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基于通信感知计算融合的低轨卫星网络体系架构与关键技术被引量：6: 1; 作者姜宁章川扬之 +3 位作者亢晨宇孙耀华闫实彭木根《无线电通信技术》 2023年第5期842-852,共11页; 低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络凭借其在发射成本、广域覆盖和高抗毁性等方面的优势,已成为下一代全球移动通信系统发展的焦点。为了进一步支撑未来空天地组网通信、协作遥感、星上计算等多维功能的协同演进,低轨卫星网络需要将通... 展开更多; 关键词通信感知计算融合低轨卫星系统卫星算力网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

通信-感知-计算融合:关键技术、挑战与未来趋势被引量：1: 2; 作者刘壮吴宇赫 +3 位作者陈雨然刘芮彤董晏宁赵军《计算机科学与探索》北大核心 2025年第9期2273-2301,共29页; 在构建未来高度融合的物理与数字世界中,通信、感知与计算的深度整合已成为下一代智能网络的关键技术。聚焦于通信-感知-计算融合(ISCC)技术,系统剖析了其理论与应用价值。从技术演进和新兴需求出发,明确了ISCC在提升系统智能化、降低... 展开更多; 关键词通信-感知-计算融合(ISCC) 6G移动网络无线感知技术多模态感知移动边缘计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

感知-通信-计算融合的智能车联网挑战与趋势被引量：25: 3; 作者尉志青马昊 +1 位作者张奇勋冯志勇《中兴通讯技术》 2020年第1期45-49,共5页; 针对单车感知无法满足未来自动驾驶安全需求的现状,面向多车传感器信息融合与时效性共享问题,提出了基于感知-通信-计算融合的智能车联网方法与解决思路。该方法有助于提高自动驾驶车辆的协同环境感知能力,并通过移动边缘计算(MEC)技术... 展开更多; 关键词感知-通信-计算融合智能车联网自动驾驶 MEC; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知被引量：1: 4; 作者周一青张浩岳 +3 位作者齐彦丽蔡青刘玲王江舟《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1-16,共16页; 面向未来自动驾驶系统中的实时性业务需求(如高清地图更新),基于感知-通信-计算融合,引入信息年龄作为实时性度量,设计感通算融合的车联网多节点协同感知机制。在通信-计算资源和车辆能耗约束下,优化调度感知节点信息采集和传输处理,最... 展开更多; 关键词自动驾驶感知信息实时性感知-通信-计算融合信息年龄李雅普诺夫随机优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向物联网的通感算智融合:关键技术与未来展望被引量：8: 5; 作者王新奕费泽松 +1 位作者周一青胡杰《电子与信息学报》北大核心 2025年第4期888-908,共21页; 智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通... 展开更多; 关键词通信-感知-计算-智能融合第6代移动通信系统物联网网络架构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘计算的无人机通感融合网络波束成形与资源优化被引量：13: 6; 作者李斌彭思聪费泽松《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期228-237,共10页; 为了解决传统通信−感知融合网络模式对地面基础设施的依赖,针对复杂场景下通感融合网络系统功耗较大、信号阻塞、覆盖盲区等问题,提出了一种无人机搭载边缘计算服务器与雷达收发器辅助通感融合网络。首先,在满足用户传输功率、雷达估计... 展开更多; 关键词感知−通信−计算融合网络无人机深度强化学习资源分配与优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

6G车联网中的通感算融合:现状与挑战被引量：9: 7; 作者董梦圆付宇钏牛晓健《无线电通信技术》 2023年第1期37-45,共9页; 车联网通信-计算融合对满足高可靠低时延的应用需求具有重要意义。面对无人驾驶等新兴智能服务对多极致性能的需求,探究6G车联网中的感知-通信-计算融合体系,打破感知、通信、计算三大资源的独立分治局面,实现资源灵活互通与统筹管理,... 展开更多; 关键词 6G 车联网通信-计算融合感知-通信-计算融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云边协同算力调度的高效边缘卸载研究被引量：1: 8; 作者王姗姗罗志勇《无线电通信技术》 2023年第1期56-62,共7页; 为了满足车载边缘计算网络(Vehicular Edge Computing,VEC)中低时延、高可靠、高传输速率等极致性能需求,亟需突破现有传统车联网中通信感知计算相互割裂的现状,基于云边端一体化与智能协同等算力网络技术设计一种高效的任务卸载策略成... 