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改进的递推增广最小二乘参数估计方法被引量：2: 1; 作者邓自立杜洪越马建为《科学技术与工程》 2002年第5期1-2,共2页; 基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。; 关键词估计方法 ARMA模型参数估计递推增广最小二乘法二段递推最小二乘法自回归滑动平均模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

小型直升机航向模型的增广递推最小二乘辨识被引量：3: 2; 作者赵志刚吕恬生田耕《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4386-4388,4406,共4页; 分析确定了模型直升机航向通道结构,考虑了噪声模型的存在,采用增广最小二乘法进行了参数辨识,从而避免了一般最小二乘法把误差模型隐含在系统模型中所造成的辨识精度不高的缺点。结果表明,虽然采用增广最小二乘法要考虑噪声模型,但是... 展开更多; 关键词模型直升机增广递推最小二乘法系统辨识噪声模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

试验温室温度系统建模与仿真被引量：25: 3; 作者李晋秦琳琳 +5 位作者岳大志吴刚薛美盛陈薇王子洋胡振华《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1869-1875,共7页; 温室小气候具有强非线性、大时滞、强耦合、强干扰、时变等特点。为更好地设计温室小气候计算机监控系统,需要对其建模和仿真,以便比较控制方案、检验控制算法。在分析温室温度系统机理模型的基础上,选择MISO的ARIMAX模型描述温度系统,... 展开更多; 关键词温室温度系统 ARIMAX模型系统辨识递推增广最小二乘法模型拟合度; 在线阅读下载PDF 职称材料

