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题名基于递阶偏最小二乘回归的飞机采购价格预测
被引量：6
- 1
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作者
王永杰
王礼沅
张恒喜
郭基联
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第10期98-101,共4页
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文摘
分析了飞机采购价格预测建模样本数据少、价格驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hierarchical Partial Least-Squares Regression,Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用Hi-PLS对飞机采购价格进行预测。以战斗机采购价格预测为例进行了研究,首先对战斗机采购价格驱动因子进行分组,然后应用Hi-PLS对分组后的价格驱动因子进行回归,建立采购价格预测模型。实例表明,在飞机采购价格预测方面,采用递阶偏最小二乘回归预测更能体现价格与飞机性能参数之间的关系。
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关键词
飞机
采购价格
递阶偏最小二乘回归
价格预测模型
价格驱动因子
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Keywords
aircraft
purchasing price
hierarchical partial least-squares regression
price prediction model
price drive factor
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分类号
V37
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
O241.5
[理学—计算数学]
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题名基于递阶偏最小二乘回归的数据分析
被引量：5
- 2
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作者
金永强
郑东健
娄一青
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机构
河海大学水利水电工程学院
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第1期13-15,26,共4页
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基金
国家自然科学基金(50579010,50539030,50539110)
973计划课题(2002CB412707)
+1 种基金
水利部“948”项目(CT200612)
国家科技支撑计划课题(2006BAC14B03)
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文摘
针对最小二乘法难以克服因子多重共线性对回归模型精度影响的不足和大坝观测数据分析中因变量较多的特征,引进递阶偏最小二乘法,对大坝安全监测变量及其影响因子进行递阶偏最小二乘回归分析,将建模预测分析方法通过递阶分层处理,可同时实现回归建模和数据结构简化,所建立的大坝安全监控模型精度可通过交叉有效性检验来控制.工程应用实例和模型对比分析研究表明,递阶偏最小二乘回归模型能有效克服由于各类因子变量间的多重共线性和因子变量数目较多而对模型拟合精度及其预测能力的影响,相对于传统回归模型有更好的解释能力,因而具有一定的实用价值.
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关键词
大坝安全监控
多重共线性
递阶偏最小二乘回归
交叉有效性检验
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Keywords
dam safety monitoring
multiple-colinearity
hierarchical partial least squares regression
cross validation test
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分类号
TV698.11
[水利工程—水利水电工程]
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题名递阶偏最小二乘回归模型及其应用
被引量：1
- 3
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作者
柳利利
耿瑜平
李智录
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机构
黄河勘测规划设计有限公司工程物探研究院
西安理工大学水利水电学院
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出处
《大坝与安全》
2009年第5期16-18,共3页
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文摘
偏最小二乘回归模型中包含所有原始选择的变量,当自变量较多时,因得到的模型结果十分庞杂而难以分析和解释。本文采用递阶偏最小二乘(Hierarchical PLS,Hi-PLS)回归方法,通过分层建立模型的方法有效解决了这一问题。工程实践表明,本模型精度较高,特别适用于大规模变量集合的回归分析。
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关键词
偏最小二乘回归
递阶偏最小二乘回归
子块
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Keywords
partial least-square regression
Hierarchical PLS regression
sub-block
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分类号
TV139.16
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名基于新偏最小二乘回归法的系列水文资料分析
被引量：5
- 4
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作者
周鑫
印凡成
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机构
河海大学理学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2010年第9期95-97,共3页
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文摘
在实际问题中,经常会碰到海量数据或者样本点较少,自变量较多的数据。对此可以利用递阶偏最小二乘回归来建立线性模型。但是一个直接的问题是如何对自变量进行分组。由此提出了基于聚类分析的递阶偏最小二乘回归方法,在对解释变量分组时引入聚类分析。通过对长江宜昌段水沙观测数据作实证分析后发现,基于聚类分析的递阶偏最小二乘回归方法是有效可行的,而且用该方法建立的回归模型比一般的偏最小二乘回归模型拟合能力更强。
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关键词
聚类分析
偏最小二乘回归
递阶偏最小二乘回归
自变量分组
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Keywords
cluster analysis
partial least square regression
hierarchical partial least square regression
independent variables grouping
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于小生境遗传算法的Hi-PLS回归模型优化
被引量：3
- 5
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作者
王佳林
包腾飞
荆凯
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第3期54-56,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50539030
50539110
+5 种基金
50809025
50879024)
国家科技支撑计划基金资助项目(2008BAB29B03
2008BAB29B06)
中国水电工程顾问集团公司科技基金资助项目(CHC-KJ-2007-02)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070294023)
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文摘
在以递阶偏最小二乘法建立回归模型的基础上,利用小生境遗传算法的快速、全局搜索优化功能对模型中的回归系数进行重新评估,建立了基于小生境遗传算法的递阶偏最小二乘大坝安全监控模型。工程实例与模型对比分析结果表明,经小生境遗传算法优化的递阶偏最小二乘回归模型不仅比原模型提高了拟合精度,且增强了预测能力。
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关键词
大坝安全监控
小生境遗传算法
递阶偏最小二乘回归
优化
位移
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Keywords
dam safety monitoring
niche genetic algorithm
hierarchical partial least squares regression
optimization
disDlaeement
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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