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在线评论中隐式商品特征识别方法
被引量：
4
1
作者
王扶东
尹倩倩
刘峰涛
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第3期451-456,共6页
为解决在线评论中隐式商品特征识别不准确的问题,通过对情感词进行分类,提出了基于领域专用情感词和通用情感词的隐式商品特征识别方法,并与经典的隐式商品特征识别方法进行试验对比。结果表明,相比经典的稳式商品特征识方法,所提方法...
为解决在线评论中隐式商品特征识别不准确的问题,通过对情感词进行分类,提出了基于领域专用情感词和通用情感词的隐式商品特征识别方法,并与经典的隐式商品特征识别方法进行试验对比。结果表明,相比经典的稳式商品特征识方法,所提方法在查准率、查全率和综合评价指标 F1值上分别提高了13.87%、28.62%和20.71%。由此可见,该方法是有效可行的。
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关键词
隐式商品特征
领域专用
情感
词
通用情感词
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题名
在线评论中隐式商品特征识别方法
被引量：
4
1
作者
王扶东
尹倩倩
刘峰涛
机构
东华大学旭日工商管理学院
出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第3期451-456,共6页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(71872036)
文摘
为解决在线评论中隐式商品特征识别不准确的问题,通过对情感词进行分类,提出了基于领域专用情感词和通用情感词的隐式商品特征识别方法,并与经典的隐式商品特征识别方法进行试验对比。结果表明,相比经典的稳式商品特征识方法,所提方法在查准率、查全率和综合评价指标 F1值上分别提高了13.87%、28.62%和20.71%。由此可见,该方法是有效可行的。
关键词
隐式商品特征
领域专用
情感
词
通用情感词
在线评论
Keywords
implicit product feature
domain-specific emotional words
general emotional words
online review
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
在线评论中隐式商品特征识别方法
王扶东
尹倩倩
刘峰涛
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
4
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