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通用大模型教育应用的潜在风险及其规避--基于技术伦理的视角 被引量:28
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作者 吴砥 吴河江 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第8期64-75,共12页
以ChatGPT为代表的通用大模型在教育行业快速普及,可能引发教育的系统性变革乃至生态重构。虽然技术应用于教育可能导致的伦理问题多年来一直受到关注,但从未像通用大模型的教育应用这样引发人们对技术伦理问题的担心。一方面,技术作用... 以ChatGPT为代表的通用大模型在教育行业快速普及,可能引发教育的系统性变革乃至生态重构。虽然技术应用于教育可能导致的伦理问题多年来一直受到关注,但从未像通用大模型的教育应用这样引发人们对技术伦理问题的担心。一方面,技术作用于教育活动的基本原理具有同质性,因此通用大模型教育应用的伦理风险类型较之以往具有趋同性,然而,因其智能化水平不同,在风险程度上将可能加剧传统伦理问题:在教育安全方面,对教育主体与组织的隐私窃取可能加剧教育过程安全危机、意识形态渗透可能加剧教育结果安全危机;在教育关系方面:可能加剧“师—机”关系中教师的技术恐惧与技术崇拜,以及“机—生”关系中学生的技术沉溺;在教育公平方面,可能加剧教育起点不公平与扩大教育结果不公平。另一方面,通用大模型有着特殊的技术基础与特征,为教育带来更为颠覆性的变革并导致新异化现象,可能产生新的伦理风险:在教育安全方面,大模型系统的对抗性攻击风险可能使学生面临算法规制而产生新的认知安全问题、模型能力的涌现性可能会让通用大模型在教育应用中失控;在教育关系方面,“人—机”协同育人模式可能阻碍师生间情感与思想交流;在教育公平方面,使用者可能在毫无察觉之下受到通用大模型的不公平对待,教育过程公平很可能难以保障。为规避通用大模型教育应用可能产生的伦理风险,应注重在制作层面确保通用大模型的道德化,在实践层面细化对通用大模型教育应用的指导,在管理层面建立通用大模型教育应用的监管体系,在研究层面加强对智能时代教育行业技术伦理问题的理论研究。 展开更多
关键词 通用大模型 技术伦理 教育安全 教育关系 教育公平
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人工智能参与数字政府建设的范式革新——基于行政领域人工智能通用大模型(GovGPT)的交互性敏捷治理 被引量:12
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作者 白文静 《西北民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期91-102,共12页
数字政府建设的范式革新与技术变迁紧密相关。传统人工智能参与政府治理存在诸多短板,主要体现在数据质量和开放共享有待优化、算法透明度和解释性有待增强、行政决策和执行效率有待提升几个方面。行政领域人工智能通用大模型(GovGPT)... 数字政府建设的范式革新与技术变迁紧密相关。传统人工智能参与政府治理存在诸多短板,主要体现在数据质量和开放共享有待优化、算法透明度和解释性有待增强、行政决策和执行效率有待提升几个方面。行政领域人工智能通用大模型(GovGPT)为交互性敏捷治理的实现提供了技术支持,通过建构行政领域的人工智能通用大模型,得以克服传统人工智能参与行政治理的诸多难题,从而促进数字政府建设走向交互式与敏捷性的发展方向。在此基础上,首先要树立“数智服务”的行政生态观,其次完善基于GovGPT的交互性敏捷治理的基础机制,最后防范GovGPT大模型可能带来的一系列风险,将人工智能参与数字建设纳入法治化轨道。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数字政府 通用大模型 交互性敏捷治理
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通用大模型应用职业教育:价值构想、风险识别和优化治理 被引量:4
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作者 何柏略 刘衍峰 《中国职业技术教育》 北大核心 2024年第28期52-62,共11页
当前,职业教育面临着数字化转型的巨大压力,通用大模型作为人工智能的前沿技术,展示了强大的赋能潜力。通用大模型的应用,使职业教育可以实现个性化学习路径的设计和动态教学、自动化生成高质量教学资源与内容共享、职业技能的模拟与评... 当前,职业教育面临着数字化转型的巨大压力,通用大模型作为人工智能的前沿技术,展示了强大的赋能潜力。通用大模型的应用,使职业教育可以实现个性化学习路径的设计和动态教学、自动化生成高质量教学资源与内容共享、职业技能的模拟与评估。然而,通用大模型的应用也伴随着一系列潜在风险。数据隐私和安全问题威胁着学生数据的合法收集、存储和传输;算法偏见导致教育不公平;技术深度应用引发学生技术依赖;技术模式异化传统师生关系。为推动大模型有效应用职业教育,必须加强数据隐私保护,确保数据的合法收集和透明处理;设计算法公平性与透明性,通过多样化的数据集和定期的算法审计来减少偏见;设计以学生为中心的学习活动,维护学生的自主性和独立思考能力;强调技术与情感联结的平衡,以保持师生之间的联系互动。 展开更多
关键词 通用大模型 职业教育 人工智能
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人工智能通用大模型教育应用影响探析 被引量:164
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作者 吴砥 李环 陈旭 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第2期19-25,45,共8页
人工智能对教育的影响经历了从利用机器学习优化教育,实现“能存会算”的自动化,到利用深度学习赋能教育,实现“能看会听”的感知化,再到利用通用大模型创新教育,实现“能理解会创作”的认知化。人工智能通用大模型加持下的教育生态,其... 人工智能对教育的影响经历了从利用机器学习优化教育,实现“能存会算”的自动化,到利用深度学习赋能教育,实现“能看会听”的感知化,再到利用通用大模型创新教育,实现“能理解会创作”的认知化。人工智能通用大模型加持下的教育生态,其应用模式将从专用走向通用,应用流程从分发走向生成,应用场景从单一走向多元。通用大模型的兴起及其在教育行业的快速渗透,将引发人才培养目标的转变及教育教学形态更替,并可能加剧伦理安全风险。人工智能与教育的融合发展要坚持以人为本,注重学生高阶思维培育,健全相应的伦理规范体系。 展开更多
