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面向区域覆盖的多无人机动态通信资源分配方法被引量：4: 1; 作者卢毛毛刘春辉董赞亮《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2939-2950,共12页; 针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由... 展开更多; 关键词多无人机区域覆盖动态通信资源分配强化学习双深度Q网络多智能体; 在线阅读下载PDF 职称材料

核电站设备无线监测路由与通信资源分配算法被引量：7: 2; 作者张衡陈东义凌健中《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第12期1101-1106,共6页; 核电设备的运行状态和健康监控是保证核电站生产安全的重要手段之一。在分析并参考工业无线技术基础上,提出基于核电站设备无线监测的路由与通信资源分配算法,算法考虑了核电站设备无线监测实际情况,采用改进的图路由和优先使用频段的... 展开更多; 关键词核电设备无线监测工业无线网络路由通信资源分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配算法被引量：4: 3; 作者郑丽萍赵玉娟费选《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期191-197,共7页; 为获得车联网通信资源分配的最优解,提出一种基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配优化算法。将车联网资源请求的阻塞率和资源请求成功的总成本这2个相互冲突的网络通信资源分配要素作为网络通信资源分配的2个优化目标,根据车联网中行驶... 展开更多; 关键词车联网通信资源分配多目标进化算法 MOEA/D算法阻塞率成本; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向作战环的战术通信网络资源分配方法被引量：1: 4; 作者谢桦泽袁昊 +1 位作者李若哲罗雪山《火力与指挥控制》北大核心 2025年第1期130-137,共8页; 随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问... 展开更多; 关键词战术通信网作战环动态通信资源分配方法通信网络网络建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

AI算法在车联网通信与计算中的应用综述被引量：4: 5; 作者康宇刘雅琼 +1 位作者赵彤雨寿国础《电信科学》 2023年第1期1-19,共19页; 在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,... 展开更多; 关键词通信资源分配通信安全计算卸载通算融合 AI算法深度强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向数字孪生电网设施虚实映射的边缘网络资源分配方法: 6; 作者胡平韩璟琳 +3 位作者陈志永李想连浩然邢志坤《现代电力》 2025年第5期878-890,共13页; 数字孪生电网通过虚实映射实现物理电网的数字化,但目前电网设施的虚实映射过程面临静态模型重建精度低和动态响应实时性差等问题。传统人工建立静态模型效率低,且难度高,不适用于复杂电网的模型构建,传统云计算模式也无法满足模型重建... 展开更多; 关键词数字孪生电网虚实映射异构业务移动边缘网络通信资源分配三维重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向区域覆盖的多无人机动态通信资源分配方法被引量：4: 1; 作者卢毛毛刘春辉董赞亮; 机构西安电子科技大学通信工程学院中国电子科技集团公司第五十四研究所北京航空航天大学无人系统研究院北京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2939-2950,共12页; 基金 2020年度科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0108200)。; 文摘针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由于飞行环境的不确定性,将长期的资源分配问题建模为随机博弈模型,将无人机间的空-空链路视作一个智能体,每个智能体采取的动作包含选择工作频段和发送端的传输功率。在此基础上,基于双深度Q网络(DDQN)设计多智能体强化学习(MARL)模型,使得每个智能体通过奖励函数的反馈学习到最优通信资源分配策略。仿真结果表明:MARL模型能够在动态航迹下自适应选择最佳通信资源分配策略,提高时延约束下的负载交付成功率,同时降低空-空链路对空地下行链路的干扰并增大信道总容量。; 关键词多无人机区域覆盖动态通信资源分配强化学习双深度Q网络多智能体; Keywords multi-UAV area coverage dynamic communication resource allocation reinforcement learning double deep Q-network multi-agent; 分类号 V243.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核电站设备无线监测路由与通信资源分配算法被引量：7: 2; 作者张衡陈东义凌健中; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院自动化学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第12期1101-1106,共6页; 基金中加国际科技合作项目(编号:2009DFA12100)资助项目国家"863"计划(编号:2009AA01Z310)资助项目; 文摘核电设备的运行状态和健康监控是保证核电站生产安全的重要手段之一。在分析并参考工业无线技术基础上,提出基于核电站设备无线监测的路由与通信资源分配算法,算法考虑了核电站设备无线监测实际情况,采用改进的图路由和优先使用频段的时槽分配机制,较好解决路由和通信资源分配问题。理论分析和实验网络系统证明该算法在核电站设备无线监测中的可行性,提高了网络的可靠性(丢包率小于0.01%),缩短响应时间,减少了对核电设备的射频信号干扰。; 关键词核电设备无线监测工业无线网络路由通信资源分配; Keywords nuclear devices wireless monitoring industrial wireless network routing communication resources scheduling; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配算法被引量：4: 3; 作者郑丽萍赵玉娟费选; 机构河南工业大学人工智能与大数据学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期191-197,共7页; 基金河南省科技攻关项目“面向遥感影像城市覆盖分类的多尺度多特征深度学习算法研究”(222102210108)。