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基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法
被引量：
5
1
作者
袁平
毛志忠
王福利
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1071-1074,共4页
在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基...
在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点.
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关键词
递阶t-s模糊系统
软测量模型
多目标遗传算法
二分法
模糊
子
系统
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职称材料
题名
基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法
被引量：
5
1
作者
袁平
毛志忠
王福利
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1071-1074,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374003)
国家重点基础研究发展计划子课题项目(2002CB312200).
文摘
在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点.
关键词
递阶t-s模糊系统
软测量模型
多目标遗传算法
二分法
模糊
子
系统
Keywords
hierarchical
t-s
fuzzy system
soft sensor model
multi-object genetic algorithm
dichotomy
sub-fuzzy system
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法
袁平
毛志忠
王福利
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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参考文献
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