虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、...虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、出力特性、接入网络时延、网络承载能力等约束条件,考虑异构网络下设备接入的丢包率和时延理论性能构建了以收益损失最小化为目标的优化模型。然后,利用分层求解和贪婪算法进行模型求解,获得设备的接入方式。最后,仿真验证了所提模型和算法的有效性和可靠性。结果表明,所提算法可提高网络接入容量并降低系统收益损失,实现收益最大化。展开更多
随着低空经济与智能交通系统的快速发展,以无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)为核心的低空通信网络(Low-altitude Communication Networks,LACN)已成为车联网(Internet of Vehicles,IoV)智能化演进的关键支撑技术。通过融合5G-A通感...随着低空经济与智能交通系统的快速发展,以无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)为核心的低空通信网络(Low-altitude Communication Networks,LACN)已成为车联网(Internet of Vehicles,IoV)智能化演进的关键支撑技术。通过融合5G-A通感一体化、星地一体化网络及移动边缘计算等前沿技术,低空通信网络为车联网提供了高可靠、低时延、广覆盖的通信与计算能力,有效解决了传统地面网络在复杂交通场景下面临的通信盲区、服务质量瓶颈和算力不足等问题。综述了低空通信网络在车联网中的应用,沿着技术纵向演进与应用横向拓展两条主线,从移动边缘计算、协同定位与感知以及信息娱乐服务3个核心维度深入剖析了现有研究的技术脉络、核心挑战与发展趋势。通过梳理分析发现,当前研究呈现出两大趋势:一是从传统模型驱动优化向数据驱动的智能决策模式转变,深度强化学习等人工智能技术被广泛应用;二是从单点技术优化向“空-地-云”一体化协同架构演进,数字孪生、多无人机协作等成为研究热点。进一步指出,发展无需外部设施支持的自主协同网络、实现空地资源的智能一体化调度,是未来实现全域无缝高精度服务的关键突破口。展开更多
文摘虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、出力特性、接入网络时延、网络承载能力等约束条件,考虑异构网络下设备接入的丢包率和时延理论性能构建了以收益损失最小化为目标的优化模型。然后,利用分层求解和贪婪算法进行模型求解,获得设备的接入方式。最后,仿真验证了所提模型和算法的有效性和可靠性。结果表明,所提算法可提高网络接入容量并降低系统收益损失,实现收益最大化。
文摘随着低空经济与智能交通系统的快速发展,以无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)为核心的低空通信网络(Low-altitude Communication Networks,LACN)已成为车联网(Internet of Vehicles,IoV)智能化演进的关键支撑技术。通过融合5G-A通感一体化、星地一体化网络及移动边缘计算等前沿技术,低空通信网络为车联网提供了高可靠、低时延、广覆盖的通信与计算能力,有效解决了传统地面网络在复杂交通场景下面临的通信盲区、服务质量瓶颈和算力不足等问题。综述了低空通信网络在车联网中的应用,沿着技术纵向演进与应用横向拓展两条主线,从移动边缘计算、协同定位与感知以及信息娱乐服务3个核心维度深入剖析了现有研究的技术脉络、核心挑战与发展趋势。通过梳理分析发现,当前研究呈现出两大趋势:一是从传统模型驱动优化向数据驱动的智能决策模式转变,深度强化学习等人工智能技术被广泛应用;二是从单点技术优化向“空-地-云”一体化协同架构演进,数字孪生、多无人机协作等成为研究热点。进一步指出,发展无需外部设施支持的自主协同网络、实现空地资源的智能一体化调度,是未来实现全域无缝高精度服务的关键突破口。