; 文摘为获得车联网通信资源分配的最优解,提出一种基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配优化算法。将车联网资源请求的阻塞率和资源请求成功的总成本这2个相互冲突的网络通信资源分配要素作为网络通信资源分配的2个优化目标,根据车联网中行驶车辆的特点,对请求资源车辆和提供资源车辆设置约束条件。在此基础上,采用自适应邻域策略平衡进化过程中种群的收敛性和分布性,并将迭代次数引入自适应度,调节交叉算子和变异算子,使种群中较差的个体也具有遗传性,从而保证种群的多样性。同时,随着迭代次数的增加,种群中较差个体遗传性降低,较好个体遗传能力增强,从而保证种群的优化。仿真结果表明,该算法针对最小化阻塞率和最小化成本这2个目标能够获得满意的优化效果,在迭代次数、车辆数和资源请求数变化情况下都存在最优解,在相同迭代次数下,与基于支配的多目标算法SPEA2和NSGA-II相比具有较低的阻塞率和较好的收敛性。; 关键词车联网通信资源分配多目标进化算法 MOEA/D算法阻塞率成本; Keywords Internet of Vehicles(IoV) communication resource allocation Multi-Objective Evolutionary Algorithm(MOEA) MOEA/D algorithm blocking probability cost; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向作战环的战术通信网络资源分配方法被引量：1: 4; 作者谢桦泽袁昊李若哲罗雪山; 机构国防科技大学系统工程学院信息系统工程实验室; 出处《火力与指挥控制》北大核心 2025年第1期130-137,共8页; 文摘随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问题,提出了一种基于作战环效能的通信资源动态分配方法,通过与随机分配和平均分配两种通信资源分配方法的仿真结果对比,该方法在作战环生成的质量效能和时间效能上都具有一定优越性。; 关键词战术通信网作战环动态通信资源分配方法通信网络网络建模; Keywords tactical communication net work operation loop dynamic allocation method of communi-cation resources communication network network modeling; 分类号 N945 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AI算法在车联网通信与计算中的应用综述被引量：4: 5; 作者康宇刘雅琼赵彤雨寿国础; 机构先进信息网络北京实验室网络体系构建与融合北京市重点实验室北京邮电大学信息与通信工程学院; 出处《电信科学》 2023年第1期1-19,共19页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61901052)。; 文摘在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。; 关键词通信资源分配通信安全计算卸载通算融合 AI算法深度强化学习; Keywords communication resource allocation communication security computation offloading communication-computation integration AI algorithm deep reinforcement learning; 分类号 TN929 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向数字孪生电网设施虚实映射的边缘网络资源分配方法: 6; 作者胡平韩璟琳陈志永李想连浩然邢志坤; 机构国网河北省电力有限公司; 出处《现代电力》 2025年第5期878-890,共13页; 基金国家电网总部科技项目(面向清洁能源消纳的区域能源互联网建设关键技术研究及试点应用(5100-202113564A-0-5-SF))。; 文摘数字孪生电网通过虚实映射实现物理电网的数字化,但目前电网设施的虚实映射过程面临静态模型重建精度低和动态响应实时性差等问题。传统人工建立静态模型效率低,且难度高,不适用于复杂电网的模型构建,传统云计算模式也无法满足模型重建和响应过程中大量随机传输业务的差异化需求。因此,形成了面向数字孪生电网设施虚实映射的边缘网络资源分配方法。首先,提出一种基于ShiTomasi和SURF融合算法的双阈值近邻比特征匹配方法,并进一步融合随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法提高相机位姿估计准确度,且提高电网设施三维模型视觉效果以及重建准确度。在此基础上,考虑模型重建和动态响应过程中不同业务的传输需求,构建云-边-端数据交互架构,设计面向不同传输时延以及准确率需求的效用函数,并提出子信道及功率资源分配方法,实现通信资源的按需分配。所提算法与Shen算法和信道平均分配算法相比,在数据传输时效性方面分别提高9.03%和31.30%,同时能够保证数据传输的准确性,有效支撑电网设施准确高效的虚实映射过程。; 关键词数字孪生电网虚实映射异构业务移动边缘网络通信资源分配三维重建; Keywords digital twin power grid virtual-real mapping heterogeneous service mobile edge network communication resource allocation three-dimensional reconstruction; 分类号 TN929.5 [电子电信]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向区域覆盖的多无人机动态通信资源分配方法	卢毛毛刘春辉董赞亮	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	核电站设备无线监测路由与通信资源分配算法	张衡陈东义凌健中	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配算法	郑丽萍赵玉娟费选	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向作战环的战术通信网络资源分配方法	谢桦泽袁昊李若哲罗雪山	《火力与指挥控制》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	AI算法在车联网通信与计算中的应用综述	康宇刘雅琼赵彤雨寿国础	《电信科学》	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	面向数字孪生电网设施虚实映射的边缘网络资源分配方法	胡平韩璟琳陈志永李想连浩然邢志坤	《现代电力》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料