入、资源分配和通算融合中的挑战和机遇,对关键问题以及现有技术进行总结分析后,提出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 工业物联网 URLLC 随机接入 资源分配 通算融合
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部