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分布式计算机控制系统的递阶优化控制算法
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作者 陈志新 王亚慧 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第4期436-438,共3页
根据大系统分解协调原理,提出了一种适于分布式计算机控制系统(DCCS)的递阶优化算法。应用这种算法,可使各子系统的控制变为局部反馈控制和协调量开环控制的迭加。反馈控制仅与子系统的结构和状态有关,开环控制与系统的结构及系统的... 根据大系统分解协调原理,提出了一种适于分布式计算机控制系统(DCCS)的递阶优化算法。应用这种算法,可使各子系统的控制变为局部反馈控制和协调量开环控制的迭加。反馈控制仅与子系统的结构和状态有关,开环控制与系统的结构及系统的所有状态有关。通过动态调整松弛矩阵,可使协调量的收敛速度加快。实验表明,这种方法适于DCCS的应用。 展开更多
关键词 分布式计算机控制系统 递阶优化控制算法 目标函数
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具有模糊参数的大工业过程的混合协调法
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作者 顾佳晨 万百五 管晓宏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期763-766,770,共5页
在研究大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型_实际差异问题 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态混合协调算法 .研究了两种具有模糊参数的混合算法 :开环的和有全局反馈的混合协调算... 在研究大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型_实际差异问题 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态混合协调算法 .研究了两种具有模糊参数的混合算法 :开环的和有全局反馈的混合协调算法 .与基于精确系数模型的混合算法相比基于模糊模型的混合算法收敛更快 ,目标函数更好 . 展开更多
关键词 模糊参数 大工业过程 混合协调法 模糊数 递阶优化控制算法 数学模型
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