期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进YOLOv8s的无人机航拍图像目标检测算法
1
作者
马跑
文志诚
王佳
《计算机工程与设计》
2025年第10期2795-2802,共8页
针对无人机航拍图像检测精度不足与小目标漏检问题,本文提出一种基于YOLOv8s的增强型检测算法。结合空间分组增强注意力机制设计C2f_SGE,优化语义特征的空间分布,并引入SPD-Conv提取多尺度特征。颈部设计RGEGELAN模块强化跨层特征融合...
针对无人机航拍图像检测精度不足与小目标漏检问题,本文提出一种基于YOLOv8s的增强型检测算法。结合空间分组增强注意力机制设计C2f_SGE,优化语义特征的空间分布,并引入SPD-Conv提取多尺度特征。颈部设计RGEGELAN模块强化跨层特征融合。增加高分辨率检测头以增强小目标检测性能。最后,采用Shape-IoU优化边框回归。实验结果表明,改进算法在VisDrone2021数据集上相比于YOLOv8s算法P、R、mAP@0.5分别提升了6.5%、7.7%、9.1%,参数量减少32%,优于SSD和YOLO系列等主流算法,验证了改进算法的优越性。
展开更多
关键词
无人机航拍图像
小目标
深度学习
损失函数
注意力机制
特征增强
通用高效层聚合网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
改进YOLOv8s的无人机航拍图像目标检测算法
1
作者
马跑
文志诚
王佳
机构
湖南工业大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
2025年第10期2795-2802,共8页
基金
湖南省自然科学基金项目(2024JJ7154)。
文摘
针对无人机航拍图像检测精度不足与小目标漏检问题,本文提出一种基于YOLOv8s的增强型检测算法。结合空间分组增强注意力机制设计C2f_SGE,优化语义特征的空间分布,并引入SPD-Conv提取多尺度特征。颈部设计RGEGELAN模块强化跨层特征融合。增加高分辨率检测头以增强小目标检测性能。最后,采用Shape-IoU优化边框回归。实验结果表明,改进算法在VisDrone2021数据集上相比于YOLOv8s算法P、R、mAP@0.5分别提升了6.5%、7.7%、9.1%,参数量减少32%,优于SSD和YOLO系列等主流算法,验证了改进算法的优越性。
关键词
无人机航拍图像
小目标
深度学习
损失函数
注意力机制
特征增强
通用高效层聚合网络
Keywords
UAV aerial image
small object detection
deep learning
loss function
attention mechanism
feature enhancement
generalized efficient layer aggregation network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进YOLOv8s的无人机航拍图像目标检测算法
马跑
文志诚
王佳
《计算机工程与设计》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
