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题名基于多方向相关性JPEG图像通用隐写分析方法
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作者
吴万琴
阮文惠
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机构
甘肃联合大学电子信息工程学院
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出处
《数字技术与应用》
2013年第1期180-181,共2页
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基金
甘肃省教育厅研究生导师项目
编号1215_04
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文摘
针对JPEG图像隐写问题,本文提出一种基于多方向相关性JPEG图像通用检测方法。该检测方法首先对图像进行DCT域变换,提取DCT域块内、块间多方向的DCT系数间的相关性作为统计特征,共形成96维的统计特征。然后利用训练好的支持向量机对几种常见的JPEG图像隐写算法检测,实验结果表明本文提出的算法与其他检测算法相比具有更好的检测结果。
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关键词
多方向相关性
JPEG图像
通用隐写分析
支持向量机
DCT域
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于SPAM和特征优化的通用隐写分析算法改进
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作者
杨雪
杨榆
雷敏
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机构
北方工业大学电子信息工程学院
北京邮电大学信息安全中心
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出处
《成都信息工程学院学报》
2016年第1期65-69,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61310306028)
浙江省自然科学基金资助项目(Y15F020053)
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文摘
通用隐写分析特征的高维化趋势加剧,导致算法时间复杂度和空间复杂度急速上升。因此,研究如何在维持检测率水平的同时降低特征维度,对隐写分析的实用性有重要意义。本研究通过主成分分析确定特征矢量的最优维度;借用费希尔线性判别式思想,以"类内聚合"和"类间离散"程度评价各维特征区分自然和隐写载体的能力,进而选取最优子集。分析针对主流通用检测模型的基础——SPAM模型进行,仿真实验证明,优化子集具有良好检测性和较低计算复杂度。
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关键词
通用隐写分析
SPAM
FISHER
SCORE
维度规约
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Keywords
universal steganalysis
SPAM
fisher score
statute of the dimension
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法
被引量：11
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作者
钟尚平
徐巧芬
陈羽中
何凤英
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期239-247,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61103175)
福建省自然科学基金(No.2010J01331)
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文摘
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.
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关键词
通用隐写分析
短重码间距统计
LSB序列
局部特征
高斯混合模型
全局序列词汇
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Keywords
universal steganalysis
spacing statistics of short duplicate code
LSB sequence
local features
Gaussian mixture model
global sequence vocabulary
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分类号
TP911.73
[自动化与计算机技术]
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题名结合重压缩检测的JPEG图像多类隐写分析
被引量：2
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作者
李星
张涛
何赞园
李文祥
李开达
平西建
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机构
解放军信息工程大学信息工程学院
国家数字交换系统工程技术研究中心
解放军信息工程大学 信息工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期190-196,共7页
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基金
国家“863”高技术研究发展计划基金(No.2011AA010603,No.2011AA010605)
国家自然科学基金(No.60903221,No.61272490)资助
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文摘
提出一种新的结合重压缩检测的JPEG图像多类隐写分析方法,实现一次压缩和重压缩图像中多种隐写算法的识别.首先基于DCT系数首位数分布规律,提出一种重压缩检测方法,然后从系数直方图、块内相关性、块问相关性和空域块效应中提取盲检测特征用于隐写分析,最后用支持向量机构造JPEG隐写算法多类检测器.实验结果表明,本文方法的重压缩检测性能明显优于已有方法,且对嵌入改变量的鲁棒性较强,隐写分析特征不仅维数较低而且具有更好的检测性能,构造的多类隐写分析器能较好地识别JPEG隐写算法.
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关键词
JPEG图像
通用隐写分析
重压缩检测
多类检测
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Keywords
JPEG image
universal steganalysis
recompression detection
multi-class detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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