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鲁棒递推偏最小二乘法 被引量:6
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作者 陈鸿蔚 张桂香 白裔峰 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期42-46,共5页
针对时变模型建模或大数据量情况下建模过程中的野点检测问题,提出了鲁棒递推偏最小二乘法(RRPLS).通过将递推偏最小二乘法(RPLS)与鲁棒主分量回归算法(RPPSV)相结合,实现分块野点检测算法,有效地解决了一般野点检测算法的计算量大的问... 针对时变模型建模或大数据量情况下建模过程中的野点检测问题,提出了鲁棒递推偏最小二乘法(RRPLS).通过将递推偏最小二乘法(RPLS)与鲁棒主分量回归算法(RPPSV)相结合,实现分块野点检测算法,有效地解决了一般野点检测算法的计算量大的问题.仿真说明鲁棒递推偏最小二乘法不但能检测出数据中的野点还能大量减少建模时间,最后给出了在交流异步电力测功机系统的应用实例. 展开更多
关键词 野点分析 递推偏最小二乘 鲁棒主分量回归算法 交流异步电力测功机
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基于非线性块式递推偏最小二乘法的电站热力过程动态数据检验 被引量:3
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作者 周建新 吴盈 +1 位作者 司风琪 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第29期110-115,I0016,共7页
数据检验与校正是保证热力过程测量数据准确性的重要手段,是火电机组监控系统安全可靠运行的重要前提。针对电站热力过程的特点,提出基于非线性块式递推偏最小二乘的动态过程数据检验方法。该方法采用基于样条变换偏鲁棒M-回归方法,将... 数据检验与校正是保证热力过程测量数据准确性的重要手段,是火电机组监控系统安全可靠运行的重要前提。针对电站热力过程的特点,提出基于非线性块式递推偏最小二乘的动态过程数据检验方法。该方法采用基于样条变换偏鲁棒M-回归方法,将队列中原始测量数据的非线性关系转化为拟线性关系后,再进行加权块式递推偏最小二乘回归,实现了非线性动态系统的在线建模。将该方法应用于某电站热力系统非线性动态过程的数据检验中,结果表明所提出的数据检验方法不仅具有良好的鲁棒性,而且具有较强的追踪过程变化的能力,可满足非线性动态过程在线监测的需要,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 电站 热力系统 数据检验 块式递推偏最小二乘
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基于递推PLS的自适应软测量模型及其应用 被引量:17
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作者 汪小勇 梁军 +1 位作者 刘育明 王文庆 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期676-680,共5页
针对基于批量数据的传统偏最小二乘(PLS)模型无法随生产过程的变化而更新的问题,提出基于块式递推PLS的限定记忆法.新的自适应算法保持定长数据块队列,根据最新采集的数据块更新模型,并按数据块的时间先后运用遗忘因子赋予其相应的可信... 针对基于批量数据的传统偏最小二乘(PLS)模型无法随生产过程的变化而更新的问题,提出基于块式递推PLS的限定记忆法.新的自适应算法保持定长数据块队列,根据最新采集的数据块更新模型,并按数据块的时间先后运用遗忘因子赋予其相应的可信度,从而确保模型跟踪过程变化.结合实际工业过程的应用要求,给出了方法的实施步骤,并运用该方法建立了气相聚乙烯工业生产过程质量指标的自适应软测量模型.与固定PLS模型相比,该模型能更好地跟踪过程变化,具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 递推偏最小二乘 限定记忆法 自适应软测量
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基于递推PLS的自适应钢温软测量模型 被引量:4
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作者 李凡 吴强 +1 位作者 杨英华 刘晓志 《控制工程》 CSCD 2007年第2期147-150,共4页
针对轧钢加热炉系统具有多变量、非线性、大滞后、交叉耦合等特点,难以预估钢坯出口温度的难题,以块式递推偏最小二乘算法为基础,结合移动窗口和遗忘因子法,建立了出炉钢坯温度和过程变量之间的预测模型。在某钢厂的实际应用表明,该钢... 针对轧钢加热炉系统具有多变量、非线性、大滞后、交叉耦合等特点,难以预估钢坯出口温度的难题,以块式递推偏最小二乘算法为基础,结合移动窗口和遗忘因子法,建立了出炉钢坯温度和过程变量之间的预测模型。在某钢厂的实际应用表明,该钢温软测量模型具有较好的自适应能力,能提前15 min预测钢坯出口温度,且预测误差满足工业应用的精度要求。 展开更多
关键词 加热炉 块式递推偏最小二乘 钢温预报 软测量
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递推PLS方法及其在过程监控中的应用 被引量:2
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作者 苏金明 李春富 +2 位作者 孙如田 侯平智 王建中 《机电工程》 CAS 2010年第3期93-95,99,共4页
针对处理批量数据时传统的偏最小二乘(PLS)模型无法在线更新的问题,提出了结合遗忘因子法的递推PLS算法,进而更新Qa控制限,有效地克服了传统PLS中Qa无法反映系统时变性的缺点。并对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行了仿真分... 针对处理批量数据时传统的偏最小二乘(PLS)模型无法在线更新的问题,提出了结合遗忘因子法的递推PLS算法,进而更新Qa控制限,有效地克服了传统PLS中Qa无法反映系统时变性的缺点。并对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行了仿真分析。研究结果表明,递推PLS方法大大降低了监控过程中的误报率和漏报率,提高了监控系统的性能。 展开更多
关键词 递推偏最小二乘 过程监控 间歇过程
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