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改进的递推主元分析及递推主元回归算法
被引量：
7
1
作者
程龙
王桂增
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第1期5-8,共4页
为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩...
为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩1更新,并在此基础上提出了递推主元回归算法。仿真结果表明,改进后的基于秩1更新的递推PCA算法比原来的基于秩1更新的递推PCA算法缩短了近一半的运算时间,而新的递推主元回归算法,不但能够适应工业过程的动态变化,并且比批处理的方式节约了存储空间与计算时间。
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关键词
递推
主
元
分析
自相关阵
秩1更新
递推主元回归
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题名
改进的递推主元分析及递推主元回归算法
被引量：
7
1
作者
程龙
王桂增
机构
清华大学自动化系
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第1期5-8,共4页
基金
国家"863"高技术基金资助项目(2006AA04Z168)
文摘
为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩1更新,并在此基础上提出了递推主元回归算法。仿真结果表明,改进后的基于秩1更新的递推PCA算法比原来的基于秩1更新的递推PCA算法缩短了近一半的运算时间,而新的递推主元回归算法,不但能够适应工业过程的动态变化,并且比批处理的方式节约了存储空间与计算时间。
关键词
递推
主
元
分析
自相关阵
秩1更新
递推主元回归
Keywords
recursive PCA
correlation matrix
rank-one modification
recursive PCR
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的递推主元分析及递推主元回归算法
程龙
王桂增
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010
7
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