陀螺随机漂移时间序列建模方法研究被引量：27: 4; 作者臧荣春崔平远《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1845-1847,共3页; 提出了残差自校正的RELS算法,在ARMA模型参数估计的过程中引入虚拟白噪声,来补偿参数估计过程中的由于噪声未知而引入的误差,并将DDS法与AIC准则相结合确定模型阶数。仿真结果表明所确定的模型能够精确地反映陀螺漂移趋势。; 关键词陀螺漂移时间序列分析 ARMA模型递推增广最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯混合聚类的切换系统的辨识被引量：4: 5; 作者柴秀俊王宏伟 +1 位作者王林嵇薪儒《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期634-640,共7页; 针对具有未知切换规则与未知子系统数量的切换系统的辨识问题,提出一种两阶段辨识方法,包括模式检测与参数辨识.在模式检测阶段,首先建立高斯混合模型表示采样数据的分布,并通过轮盘法选择合适的初始模型参数.其次,计算采样数据属于每... 展开更多; 关键词切换系统模式检测高斯混合聚类递推增广最小二乘法贝叶斯信息准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法被引量：1: 6; 作者马占业邓自立《科学技术与工程》 2010年第34期8359-8363,共5页; 对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局... 展开更多; 关键词多传感器多变量AR模型信息融合多段辨识方法多重递推增广最小二乘法信息融合估值器一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的递推增广最小二乘参数估计方法被引量：2: 1; 作者邓自立杜洪越马建为; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《科学技术与工程》 2002年第5期1-2,共2页; 基金国家自然科学基金(69774019)资助黑龙江省自然科学基金(F01-15)资助; 文摘基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。; 关键词估计方法 ARMA模型参数估计递推增广最小二乘法二段递推最小二乘法自回归滑动平均模型; Keywords parameter estimation of ARMA model modified recursive extended least squares method two-stage recursive least squares method; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] O241. [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小型直升机航向模型的增广递推最小二乘辨识被引量：3: 2; 作者赵志刚吕恬生田耕; 机构上海交通大学机械工程学院金川集团公司镍钴研究设计院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4386-4388,4406,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60475039); 文摘分析确定了模型直升机航向通道结构,考虑了噪声模型的存在,采用增广最小二乘法进行了参数辨识,从而避免了一般最小二乘法把误差模型隐含在系统模型中所造成的辨识精度不高的缺点。结果表明,虽然采用增广最小二乘法要考虑噪声模型,但是它具有速度快、辨识结果准确的特点,所得模型直升机的航向模型很好的表示了其系统特性,可以用来进行控制系统的设计和直升机的分析理解。; 关键词模型直升机增广递推最小二乘法系统辨识噪声模型; Keywords model helicopter recursive extended least squares method system identification noise model; 分类号 TP271.64 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名试验温室温度系统建模与仿真被引量：25: 3; 作者李晋秦琳琳岳大志吴刚薛美盛陈薇王子洋胡振华; 机构中国科学技术大学自动化系; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1869-1875,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(2006AA10Z253) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0564) 安徽省优秀青年科技基金(04042046); 文摘温室小气候具有强非线性、大时滞、强耦合、强干扰、时变等特点。为更好地设计温室小气候计算机监控系统,需要对其建模和仿真,以便比较控制方案、检验控制算法。在分析温室温度系统机理模型的基础上,选择MISO的ARIMAX模型描述温度系统,根据试验温室实测数据,采用"统计假设检验"和"模型拟合度检验"相结合的方法确定模型结构,通过递推增广最小二乘法估计模型参数,并进行了仿真研究。; 关键词温室温度系统 ARIMAX模型系统辨识递推增广最小二乘法模型拟合度; Keywords greenhouse temperature system ARIMAX model system identification recursive extended least squares model fits; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S625.5 [农业科学—园艺学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名陀螺随机漂移时间序列建模方法研究被引量：27: 4; 作者臧荣春崔平远; 机构哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1845-1847,共3页; 文摘提出了残差自校正的RELS算法,在ARMA模型参数估计的过程中引入虚拟白噪声,来补偿参数估计过程中的由于噪声未知而引入的误差,并将DDS法与AIC准则相结合确定模型阶数。仿真结果表明所确定的模型能够精确地反映陀螺漂移趋势。; 关键词陀螺漂移时间序列分析 ARMA模型递推增广最小二乘法; Keywords gyro drift time series analysis ARMA RELS; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯混合聚类的切换系统的辨识被引量：4: 5; 作者柴秀俊王宏伟王林嵇薪儒; 机构新疆大学电气工程学院大连理工大学控制科学与工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期634-640,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61863034)资助.; 文摘针对具有未知切换规则与未知子系统数量的切换系统的辨识问题,提出一种两阶段辨识方法,包括模式检测与参数辨识.在模式检测阶段,首先建立高斯混合模型表示采样数据的分布,并通过轮盘法选择合适的初始模型参数.其次,计算采样数据属于每个子系统的后验概率,通过极大似然估计算法迭代更新模型参数,使高斯混合模型最大化地拟合采样数据的分布.在此基础上,通过贝叶斯信息准则确定子系统的数量,并根据最大后验概率准则估计切换规则.在参数辨识阶段,通过递推增广最小二乘法估计每个子系统的参数向量.最后,通过仿真结果验证了所提方法的有效性.; 关键词切换系统模式检测高斯混合聚类递推增广最小二乘法贝叶斯信息准则; Keywords switched systems mode detection Gaussian mixture clustering recursive extended least square method Bayesian information criterion; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法被引量：1: 6; 作者马占业邓自立; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《科学技术与工程》 2010年第34期8359-8363,共5页; 基金国家自然科学基金(60874063) 黑龙江大学自动控制重点实验室项目资助; 文摘对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性。一个仿真例子验证了其有效性。; 关键词多传感器多变量AR模型信息融合多段辨识方法多重递推增广最小二乘法信息融合估值器一致性; Keywords multisensor multivariable AR model information fusion multi-stage identification method multiple recursive extended least squares algorithm information fusion estimator consistency; 分类号 O211.64 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的递推增广最小二乘参数估计方法	邓自立杜洪越马建为	《科学技术与工程》	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	小型直升机航向模型的增广递推最小二乘辨识	赵志刚吕恬生田耕	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	试验温室温度系统建模与仿真	李晋秦琳琳岳大志吴刚薛美盛陈薇王子洋胡振华	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	25	在线阅读下载PDF 职称材料
4	陀螺随机漂移时间序列建模方法研究	臧荣春崔平远	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	27	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于高斯混合聚类的切换系统的辨识	柴秀俊王宏伟王林嵇薪儒	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法	马占业邓自立	《科学技术与工程》	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料