期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
边缘计算动态资源分配在通信网络时延优化的研究
1
作者 贺承启 《通信电源技术》 2024年第6期179-181,共3页
针对边缘计算动态资源分配的通信网络时延优化问题,提出一种基于深度强化学习的算法。该算法建立一个综合考虑边缘节点的异构性、地理分散性、能量因果性等约束条件,以及时延、能耗、费用等多目标优化指标的数学模型,充分反映边缘计算... 针对边缘计算动态资源分配的通信网络时延优化问题,提出一种基于深度强化学习的算法。该算法建立一个综合考虑边缘节点的异构性、地理分散性、能量因果性等约束条件,以及时延、能耗、费用等多目标优化指标的数学模型,充分反映边缘计算网络的复杂性和多样性。该算法使用多层感知器作为策略函数,通过策略梯度方法和随机梯度下降法进行动态资源分配决策,实现通信网络时延的最小化。仿真实验结果表明,该算法在不同场景和参数下均能有效降低通信网络时延,提高资源利用效率和系统性能。与固定资源分配算法、贪心资源分配算法以及基于遗传算法的资源分配算法相比,具有明显的优势,尤其是在处理边缘计算网络的动态性和不确定性方面。基于深度强化学习的动态资源分配算法为边缘计算资源管理问题提供一种新的解决方案,也为通信网络时延优化提供有力的支持。 展开更多
关键词 边缘计算 动态资源分配 通信网络时延优化 深度强化学习 多目标优化
在线阅读 下载PDF
Joint Optimization on Energy and Delay for Target Tracking in Internet of Things 被引量:4
2
作者 黎羴 范春晓 《China Communications》 SCIE CSCD 2011年第1期20-27,共8页
Network and communications models are built for target tracking and pursuing in the Internet of Things (IoT).According to these models,two tracking schemes which jointly optimize the pursuing energy and delay are prop... Network and communications models are built for target tracking and pursuing in the Internet of Things (IoT).According to these models,two tracking schemes which jointly optimize the pursuing energy and delay are proposed.The merits of these schemes are that they can enhance energy efficiency of both the pursuing route and communication in the network.Moreover,experimental results are provided to demonstrate the benefits of the proposed schemes which will be used as optimization schemes for the IoT tracking service. 展开更多
关键词 Internet of Things sensor network target tracking ROUTING DELAY
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部