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国家电视台新闻节目如何应对“危机启动”——以新闻框架建构的递阶模型为分析视角
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作者 张志安 杨巨声 曹可晨 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2024年第3期33-41,共9页
本研究通过将解释结构模型概念(ISM)引入新闻框架理论,依照建构的新闻框架递阶模型对中央电视台《新闻联播》涉疫报道文本进行内容分析,探讨电视媒介如何应对危机启动这一核心问题。基于社会网络分析、LDA主题模型、多维尺度、高频凝聚... 本研究通过将解释结构模型概念(ISM)引入新闻框架理论,依照建构的新闻框架递阶模型对中央电视台《新闻联播》涉疫报道文本进行内容分析,探讨电视媒介如何应对危机启动这一核心问题。基于社会网络分析、LDA主题模型、多维尺度、高频凝聚子群分析等技术手段的机器分词和人工编码的分析结果显示:国家电视台的电视新闻在传输价值统领议题选取、议题选取统领话语排布、话语排布统领修辞方式的危机应对逻辑下,递阶式建立了四种新闻框架,包括辩证研判与贴合响应的价值框架、疏离分布与合拢衔接的议题框架、统辖聚合与镜像构置的话语框架、情绪传播与精神补偿的修辞框架。在框架建构过程中,国家电视台努力促使政民关系由共意转向共生,在危机启动阶段形成“由单向宣扬到多向共情”转变的应对模式。 展开更多
关键词 国家电视台 中央电视台 电视新闻 危机启动 新闻框架 模型
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基于深度学习和SVM-RFE的网络入侵检测模型
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作者 叶青 张延年 吴昊 《电信科学》 北大核心 2025年第7期108-119,共12页
网络入侵检测系统是对抗各种网络威胁的有效手段。然而,网络入侵数据中存在大量冗余信息和分布不平衡问题,为此,提出基于深度学习和支持向量机的递归特征消除算法的网络入侵检测(DLRF)模型。DLRF模型利用基于支持向量机的递归特征消除... 网络入侵检测系统是对抗各种网络威胁的有效手段。然而,网络入侵数据中存在大量冗余信息和分布不平衡问题,为此,提出基于深度学习和支持向量机的递归特征消除算法的网络入侵检测(DLRF)模型。DLRF模型利用基于支持向量机的递归特征消除算法进行特征权重排序,选择重要特征。同时,结合过采样和欠采样技术解决数据样本分布不平衡的问题。利用3个深度学习算法构建集成框架的基学习器,并利用深度神经网络构建元学习器,进而提升DLRF模型检测网络攻击的性能。通过两个典型的网络入侵数据集UNSW-NB15和数据集CICIDS 2017验证DLRF模型的性能。性能分析表明,DLRF模型在这两个数据集上的准确率分别为0.9068、0.9968,F1值(F1-score)分别为0.9068、0.9960。 展开更多
关键词 入侵检测模型 深度学习 递归特征消除 集成学习
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基于递归本征正交分解与强跟踪扩展卡尔曼滤波的结构损伤识别
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作者 杨少冲 姚远 +2 位作者 刘家亮 雷振 方有亮 《振动工程学报》 北大核心 2025年第1期117-125,共9页
针对目前已有损伤识别方法难以实时跟踪结构损伤且计算量大的问题,提出了一种基于递归本征正交分解(recursive proper orthogonal decomposition,RPOD)与强跟踪扩展卡尔曼滤波(strong tracking extended Kalman filter,STEKF)相结合的... 针对目前已有损伤识别方法难以实时跟踪结构损伤且计算量大的问题,提出了一种基于递归本征正交分解(recursive proper orthogonal decomposition,RPOD)与强跟踪扩展卡尔曼滤波(strong tracking extended Kalman filter,STEKF)相结合的模型降阶与结构损伤在线识别方法,对动载荷作用下的结构损伤识别进行了研究。利用RPOD方法在线更新并实时建立反映结构状态的降阶模型,解决未知载荷作用下多自由度结构动力分析计算量大且难以收敛的问题,同时跟踪损伤的演化并对其进行定位;通过STEKF方法跟踪降阶模型的状态向量,识别因损伤而退化的降阶模型参数。分别采用六层剪切型框架的数值模拟与三层钢框架的模型试验验证了该方法的可行性,结果表明,所提出的方法能够准确建立降阶模型并跟踪降阶模型参数的时变历程,同时可以有效地识别出剪切型建筑结构损伤的位置和程度,即使在处理高程度噪声时仍有较高的精度。 展开更多
关键词 损伤识别 模型降阶 递归本征正交分解 强跟踪扩展卡尔曼滤波 数据驱动
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预测轴承寿命的gate递归单元特征融合域自适应模型 被引量:1
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作者 曾玉海 程峰 +1 位作者 魏春虎 杨世飞 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期613-621,共9页
