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多维和多重递推辅助变量辨识算法
被引量：
4
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作者
徐慧勤
邓自立
张明波
《科学技术与工程》
2010年第2期366-371,共6页
对带白色观测噪声的多维自回归(AR)模型,应用相关方法,分别提出了多维和多重递推辅助变量(RIV)算法,给出了未知AR参数的强一致估计;推广了一维RIV算法。提出了模型噪声和观测噪声方差的信息融合估值器,它们具有强一致性。一个仿真例子...
对带白色观测噪声的多维自回归(AR)模型,应用相关方法,分别提出了多维和多重递推辅助变量(RIV)算法,给出了未知AR参数的强一致估计;推广了一维RIV算法。提出了模型噪声和观测噪声方差的信息融合估值器,它们具有强一致性。一个仿真例子说明其有效性。
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关键词
多维AR模型
参数估计
递推riv算法
信息融合噪声方差估值器
收敛性
强一致性
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题名
多维和多重递推辅助变量辨识算法
被引量：
4
1
作者
徐慧勤
邓自立
张明波
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《科学技术与工程》
2010年第2期366-371,共6页
基金
国家自然科学基金(60874063)资助
文摘
对带白色观测噪声的多维自回归(AR)模型,应用相关方法,分别提出了多维和多重递推辅助变量(RIV)算法,给出了未知AR参数的强一致估计;推广了一维RIV算法。提出了模型噪声和观测噪声方差的信息融合估值器,它们具有强一致性。一个仿真例子说明其有效性。
关键词
多维AR模型
参数估计
递推riv算法
信息融合噪声方差估值器
收敛性
强一致性
Keywords
multidimensional AR models parameter estimation recursive
riv
algorithm information fusion noise variance estimator convergence strong consistence
分类号
O211.64 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多维和多重递推辅助变量辨识算法
徐慧勤
邓自立
张明波
《科学技术与工程》
2010
4
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