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基于免疫RBF网络阵列的雷达信号分类识别方法
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作者 臧小刚 宫新保 +1 位作者 凌小峰 常成 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第7期1146-1149,共4页
本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数(RBF)网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别。同单个神经网络相比,这种方法克服了识别类型较多时存在的扩充、修改、维护等难点。在RBF子网络的训练中,采用结合记忆机制的递阶免疫算法确... 本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数(RBF)网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别。同单个神经网络相比,这种方法克服了识别类型较多时存在的扩充、修改、维护等难点。在RBF子网络的训练中,采用结合记忆机制的递阶免疫算法确定RBF网络的隐层参数,有效折衷了系统性能和运算量之间的矛盾。实验结果表明,采用这种方法设计的雷达信号识别系统达到了很高的性能。 展开更多
关键词 雷达信号识别 径向基函数网络 神经网络阵列 递阶免疫算法
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