在电网数据采集系统中,各类数据业务在速率、时延等方面对采集系统有着不同的通信服务质量(quality of service,QOS)要求,如何有效利用通信的带宽和功率资源满足各类数据业务的QOS需求成为关键问题。针对这一问题,提出了数据采集系统中...在电网数据采集系统中,各类数据业务在速率、时延等方面对采集系统有着不同的通信服务质量(quality of service,QOS)要求,如何有效利用通信的带宽和功率资源满足各类数据业务的QOS需求成为关键问题。针对这一问题,提出了数据采集系统中多业务QOS保障的资源分配策略。首先,构建电网系统中的数据采集问题模型,并提出最大化系统总效用的优化问题;接着,针对系统中QOS业务和尽最大努力(best effort,BE)业务的不同特性,将原优化问题转换为保障QOS业务限制下最大化BE业务有效容量的问题;最后,提出一种低复杂度的迭代算法,将转换后的问题分解为2个子问题并迭代求解。仿真结果表明:所提策略在满足数据采集QOS的同时,能够显著提升系统整体的有效容量。展开更多
文摘在电网数据采集系统中,各类数据业务在速率、时延等方面对采集系统有着不同的通信服务质量(quality of service,QOS)要求,如何有效利用通信的带宽和功率资源满足各类数据业务的QOS需求成为关键问题。针对这一问题,提出了数据采集系统中多业务QOS保障的资源分配策略。首先,构建电网系统中的数据采集问题模型,并提出最大化系统总效用的优化问题;接着,针对系统中QOS业务和尽最大努力(best effort,BE)业务的不同特性,将原优化问题转换为保障QOS业务限制下最大化BE业务有效容量的问题;最后,提出一种低复杂度的迭代算法,将转换后的问题分解为2个子问题并迭代求解。仿真结果表明:所提策略在满足数据采集QOS的同时,能够显著提升系统整体的有效容量。
