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基于递阶模糊系统的人工势场法机器人路径规划 被引量:4
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作者 师五喜 李福荣 +1 位作者 常绍平 修春波 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2014年第6期45-50,共6页
针对传统人工势场法在路径规划中容易出现局部极小点、障碍物前抖动、路径非最优等问题,提出了一种新的基于双层递阶模糊系统的人工势场法移动机器人路径规划方法.此方法通过一阶模糊系统来调整人工势场中斥力函数的斥力增益系数,使斥... 针对传统人工势场法在路径规划中容易出现局部极小点、障碍物前抖动、路径非最优等问题,提出了一种新的基于双层递阶模糊系统的人工势场法移动机器人路径规划方法.此方法通过一阶模糊系统来调整人工势场中斥力函数的斥力增益系数,使斥力的大小实时随环境的改变而改变;通过二阶模糊系统来改变斥力的方向,进而改变合力信息.仿真实验结果表明:该方法能使机器人快速地摆脱局部最小点,避免障碍物前抖动,并且达到优化路径的目的. 展开更多
关键词 双层递阶模糊系统 人工势场法 移动机器人 路径规划
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基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的递阶模糊系统的设计 被引量:5
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作者 张阿卜 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期415-418,共4页
提出了一种设计递阶模糊系统的简易而有效的方法.在得到一个单级模糊系统的基础上,用灵敏度分析法对每一个输入变量的重要性进行排序,从而确定每一级子系统的输入变量.利用减法聚类和自适应神经 模糊推理系统逐级对子系统进行训练.所得... 提出了一种设计递阶模糊系统的简易而有效的方法.在得到一个单级模糊系统的基础上,用灵敏度分析法对每一个输入变量的重要性进行排序,从而确定每一级子系统的输入变量.利用减法聚类和自适应神经 模糊推理系统逐级对子系统进行训练.所得到的递阶模糊系统可进一步得到简化.仿真实例证实了设计方法的有效性. 展开更多
关键词 递阶模糊系统 减法聚类 输入选择 自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)
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递阶模糊逻辑系统研究及其在列车自动化中的应用 被引量:2
3
作者 何兵 万百五 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期427-432,共6页
针对复杂分层问题,提出了后件驱动的递阶模糊逻辑系统,给出该系统的结构和设计准则。基于模糊函数的表示形式,导出了该系统的自适应参数修正递推公式。在列车制动调速预测控制的应用中。
关键词 模糊逻辑 递阶模糊系统 列车 制动 运行 自动化
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基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法 被引量:5
4
作者 袁平 毛志忠 王福利 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1071-1074,共4页
在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基... 在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点. 展开更多
关键词 T-S模糊系统 软测量模型 多目标遗传算法 二分法 模糊系统
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广义递阶Mamdani模糊系统及其泛逼近性 被引量:9
5
作者 张宇卓 李洪兴 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期449-454,共6页
从解决模糊系统的“规则爆炸”问题出发,本文首先给出广义递阶M amdan i模糊系统的定义,然后证明其与具有中间变量的广义M amdan i模糊系统等价,并借助方形分片线性函数构造性的证明了在最大模和积分模意义下该系统是泛逼近器.最后仿真... 从解决模糊系统的“规则爆炸”问题出发,本文首先给出广义递阶M amdan i模糊系统的定义,然后证明其与具有中间变量的广义M amdan i模糊系统等价,并借助方形分片线性函数构造性的证明了在最大模和积分模意义下该系统是泛逼近器.最后仿真实例证实了该系统的有效性. 展开更多
关键词 广义Mamdani模糊系统 方形分片线性函数 泛逼近性
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基于FCM和ANFIS的配电网运行状态识别策略 被引量:7
6
作者 龚凌云 杨军 +3 位作者 张磊琪 李刚 蔡茂 董蓓 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期85-92,共8页
配电网运行状态复杂多变,迅速甄别配电网的正常、异常以及故障状态,有助于快速排除配电网故障并恢复供电。基于模糊C均值(FCM)和自适应模糊推理系统(ANFIS),提出一种配电网运行状态分类识别策略,其基于ANFIS构建一种递阶模糊推理系统分... 配电网运行状态复杂多变,迅速甄别配电网的正常、异常以及故障状态,有助于快速排除配电网故障并恢复供电。基于模糊C均值(FCM)和自适应模糊推理系统(ANFIS),提出一种配电网运行状态分类识别策略,其基于ANFIS构建一种递阶模糊推理系统分类器,并采用FCM分类方法对递阶模糊推理系统参数进行初始优化。定义小波包时间熵对配电网运行状态信号数据进行处理,将构造的分类特征向量作为递阶模糊推理系统分类器的输入,实现对配电网运行状态的智能分类识别。基于PSCAD-EMTDC搭建典型配电网模型,仿真计算配电网各运行状态,测试结果表明,提出的分类识别策略可以得到较高准确性的分类结果,并且对故障点位置的变化和配电网络拓扑结构的改变具有较好的适应性。 展开更多
关键词 配电 运行状态 模糊C均值 自适应模糊推理系统 递阶模糊系统 小波包时间熵
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