采用现有的数据驱动模型对不同工况下的轴承剩余使用寿命(RUL)进行预测时,精度会大幅下降。针对这一问题,提出了一种基于门控递归单元特征融合领域自适应(GFFDA)模型的轴承RUL预测方法。首先,采用信号分析方法对轴承振动信号进行了特征... 采用现有的数据驱动模型对不同工况下的轴承剩余使用寿命(RUL)进行预测时,精度会大幅下降。针对这一问题,提出了一种基于门控递归单元特征融合领域自适应(GFFDA)模型的轴承RUL预测方法。首先,采用信号分析方法对轴承振动信号进行了特征提取,并采用特征评价的方法选择出了5个最优特征,在最优特征的基础上,采用粒子群算法优化后的支持向量机的方法对轴承的健康阶段进行了划分;然后,选择目标域和源域退化阶段的最优特征子集作为GFFDA模型的输入,采用源域数据对特征提取器和寿命预测模块进行了预训练;最后,更新了目标特征提取器和寿命预测模块,对目标域的RUL进行了预测;并使用西安交通大学的轴承数据集对该GFFDA模型的有效性进行了验证。研究结果表明:相比于现有的数据驱动模型,GFFDA模型具有更好的跨工况分析能力和更出色的信息提取能力;同时,在对变工况的轴承寿命进行预测时,采用GFFDA模型具有更好的性能。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余使用寿命(RUL) 特征评价 对抗自适应 门控递归单元特征融合领域自适应(GFFDA)模型 数据驱动模型
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基于双扰动观测器的永磁同步电机双惯量系统无模型递归终端滑模控制
5
作者 吕玉映 赵凯辉 +3 位作者 游鑫 谯梦洁 何颖燊 涂麟轩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期129-139,共11页
为了提高永磁同步电机双惯量系统在不确定性扰动影响下的控制性能,提出一种基于双扰动观测器的无模型递归终端滑模控制策略。首先,建立存在不确定性扰动的永磁同步电机双惯量系统模型,并结合无模型控制与递归终端滑模控制设计无模型递... 为了提高永磁同步电机双惯量系统在不确定性扰动影响下的控制性能,提出一种基于双扰动观测器的无模型递归终端滑模控制策略。首先,建立存在不确定性扰动的永磁同步电机双惯量系统模型,并结合无模型控制与递归终端滑模控制设计无模型递归终端滑模控制器,使系统状态直接从滑模面开始运动,缩短了状态误差的收敛时间,有效抑制抖振。其次,通过构造扩张状态观测器观测负载速度并反馈到改进型扩展扰动滑模观测器中,构成双扰动观测器。同时,双扰动观测器精确估计总扰动信号并前馈补偿到所设计的控制器,进一步提高系统稳态性能和抗扰动能力。最后,通过仿真和实验验证得出,所提出的控制方案相较于比例积分控制和改进型无模型滑模控制方法更具有优越性和可行性。 展开更多
关键词 双惯量系统 永磁同步电机 快速积分终端滑模控制 模型递归终端滑模控制 双扰动观测器
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基于变参递归网络和递归最小二乘的连续体机器人控制
6
作者 张润宁 余鹏 谭宁 《自动化学报》 北大核心 2025年第1期90-103,共14页
连续体机器人通常由柔性材料制成,能够承受大幅度形变,在各领域具有广阔的应用前景.然而,其软体结构和非传统的驱动机制也带来了诸多非线性因素,使得其状态和运动难以被精确建模.因此,为连续体机器人设计了一种无模型控制方案.该方案一... 连续体机器人通常由柔性材料制成,能够承受大幅度形变,在各领域具有广阔的应用前景.然而,其软体结构和非传统的驱动机制也带来了诸多非线性因素,使得其状态和运动难以被精确建模.因此,为连续体机器人设计了一种无模型控制方案.该方案一方面通过变参递归神经网络(Varying parameter-recursive neural network,VP-RNN)求解连续体机器人的逆运动学,以实现高精度运动控制,另一方面使用递归最小二乘法(Recursive least square,RLS)基于实时数据估计和更新机器人雅可比矩阵伪逆,以避免机器人的解析建模.最后,通过仿真模拟和实物实验验证了所提出控制方案的可行性、精确性和鲁棒性,并通过一系列对比实验突出了所提出方法的优势.该方法率先研究基于递归最小二乘法的连续体机器人雅可比矩阵伪逆估计,对未来的连续体机器人研究具有一定的启示作用. 展开更多
关键词 连续体机器人 模型控制 变参递归神经网络 递归最小二乘法
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基于数据驱动的并网逆变器无模型预测电流控制
7
作者 杨金东 张锡然 +1 位作者 杨泽宇 荣飞 《电力工程技术》 北大核心 2025年第4期197-206,共10页
传统模型预测电流控制因其响应迅速和多目标优化优势,在并网逆变器控制领域得到广泛研究。文中针对传统模型预测电流控制中因参数失配导致控制性能下降的问题,提出一种基于数据驱动的无模型预测电流控制策略。首先,采用加权平均电流方... 传统模型预测电流控制因其响应迅速和多目标优化优势,在并网逆变器控制领域得到广泛研究。文中针对传统模型预测电流控制中因参数失配导致控制性能下降的问题,提出一种基于数据驱动的无模型预测电流控制策略。首先,采用加权平均电流方法对三阶LCL型滤波器系统进行降阶处理,以抑制LCL谐振频率引起的振荡;然后,利用超局部模型简化传统预测电流模型,并通过设计线性扩张状态观测器对系统扰动进行估计和补偿,从而提高电流预测精度;最后,基于系统运行数据,应用递归最小二乘法在线更新系统模型,降低控制系统对参数的依赖。仿真与硬件在环实验结果证明,相较于传统模型预测电流控制,所提出的控制策略在参数失配情况下具有更强的鲁棒性且稳态性能更优。 展开更多
