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基于DCGAN-CNN的小样本通信干扰信号识别 被引量:1
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作者 李程 陈明虎 +2 位作者 施育鑫 张宁松 胡凯 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第1期70-79,共10页
在复杂电磁环境中,获取真实干扰信号样本会比较困难。针对该问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络(Deep Convolution Generative Adversarial Network-Convolutional Neural Network,DCGAN-CNN)的小样本通信干扰信号... 在复杂电磁环境中,获取真实干扰信号样本会比较困难。针对该问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络(Deep Convolution Generative Adversarial Network-Convolutional Neural Network,DCGAN-CNN)的小样本通信干扰信号识别方法。该方法利用DCGAN的生成对抗特性来扩充小样本通信干扰信号时的频图数据集,将真实样本与生成样本混合后,输入到CNN中进行训练识别,在DCGAN和CNN中引入学习率调度器,帮助模型更好地收敛。仿真结果表明,所提方法可有效提高小样本情况下通信干扰信号的识别率。 展开更多
关键词 通信抗干扰 通信干扰信号识别 小样本学习 深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络
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一种便携式交通信号灯识别系统
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作者 王杰 吴小羽 李金屏 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期321-326,共6页
以智能移动设备为应用平台,利用触摸屏幕作为人机交互界面,结合相关算法,设计便携式交通信号灯识别系统,实现交通信号灯颜色的准确识别。实验结果表明,所设计的系统对道路的交通信号灯颜色,综合识别率达到94%以上,满足视觉障碍人员出行... 以智能移动设备为应用平台,利用触摸屏幕作为人机交互界面,结合相关算法,设计便携式交通信号灯识别系统,实现交通信号灯颜色的准确识别。实验结果表明,所设计的系统对道路的交通信号灯颜色,综合识别率达到94%以上,满足视觉障碍人员出行应用需求。 展开更多
关键词 通信识别 视觉障碍 概率投影 最近邻判别 多颜色空间
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截短平衡Gold码的统计特性分析 被引量:10
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作者 黄剑明 施志勇 保铮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期646-649,695,共5页
在给出搜索和产生平衡Gold码方法的基础上,给出了截短平衡Gold码的概念,提出了一种对平衡Gold码进行截短的方案。在扩频通信中,扩频速率受扩频系统特定的时钟周期所约束,使得地址码序列长度取决于系统的时钟速率与信息速率商的大小,限... 在给出搜索和产生平衡Gold码方法的基础上,给出了截短平衡Gold码的概念,提出了一种对平衡Gold码进行截短的方案。在扩频通信中,扩频速率受扩频系统特定的时钟周期所约束,使得地址码序列长度取决于系统的时钟速率与信息速率商的大小,限制了平衡Gold码在实际工程中的应用。采用截短平衡Gold码截短码具有更广泛的应用能力。仿真结果表明,对平衡Gold码进行合适的筛选和截短后得到的序列仍具有较好的统计特性,可以作为工程应用中对码长有不同要求的扩频通信地址码。 展开更多
关键词 通信信号识别 GOLD码 直接序列扩频
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