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基于1stOpt软件的树高测量模型
被引量：
6
1
作者
郭欣雨
冯仲科
+1 位作者
曹忠
范永祥
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期38-41,83,共5页
在内蒙古旺业甸林场选取181棵落叶松,分别对树高、胸径进行精确测定。利用1stOpt优化分析软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)和SPSS软件的普通最小二乘法分别对所测数据进行拟合,引入确定系数(R2)、估计值的标准差...
在内蒙古旺业甸林场选取181棵落叶松,分别对树高、胸径进行精确测定。利用1stOpt优化分析软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)和SPSS软件的普通最小二乘法分别对所测数据进行拟合,引入确定系数(R2)、估计值的标准差(SEE)等作为评价指标。结果显示:LM-UGO方法的拟合结果优于传统使用SPSS的拟合结果,经F检验,FLM-UGO>FSPSS最小二乘法>F0.05(1,179),且R2>0.9,变动系数CV<50%,相对误差TRE、平均相对误差MSE值均控制在(-3%,3%)范围内,满足评价指标的值域要求以及林业调查技术的相关规定。
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关键词
1stOpt软件
树高模型
通用全局优化算法
最小二乘法
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职称材料
基于1stOpt软件的二元立木材积方程的研究
被引量：
7
2
作者
杜婧
冯仲科
+2 位作者
樊潇飞
张巍巍
张凝
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期64-67,共4页
选取旺业甸实验林场201株落叶松样木胸径、树高、材积精测数据,利用1stOpt优化分析计算软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)拟合二元材积方程,并与前人研究得到较好结果的遗传算法(GA)和加权最小二乘法(WLS)进行比...
选取旺业甸实验林场201株落叶松样木胸径、树高、材积精测数据,利用1stOpt优化分析计算软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)拟合二元材积方程,并与前人研究得到较好结果的遗传算法(GA)和加权最小二乘法(WLS)进行比较。结果表明,LM-UGO、GA和WLS均可得到较高精度的二元材积方程,LM-UGO方法能够比GA和WLS法更好地拟合二元材积方程,且具有操作方便、拟合快速而准确、收敛速度快等优点,是拟合二元立木材积方程的有力工具。经F检验,三种方法的F值LM-UGO<GA<WLS<F0.05(2,19),且TRB和MSB值均小于±3%,满足林业调查技术的要求。
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关键词
森林
落叶松
二元材积方程
1stOpt软件
通用全局优化算法
遗传
算法
加权最小二乘法
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职称材料
题名
基于1stOpt软件的树高测量模型
被引量：
6
1
作者
郭欣雨
冯仲科
曹忠
范永祥
机构
精准林业北京市重点实验室(北京林业大学)
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期38-41,83,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41371001)
文摘
在内蒙古旺业甸林场选取181棵落叶松,分别对树高、胸径进行精确测定。利用1stOpt优化分析软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)和SPSS软件的普通最小二乘法分别对所测数据进行拟合,引入确定系数(R2)、估计值的标准差(SEE)等作为评价指标。结果显示:LM-UGO方法的拟合结果优于传统使用SPSS的拟合结果,经F检验,FLM-UGO>FSPSS最小二乘法>F0.05(1,179),且R2>0.9,变动系数CV<50%,相对误差TRE、平均相对误差MSE值均控制在(-3%,3%)范围内,满足评价指标的值域要求以及林业调查技术的相关规定。
关键词
1stOpt软件
树高模型
通用全局优化算法
最小二乘法
Keywords
lstopt software
Tree height model
Universal global optimization
Least square model
分类号
S711 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
基于1stOpt软件的二元立木材积方程的研究
被引量：
7
2
作者
杜婧
冯仲科
樊潇飞
张巍巍
张凝
机构
北京林业大学
西南大学
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期64-67,共4页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01)
"亚太森林恢复与可持续管理网络"旺业甸林场多功能林业试点示范项目
文摘
选取旺业甸实验林场201株落叶松样木胸径、树高、材积精测数据,利用1stOpt优化分析计算软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)拟合二元材积方程,并与前人研究得到较好结果的遗传算法(GA)和加权最小二乘法(WLS)进行比较。结果表明,LM-UGO、GA和WLS均可得到较高精度的二元材积方程,LM-UGO方法能够比GA和WLS法更好地拟合二元材积方程,且具有操作方便、拟合快速而准确、收敛速度快等优点,是拟合二元立木材积方程的有力工具。经F检验,三种方法的F值LM-UGO<GA<WLS<F0.05(2,19),且TRB和MSB值均小于±3%,满足林业调查技术的要求。
关键词
森林
落叶松
二元材积方程
1stOpt软件
通用全局优化算法
遗传
算法
加权最小二乘法
Keywords
forest
Larix gmelinii（Rupr.）Kuzen
binary standing volume equation
1stOpt software
universal global optimization
genetic algorithm
weighted least square method
分类号
S711 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于1stOpt软件的树高测量模型
郭欣雨
冯仲科
曹忠
范永祥
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于1stOpt软件的二元立木材积方程的研究
杜婧
冯仲科
樊潇飞
张巍巍
张凝
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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职称材料
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