关键词 人工智能 通用大模型 ChatGPT 教育数字化转型
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专业大模型赋能出版全链条路径分析 被引量:2
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作者 郭雪吟 施其明 《出版广角》 北大核心 2025年第5期10-17,共8页
系统分析通用大模型与出版专业大模型在模型训练、参数规模、应用场景、性能表现及数据安全等方面的差异,指出专业大模型在出版领域的优势。通过国家新闻出版署融合出版智能服务技术与标准重点实验室的实践案例,深入剖析专业大模型在出... 系统分析通用大模型与出版专业大模型在模型训练、参数规模、应用场景、性能表现及数据安全等方面的差异,指出专业大模型在出版领域的优势。通过国家新闻出版署融合出版智能服务技术与标准重点实验室的实践案例,深入剖析专业大模型在出版业务、发行业务及图书数字化端的核心应用模式与效能机制。研究发现,专业大模型能显著提升出版机构的内容生产质量与效率,优化发行销售策略,丰富图书数字化资源,为读者提供更优质的服务。未来,随着技术的不断进步,专业大模型有望在出版全链条中发挥更大作用,推动行业智能化转型。 展开更多
关键词 出版专业大模型 通用大模型 生成式人工智能 BOOKSGPT融合出版
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AI预训练大模型发展综述 被引量:24
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作者 蔡睿 葛军 +3 位作者 孙哲 胡冰 徐玉华 孙知信 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2327-2337,共11页
本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-En... 本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型,深入研究了它们的架构和训练方法,总结了它们的特点,探讨了其在不同领域中的应用;关注了垂直领域的大模型发展,如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域.在金融领域,研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型;在医学领域,探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型;在法学领域,分析了Lawformer和Chatlaw模型;在自然科学领域,介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型;在代码编程领域,研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型.最后,对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论. 展开更多
关键词 人工智能 AI大模型 通用大模型 垂直大模型
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主体弥散化与主体责任的终结:ChatGPT对全球安全实践的影响 被引量:24
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作者 高奇琦 张蓥文 《国际安全研究》 CSSCI 北大核心 2023年第3期3-27,157,共26页
在人工智能时代,以ChatGPT为代表的人工智能通用大模型将可能冲击全球安全互动中的“主体责任制”,造成安全主体的模糊化与责任缺失、安全客体责任的离散化与安全责任追责难等一系列问题。由于人工智能技术由弱向强、迭代演进的技术发... 在人工智能时代,以ChatGPT为代表的人工智能通用大模型将可能冲击全球安全互动中的“主体责任制”,造成安全主体的模糊化与责任缺失、安全客体责任的离散化与安全责任追责难等一系列问题。由于人工智能技术由弱向强、迭代演进的技术发展逻辑,不同技术阶段的“主体性危机”与“责任危机”的形态和程度各异。在弱人工智能时代,低智性通用大模型的赋能作用可能会强化安全互动场域中的边缘安全主体责任。安全互动呈现出多重安全主体并存与安全客体责任离散的互动模式。在强人工智能时代,通用大模型被拟造为“类人”主体,成为多重安全主体中的一分子,安全互动呈现出无秩序形态。既有安全主体可能会表现出过度依赖算法和主体权力被侵蚀的特征,而安全客体则表现为普遍卸责和主体责任终结的特点。为解决上述问题,需要从安全主体互动的“主体间性”层面入手,在弱人工智能时代,可利用区块链与人工智能技术形成合力,并细化事前责任;而在强人工智能时代,则可凭借大国协调,在确立智能体“半主体”身份后,建立一种“监护人”制度,在主体间性的逻辑上开展全球安全实践。 展开更多
关键词 人工智能通用大模型 ChatGPT 主体责任 全球安全
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美国开源情报战略调整趋势分析及对我国的影响与应对 被引量:8
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作者 王玥 项若雯 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第10期40-47,共8页
[研究目的]在大国博弈日趋激烈的背景下,对美国情报战略中开源情报的转向及其争议进行剖析,研判通用大模型等新技术对其未来的走向具有重要意义。[研究方法]通过考察美国开源情报战略调整路径,揭示开源情报发展“理论+技术+实践”三元... [研究目的]在大国博弈日趋激烈的背景下,对美国情报战略中开源情报的转向及其争议进行剖析,研判通用大模型等新技术对其未来的走向具有重要意义。[研究方法]通过考察美国开源情报战略调整路径,揭示开源情报发展“理论+技术+实践”三元互动的底层逻辑与未来趋势,有助于以相对全面、立体的视角理解美国国家情报工作对开源情报的顶层规划和具体实施机制。[研究结论]美国将不断提升开源情报的战略地位,并加强跨机构的、公私合作式的开源情报资源整合,大力推进支撑开源情报活动的底层能力建设。为应对美国这一调整带来的泄密风险和虚假信息风险,缓和信息公开与反开源活动之间的冲突,我国须完善顶层设计和具体实施机制以强化信息保密工作力度,并持续关注技术发展动态,积极推动公私部门合作以提升开源情报水平。 展开更多
关键词 开源情报 美国情报战略 战略调整 情报工作 情报机制 顶层设计 通用大模型
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