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基于双向Hash链的无线传感网络通信节点自愈算法
1
作者
李晓薇
李翔宇
《传感技术学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期2119-2124,共6页
无线传感网络中节点数量突增,增大了出现失效节点的概率,会影响数据传输效率,导致次级节点出现失效现象,为此提出基于双向hash链的无线传感网络通信节点自愈算法。分析无线传感网络节点流量过载现象,构建节点失效裁决模型,找出网络中失...
无线传感网络中节点数量突增,增大了出现失效节点的概率,会影响数据传输效率,导致次级节点出现失效现象,为此提出基于双向hash链的无线传感网络通信节点自愈算法。分析无线传感网络节点流量过载现象,构建节点失效裁决模型,找出网络中失效节点;利用质心算法确定失效节点具体位置,将双向hash链和节点失效裁决模型结合起来,实现对失效节点的自愈修复。构建WSN拓扑结构,对所提方法展开仿真测试,对比结果表明所提方法的节点拓扑移动距离平均值为63.5 m,网络流量出口带宽值平均值为583 Mbyte/s,节点自愈耗时平均值为14.2 s,证明该方法具有较高的自愈效率,保证了失效节点自愈效果最优、自愈能力最强。
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关键词
网络
通信
通信节点自愈
双向hsh链
节点
失效
质心算法
流量过载
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职称材料
基于Q-Learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法
被引量：
9
2
作者
杨惠
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期974-979,共6页
针对目前无线网络通信节点自愈能力差,以及自愈后网络流量出口带宽低的问题,提出基于Q-learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法。通过计算网路节点的RSSI值建立节点衰减模型,通过质心算法完成节点定位;应用Q-learning学习算法...
针对目前无线网络通信节点自愈能力差,以及自愈后网络流量出口带宽低的问题,提出基于Q-learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法。通过计算网路节点的RSSI值建立节点衰减模型,通过质心算法完成节点定位;应用Q-learning学习算法获取链路选取策略,完成节点传输过程路径时延、吞吐量以及丢包率的计算,建立网络节点模型提取链路反馈机制,利用Q-learning学习算法进行迭代计算,实现无线传感网络的通信节点自愈。仿真分析表明,运用该算法自愈网络通信节点时,当检测次数为100时,检测出的节点自愈数量为280个,节点拓扑移动距离平均值为175 m,网络流量出口带宽平均值为550 Mbyte/s,证明该算法的节点自愈能力高。
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关键词
无线传感网络
通信节点自愈
Q-learning学习算法
节点
定位
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职称材料
题名
基于双向Hash链的无线传感网络通信节点自愈算法
1
作者
李晓薇
李翔宇
机构
晋中职业技术学院电子信息系
桂林电子科技大学北海校区电子信息学院
出处
《传感技术学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期2119-2124,共6页
基金
山西省教育科学规划课题项目(GH-17136)。
文摘
无线传感网络中节点数量突增,增大了出现失效节点的概率,会影响数据传输效率,导致次级节点出现失效现象,为此提出基于双向hash链的无线传感网络通信节点自愈算法。分析无线传感网络节点流量过载现象,构建节点失效裁决模型,找出网络中失效节点;利用质心算法确定失效节点具体位置,将双向hash链和节点失效裁决模型结合起来,实现对失效节点的自愈修复。构建WSN拓扑结构,对所提方法展开仿真测试,对比结果表明所提方法的节点拓扑移动距离平均值为63.5 m,网络流量出口带宽值平均值为583 Mbyte/s,节点自愈耗时平均值为14.2 s,证明该方法具有较高的自愈效率,保证了失效节点自愈效果最优、自愈能力最强。
关键词
网络
通信
通信节点自愈
双向hsh链
节点
失效
质心算法
流量过载
Keywords
network communication
communication node self-healing
bidirectional hash chain
node failure
centroid algorithm
flow overload
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于Q-Learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法
被引量：
9
2
作者
杨惠
机构
兰州文理学院传媒工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期974-979,共6页
基金
甘肃省教育厅创新基金项目(2022A-171)
甘肃省自然科学基金项目(1606RJZA181)。
文摘
针对目前无线网络通信节点自愈能力差,以及自愈后网络流量出口带宽低的问题,提出基于Q-learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法。通过计算网路节点的RSSI值建立节点衰减模型,通过质心算法完成节点定位;应用Q-learning学习算法获取链路选取策略,完成节点传输过程路径时延、吞吐量以及丢包率的计算,建立网络节点模型提取链路反馈机制,利用Q-learning学习算法进行迭代计算,实现无线传感网络的通信节点自愈。仿真分析表明,运用该算法自愈网络通信节点时,当检测次数为100时,检测出的节点自愈数量为280个,节点拓扑移动距离平均值为175 m,网络流量出口带宽平均值为550 Mbyte/s,证明该算法的节点自愈能力高。
关键词
无线传感网络
通信节点自愈
Q-learning学习算法
节点
定位
Keywords
wireless sensor network
communication node self-healing
Q-learning algorithm
node positioning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于双向Hash链的无线传感网络通信节点自愈算法
李晓薇
李翔宇
《传感技术学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于Q-Learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法
杨惠
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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职称材料
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