展开更多; 关键词通信感知计算融合云边协同车载边缘计算深度Q网络计算卸载算力网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于通信感知计算融合的低轨卫星网络体系架构与关键技术被引量：6: 1; 作者姜宁章川扬之亢晨宇孙耀华闫实彭木根; 机构北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室; 出处《无线电通信技术》 2023年第5期842-852,共11页; 基金国家重点研发计划(2021YFB2900200) 国家自然科学基金(U21A20444,61921003,61831002)。; 文摘低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络凭借其在发射成本、广域覆盖和高抗毁性等方面的优势,已成为下一代全球移动通信系统发展的焦点。为了进一步支撑未来空天地组网通信、协作遥感、星上计算等多维功能的协同演进,低轨卫星网络需要将通信、感知与计算功能进行融合,获取性能协同增益。然而,传统低轨卫星网络中通感算三者长期隔立分治,需要在架构、网元功能协议、关键技术等方面进行重新设计与突破。基于此,介绍了基于通信感知计算融合的低轨卫星研究意义和相关研究基础;提出了融合组网架构构想和网元与协议体系,并详细阐释了架构的组成和工作方法;同时,对星间链路组网、协作计算、感知融合和动态接入等关键技术进行了分析;对融合架构和理论、信息在轨融合方法、卫星算力网络和动态资源分配等未来挑战和发展方向进行了探讨。; 关键词通信感知计算融合低轨卫星系统卫星算力网络; Keywords communication,sensing and computing integration LEO satellite system satellite computing power network; 分类号 TN919.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通信-感知-计算融合:关键技术、挑战与未来趋势被引量：1: 2; 作者刘壮吴宇赫陈雨然刘芮彤董晏宁赵军; 机构东北财经大学金融科技学院东北财经大学统计学院大连理工大学计算机学院; 出处《计算机科学与探索》北大核心 2025年第9期2273-2301,共29页; 基金 2024年辽宁省社会科学规划基金(L24BJY010)。; 文摘在构建未来高度融合的物理与数字世界中,通信、感知与计算的深度整合已成为下一代智能网络的关键技术。聚焦于通信-感知-计算融合(ISCC)技术,系统剖析了其理论与应用价值。从技术演进和新兴需求出发,明确了ISCC在提升系统智能化、降低时延和优化资源利用方面的关键作用,尤其是在满足沉浸式扩展现实(XR)、全息通信和自动驾驶等新兴业务需求中的必要性;深入探讨了ISCC的核心技术体系,包括无线感知、多模态感知、移动边缘计算和感知与通信的深度融合机制,并揭示了其在数字孪生网络、算力网络和空天地一体化网络中的创新应用场景,展示了其在高精度感知、高效数据处理和实时通信方面的优势;系统梳理了ISCC技术在实际部署中面临的多维度挑战,如体系架构设计复杂性、空口协议优化难题、资源管控动态性、数据安全与隐私保护严峻性以及多源干扰管理复杂性,并展望了未来研究方向,强调了跨学科理论创新、标准化推进和系统性仿真验证的重要性。; 关键词通信-感知-计算融合(ISCC) 6G移动网络无线感知技术多模态感知移动边缘计算; Keywords integrated sensing,communication and computing(ISCC) 6G mobile networks wireless sensing technology multimodal sensing mobile edge computing; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名感知-通信-计算融合的智能车联网挑战与趋势被引量：25: 3; 作者尉志青马昊张奇勋冯志勇; 机构北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室; 出处《中兴通讯技术》 2020年第1期45-49,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61631003,61525101)。; 文摘针对单车感知无法满足未来自动驾驶安全需求的现状,面向多车传感器信息融合与时效性共享问题,提出了基于感知-通信-计算融合的智能车联网方法与解决思路。该方法有助于提高自动驾驶车辆的协同环境感知能力,并通过移动边缘计算(MEC)技术降低车间感知信息传输负载,提高多车协同的信息融合与处理效率,最终实现基于多车智能协同的安全自动驾驶。