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基于通用Dombi算子的测量不确定度传递方法研究 被引量:1
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作者 蒋薇 张玘 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期270-276,共7页
随机模糊变量RFVs法是近年来提出的一种基于可能性理论的测量不确定度评定和表示方法。RFVs法应用t-范数传递不确定度随机分量,是传统概率论方法的近似。针对Frank t-范数传递多个随机分量时近似误差累积变大的问题,提出使用二参数通用D... 随机模糊变量RFVs法是近年来提出的一种基于可能性理论的测量不确定度评定和表示方法。RFVs法应用t-范数传递不确定度随机分量,是传统概率论方法的近似。针对Frank t-范数传递多个随机分量时近似误差累积变大的问题,提出使用二参数通用Dombi算子传递随机分量。首先简单介绍了RFVs的含义;然后说明了最优t-范数及其参数的选择方法,得到了GDO的最优参数,并用于获得联合可能性分布,结果表明GDO对于合成随机分量有很大改善;最后将GDO用于有功功率测量不确定度评定,并与Frank t-范数、传统GUM法和实验数据比较,使用GDO得到的置信区间能够很好地近似传统GUM法和实验数据分析结果。具有2个参数的GDO具有更大的灵活性,可以在传递多个不确定度随机分量的情况下获得满意的结果。 展开更多
关键词 测量不确定度 通用Dombi算子 随机模糊变量 可能性分布 T-范数
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快速稳健的自适应非线性尺度特征检测子 被引量:2
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作者 张岩 李建增 +1 位作者 李德良 杜玉龙 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2678-2684,共7页
提出了一种快速稳健的自适应非线性尺度特征检测子(fast robust adaptive nonlinear scale feature detector,FRANSFD),通过非线性尺度空间快速求解去除了噪声同时保证了边缘细节,并将自适应选取尺度空间组数、基于加速段检验的自适应... 提出了一种快速稳健的自适应非线性尺度特征检测子(fast robust adaptive nonlinear scale feature detector,FRANSFD),通过非线性尺度空间快速求解去除了噪声同时保证了边缘细节,并将自适应选取尺度空间组数、基于加速段检验的自适应通用角点检测子(adaptive and generic corner detection based on the accelerated segment test,AGAST)与框状拉普拉斯滤波器去除边缘响应相结合,兼顾了检测的准确性与实时性。通过与尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)检测子、快速鲁棒性特征(speeded up robust features,SURF)检测子、风式特征(KAZE)检测子以及二进制鲁棒性尺度不变的特征(binary robust invariant scalable keypoints,BRISK)检测子的实验对比可知,FRANSFD的5种变换鲁棒性均较强,同时速度也更快。综合性能较KAZE提高约5.76%,速度提高约47%。 展开更多
关键词 特征匹配 快速稳健的自适应非线性尺度特征检测子 风式特征匹配算子 自适应通用角点检测算子
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Lagrange求积公式在r-重积分Wiener空间下的平均误差
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作者 梅传发 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第1期20-22,共3页
构造了一种Lagrange求积公式,得到了其在r-重积分Wiener空间下平均误差的一种估计,结果说明其为对具有不同光滑性的函数都有高度准确性的通用算子.
关键词 Lagrange求积公式 r-重积分Wiener空间 平均误差 通用算子
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基于改进YOLOv5的口罩佩戴检测算法 被引量:6
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作者 张欣怡 张飞 +2 位作者 郝斌 高鹭 任晓颖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期265-274,共10页
在公共场合密集人群场景下,由于目标遮挡导致的信息缺失及检测目标较小、分辨率低问题,使得人脸佩戴口罩检测算法的检测效果较差。为提高模型的检测精度和速度,减少硬件占用资源,提出一种基于改进YOLOv5s的口罩佩戴检测算法。将标准卷... 在公共场合密集人群场景下,由于目标遮挡导致的信息缺失及检测目标较小、分辨率低问题,使得人脸佩戴口罩检测算法的检测效果较差。为提高模型的检测精度和速度,减少硬件占用资源,提出一种基于改进YOLOv5s的口罩佩戴检测算法。将标准卷积和深度可分离卷积相结合替换传统卷积,并进行通道混洗的鬼影混洗卷积,以在保证精度的前提下提升网络速度。将最近邻法上采样替换为轻量级通用上采样算子,充分利用特征语义信息,在改进的YOLOv5s模型Neck层末端添加自适应空间特征融合,可以对不同尺度的特征进行更好的融合,提高网络检测精度,并通过自适应图片采样,缓解数据不均衡的问题,运用马赛克数据增强对小目标进行充分利用。实验结果表明,该算法在AIZOO数据集上的mAP值达到了93%,比YOLOv5原始模型提升了2个百分点,对于佩戴口罩的人脸检测精度达到了97.7%,优于同等情况下YOLO系列、SSD、RetinaFace的检测效果,同时在GPU上的运行推理速度提升了16.7个百分点,且模型权重文件的内存仅为23.5 MB,适用于实时口罩佩戴检测。 展开更多
关键词 口罩佩戴检测 YOLOv5s模型 鬼影混洗卷积 自适应空间特征融合 轻量级通用上采样算子
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d维(t,n)门限量子同态加密算法的设计与仿真 被引量:6
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作者 宋秀丽 周道洋 文爱君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期846-853,共8页
量子同态加密对量子态密文直接进行同态评估计算,而不是将密文解密之后再进行计算.基于相位和状态变换的d维通用酉算子,提出了一种d维(t,n)门限量子同态加密算法.在该算法中,客户端将量子态密文传送给n个服务器中的t个,这t个服务器生成... 量子同态加密对量子态密文直接进行同态评估计算,而不是将密文解密之后再进行计算.基于相位和状态变换的d维通用酉算子,提出了一种d维(t,n)门限量子同态加密算法.在该算法中,客户端将量子态密文传送给n个服务器中的t个,这t个服务器生成评估子密钥,运行评估算法对量子态密文执行同态计算.客户端对解密之后的量子态执行CNOT门操作,t+1个粒子的聚合值就是评估算法对量子态明文计算之后的结果.该算法使用Shamir(t,n)门限机制隐藏了评估密钥,保护了客户端的隐私数据.从理论上证明了算法的正确性,各个阶段操作过程的仿真实现进一步验证了算法的正确性. 展开更多
关键词 量子同态加密 D维 (T N)门限 通用算子 评估计算
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