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CPU-GPGPU异构体系结构相关技术综述
被引量：
10
1
作者
徐新海
林宇斐
易伟
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第A01期24-26,87,共4页
随着GPU的发展,其计算能力和访存带宽都超过了CPU,在GPU上进行通用计算也变得越来越流行,这样就构成了CPU-GPGPU的新型异构体系结构。虽然这种新型体系结构表现出了强大的性能优势并受到了学术界和产业界的广泛关注,但如何更好地在这种...
随着GPU的发展,其计算能力和访存带宽都超过了CPU,在GPU上进行通用计算也变得越来越流行,这样就构成了CPU-GPGPU的新型异构体系结构。虽然这种新型体系结构表现出了强大的性能优势并受到了学术界和产业界的广泛关注,但如何更好地在这种结构上高效地编写和运行程序仍然存在很大的挑战。本文综述了针对这一体系结构现有的可编程性技术、可靠性技术和低功耗技术,并结合这些技术展望了CPU-GPGPU这种异构系统的发展趋势。
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关键词
通用图像处理器
异构体系结构
可编程性
可靠性
低功耗
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职称材料
基于GPGPU和CUDA的高速AES算法的实现和优化
被引量：
3
2
作者
顾青
高能
+1 位作者
包珍珍
向继
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期776-785,共10页
随着高性能计算需求的不断增长,人们开始将目光投向具有强大计算能力及高存储带宽的GPU设备.与擅长处理复杂性逻辑事务的CPU相比,GPGPU(general purpose graphicprocessing unit,通用图形处理器)更适合于大规模数据并行处理.CUDA(comput...
随着高性能计算需求的不断增长,人们开始将目光投向具有强大计算能力及高存储带宽的GPU设备.与擅长处理复杂性逻辑事务的CPU相比,GPGPU(general purpose graphicprocessing unit,通用图形处理器)更适合于大规模数据并行处理.CUDA(compute unified devicearchitecture,统一计算架构)的出现更加速了GPGPU应用面的扩张.基于GPGPU和CUDA技术对AES算法的实现进行加速,得到整体吞吐量6～7Gbit/s的速度.如果不考虑数据加载时间,对于1MB以上的输入规模,吞吐量可以达到20Gbit/s.
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关键词
通用图像处理器
统一计算架构
AES算法
并行计算
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职称材料
题名
CPU-GPGPU异构体系结构相关技术综述
被引量：
10
1
作者
徐新海
林宇斐
易伟
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第A01期24-26,87,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60621003
60873016)
文摘
随着GPU的发展,其计算能力和访存带宽都超过了CPU,在GPU上进行通用计算也变得越来越流行,这样就构成了CPU-GPGPU的新型异构体系结构。虽然这种新型体系结构表现出了强大的性能优势并受到了学术界和产业界的广泛关注,但如何更好地在这种结构上高效地编写和运行程序仍然存在很大的挑战。本文综述了针对这一体系结构现有的可编程性技术、可靠性技术和低功耗技术,并结合这些技术展望了CPU-GPGPU这种异构系统的发展趋势。
关键词
通用图像处理器
异构体系结构
可编程性
可靠性
低功耗
Keywords
GPGPU
heterogeneous architecture
programmability
reliability
low power
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于GPGPU和CUDA的高速AES算法的实现和优化
被引量：
3
2
作者
顾青
高能
包珍珍
向继
机构
国家
中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室
中国科学技术大学
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期776-785,共10页
基金
中国科学院知识创新工程(YYYJ-1013)
国家科技支撑课题(2008BAH32B04)资助
文摘
随着高性能计算需求的不断增长,人们开始将目光投向具有强大计算能力及高存储带宽的GPU设备.与擅长处理复杂性逻辑事务的CPU相比,GPGPU(general purpose graphicprocessing unit,通用图形处理器)更适合于大规模数据并行处理.CUDA(compute unified devicearchitecture,统一计算架构)的出现更加速了GPGPU应用面的扩张.基于GPGPU和CUDA技术对AES算法的实现进行加速,得到整体吞吐量6～7Gbit/s的速度.如果不考虑数据加载时间,对于1MB以上的输入规模,吞吐量可以达到20Gbit/s.
关键词
通用图像处理器
统一计算架构
AES算法
并行计算
Keywords
GPGPU（general purpose graphic processing unit）
CUDA（compute unified device architecture）
AES algorithm
parallel computing
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CPU-GPGPU异构体系结构相关技术综述
徐新海
林宇斐
易伟
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009
10
在线阅读
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职称材料
2
基于GPGPU和CUDA的高速AES算法的实现和优化
顾青
高能
包珍珍
向继
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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