; 关键词感知-通信-计算融合智能车联网自动驾驶 MEC; Keywords sensing-communication-computing integration intelligent Internet of vehicles autonomous driving MEC; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知被引量：1: 4; 作者周一青张浩岳齐彦丽蔡青刘玲王江舟; 机构中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室中国科学院大学计算机科学与技术学院移动计算与新型终端北京市重点实验室肯特大学工学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1-16,共16页; 基金国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB2900203)。; 文摘面向未来自动驾驶系统中的实时性业务需求(如高清地图更新),基于感知-通信-计算融合,引入信息年龄作为实时性度量,设计感通算融合的车联网多节点协同感知机制。在通信-计算资源和车辆能耗约束下,优化调度感知节点信息采集和传输处理,最小化感知信息的平均信息年龄;提出基于李雅普诺夫的在线调度算法,将复杂的长期随机优化问题转化为单时隙在线优化问题,并设计低复杂度算法求解。仿真表明,与现有仅考虑通信与计算融合的机制相比,所提机制信息实时性可提高9%~50%。; 关键词自动驾驶感知信息实时性感知-通信-计算融合信息年龄李雅普诺夫随机优化; Keywords autonomous driving real-time performance of sensing information integration of sensing communication and computing age of information Lyapunov stochastic optimization; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向物联网的通感算智融合:关键技术与未来展望被引量：8: 5; 作者王新奕费泽松周一青胡杰; 机构北京理工大学信息与电子学院中国科学院计算技术研究所处理器国家重点实验室中国科学院大学电子科技大学信息与通信工程学院; 出处《电子与信息学报》北大核心 2025年第4期888-908,共21页; 基金国家重点研发计划(2021YFB2900200) 国家自然科学基金(U20B2039,62301032) 中国博士后科学基金(2023TQ0028,2023M730267)。; 文摘智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通信、感知、计算、智能4个功能的需求;然后基于对物联网典型特征分析,阐述4项关键技术的技术原理、方法,提出通感算智一体物联网新范式,总结了相关技术的研究进展;最后探讨了技术挑战与未来研究方向。; 关键词通信-感知-计算-智能融合第6代移动通信系统物联网网络架构; Keywords Integrated Sensing,Communication,Computation,and Intelligence(ISCCI) 6G communication system Internet of Things(IoT) Network architecture; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘计算的无人机通感融合网络波束成形与资源优化被引量：13: 6; 作者李斌彭思聪费泽松; 机构南京信息工程大学计算机学院北京理工大学信息与电子学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期228-237,共10页; 基金国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB2900200) 国家自然科学基金资助项目(No.62101277) 江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20200822)。; 文摘为了解决传统通信−感知融合网络模式对地面基础设施的依赖,针对复杂场景下通感融合网络系统功耗较大、信号阻塞、覆盖盲区等问题,提出了一种无人机搭载边缘计算服务器与雷达收发器辅助通感融合网络。首先,在满足用户传输功率、雷达估计信息率、任务卸载比例限制的条件下,通过联合优化无人机雷达波束成形、计算资源分配问题、任务卸载量划分、终端用户发射功率和无人机飞行轨迹,建立系统总能耗最小化问题;其次,将该非凸优化问题重新构建为一个马尔可夫决策过程,使用深度强化学习中的近端策略优化算法实现系统的优化决策。仿真结果表明,所提算法训练速度较快,能够在保证应用的感知与计算时延需求的同时有效降低系统能耗。; 关键词感知−通信−计算融合网络无人机深度强化学习资源分配与优化; Keywords integrated sensing-communication-computation network UAV deep reinforcement learning resource allocation and optimization; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名6G车联网中的通感算融合:现状与挑战被引量：9: 7; 作者董梦圆付宇钏牛晓健; 机构西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安电子科技大学智慧交通研究院; 出处《无线电通信技术》 2023年第1期37-45,共9页; 基金国家重点研发计划(2020YFB1807700) 国家自然科学基金(62231020)。