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通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法
被引量：
1
1
作者
童新海
王华力
甘仲民
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第11期35-40,共6页
本文提出了结合卫星多波束天线 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法 ,这种方法可获得很高的定位精度 ,且能直接获得信号DOA估计的闭式解 ,从而避免其它经典的高精度DOA估计方法 (如MUSIC、ML等 )所必需的...
本文提出了结合卫星多波束天线 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法 ,这种方法可获得很高的定位精度 ,且能直接获得信号DOA估计的闭式解 ,从而避免其它经典的高精度DOA估计方法 (如MUSIC、ML等 )所必需的全方位峰值搜索 ,同时由于神经网络优异的并行运算能力 ,所提方法具有实时估计的优越性 ,有望应用于实际的实时定位系统中。
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关键词
RBF神经网络
通信卫星干扰定位
卫星
通信
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职称材料
题名
通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法
被引量：
1
1
作者
童新海
王华力
甘仲民
机构
解放军理工大学通信工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第11期35-40,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助!项目 ( 6 99310 4 0 )
文摘
本文提出了结合卫星多波束天线 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法 ,这种方法可获得很高的定位精度 ,且能直接获得信号DOA估计的闭式解 ,从而避免其它经典的高精度DOA估计方法 (如MUSIC、ML等 )所必需的全方位峰值搜索 ,同时由于神经网络优异的并行运算能力 ,所提方法具有实时估计的优越性 ,有望应用于实际的实时定位系统中。
关键词
RBF神经网络
通信卫星干扰定位
卫星
通信
Keywords
interference location
satellite MBA
RBF neural network
DOA estimation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN927.2 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法
童新海
王华力
甘仲民
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
1
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