; 文摘车联网通信-计算融合对满足高可靠低时延的应用需求具有重要意义。面对无人驾驶等新兴智能服务对多极致性能的需求,探究6G车联网中的感知-通信-计算融合体系,打破感知、通信、计算三大资源的独立分治局面,实现资源灵活互通与统筹管理,对智能交通的发展具有重大意义。首先,回顾了车联网中通信、计算技术的发展;然后,针对系统架构和关键技术两个方向对现有车联网通信-计算融合的相关工作进行了回顾和整理;最后,分析了6G车联网中通感算融合的未来应用及挑战,为车联网感知-通信-计算融合方向的研究提供参考。; 关键词 6G 车联网通信-计算融合感知-通信-计算融合; Keywords 6G internet of vehicles integration of communication and computing integration of sensing communication and computing; 分类号 TN919.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云边协同算力调度的高效边缘卸载研究被引量：1: 8; 作者王姗姗罗志勇; 机构中山大学电子与通信工程学院; 出处《无线电通信技术》 2023年第1期56-62,共7页; 基金国家重点研发计划(2021YFB2900200)。; 文摘为了满足车载边缘计算网络(Vehicular Edge Computing,VEC)中低时延、高可靠、高传输速率等极致性能需求,亟需突破现有传统车联网中通信感知计算相互割裂的现状,基于云边端一体化与智能协同等算力网络技术设计一种高效的任务卸载策略成为解决方案。为此,提出一种云边协同智能驱动车载边缘算力网络架构,通过结合实时计算负载与网络状态条件,充分利用云中心、聚合服务器和MEC服务器的异构计算能力,权衡用户任务卸载策略,实现网络资源的全面协作和智能管理。考虑到计算型任务对时延和能耗的需求,将计算卸载策略建模为在通信与计算资源约束下的最小化长期系统成本的优化问题,并将其转化为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)。最后,鉴于车载网络的动态和随机特性,提出一种基于云边协同的深度Q网络(Cloud-Edge Collaborative Deep Q-Network,CEC-DQN)的高效计算卸载策略来解决MDP问题。仿真结果表明,与传统单点边缘服务器卸载或随机卸载算法相比,所提出的算法具有较高的性能提升,可有效解决多层次算力网络中节点算力分配不足、不均衡的问题。; 关键词通信感知计算融合云边协同车载边缘计算深度Q网络计算卸载算力网络; Keywords communication sensing computing integration cloud-edge collaboration VEC deep Q-network computation offloading computing power network; 分类号 TP396 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于通信感知计算融合的低轨卫星网络体系架构与关键技术	姜宁章川扬之亢晨宇孙耀华闫实彭木根	《无线电通信技术》	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	通信-感知-计算融合:关键技术、挑战与未来趋势	刘壮吴宇赫陈雨然刘芮彤董晏宁赵军	《计算机科学与探索》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	感知-通信-计算融合的智能车联网挑战与趋势	尉志青马昊张奇勋冯志勇	《中兴通讯技术》	2020	25	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知	周一青张浩岳齐彦丽蔡青刘玲王江舟	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向物联网的通感算智融合:关键技术与未来展望	王新奕费泽松周一青胡杰	《电子与信息学报》北大核心	2025	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于边缘计算的无人机通感融合网络波束成形与资源优化	李斌彭思聪费泽松	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2023	13	在线阅读下载PDF 职称材料
7	6G车联网中的通感算融合:现状与挑战	董梦圆付宇钏牛晓健	《无线电通信技术》	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于云边协同算力调度的高效边缘卸载研究	王姗姗罗志勇	《无线电通信技术》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料