关键词 有限集模型预测控制 模型控制 数据驱动 超局部模型 递归最小二乘法 参数失配
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基于改进扩散模型的高质量图像生成方法
8
作者 侯哲晓 李弼程 +1 位作者 蔡炳炎 许逸飞 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期449-457,共9页
图像生成是AI2.0时代下AIGC的研究重点,而生成模型的更新迭代促进了图像生成技术的发展。目前主流生成模型的样本质量较低,无法满足AIGC对于图像高保真度的要求,而新兴的扩散模型在无条件生成中不能实现高质量生成。因此,提出了一种基... 图像生成是AI2.0时代下AIGC的研究重点,而生成模型的更新迭代促进了图像生成技术的发展。目前主流生成模型的样本质量较低,无法满足AIGC对于图像高保真度的要求,而新兴的扩散模型在无条件生成中不能实现高质量生成。因此,提出了一种基于改进扩散模型的高质量图像生成方法。首先,采用训练稳定、具有优秀采样质量的扩散模型作为基准模型;其次,使用扩散模型中的自注意力机制来进一步引导噪声生成,进而还原图像中的低频内容,增强去噪过程的稳定性;最后,将递归特征金字塔融合到噪声预测器结构中,使图像特征信息反复提纯,从而捕获图像中的高频细节。在3个标准数据集和4个小型数据集上进行的对比实验和消融实验结果表明,该方法展现了比其他方法更为优秀的性能。 展开更多
关键词 图像生成 扩散模型 自注意力机制引导 递归特征金字塔
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列车牵引变流器无偏模型预测控制及采样噪声抑制策略
9
作者 舒立三 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9363-9370,共8页
列车牵引变流器高压直流母线电压存在电压波动,对牵引系统输出电能质量存在较大影响,因此需提高中间级DC/DC变换器的响应速度以减小高低压侧功率耦合。以列车牵引变流器中间级DC/DC变换器为研究对象,针对模型预测控制存在的对电路参数... 列车牵引变流器高压直流母线电压存在电压波动,对牵引系统输出电能质量存在较大影响,因此需提高中间级DC/DC变换器的响应速度以减小高低压侧功率耦合。以列车牵引变流器中间级DC/DC变换器为研究对象,针对模型预测控制存在的对电路参数高敏感性和易受噪声干扰的固有问题,提出了一种无偏模型预测控制及采样噪声抑制策略。首先对双有源桥串联谐振变换器的工作原理及稳态误差产生原因进行分析,设计了基于递归最小二乘算法的控制目标反馈校正方法以消除其稳态误差。其次,引入噪声抑制系数,通过简单有效的方法降低了控制量对控制目标的敏感度。进而,采用虚拟电流代替实际电流采样值,进一步降低系统成本。最后搭建实验平台,验证了所提控制策略在稳态和动态性能上的提升。 展开更多
关键词 隔离式DC/DC变换器 模型预测控制 递归最小二乘算法 采样噪声 无电流传感器控制
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基于Open-L系统及递归表示的虚拟植物模型 被引量:13
10
作者 唐卫东 刘昌鑫 +1 位作者 李萍萍 卢章平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期167-170,共4页
构建符合植物学规律的虚拟植物模型是动态模拟植物生长发育的基础。为增强Open-L系统功能及克服其应用时的繁琐与不足,建立了植物与其生长环境的信息交互模型,并采用Open-L系统的递归表示来构建虚拟植物模型。通过实例验证表明,该模型... 构建符合植物学规律的虚拟植物模型是动态模拟植物生长发育的基础。为增强Open-L系统功能及克服其应用时的繁琐与不足,建立了植物与其生长环境的信息交互模型,并采用Open-L系统的递归表示来构建虚拟植物模型。通过实例验证表明,该模型能有效地模拟植物受外部环境作用下的生长过程。 展开更多
关键词 虚拟植物 Open-L系统 递归表示 模型
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基于递归定量分析与高斯混合模型的齿轮故障识别 被引量:14
11
作者 肖涵 李友荣 吕勇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期84-88,共5页
针对递归图只能对信号进行定性分析,不利于其深入应用的缺点,应用递归定量分析方法对各种故障模式振动信号进行定量分析。采用确定率和层流率组成齿轮故障识别的特征向量,并结合高斯混合模型实现齿轮故障模式识别。以齿轮故障实验台上... 针对递归图只能对信号进行定性分析,不利于其深入应用的缺点,应用递归定量分析方法对各种故障模式振动信号进行定量分析。采用确定率和层流率组成齿轮故障识别的特征向量,并结合高斯混合模型实现齿轮故障模式识别。以齿轮故障实验台上所测取的实验数据为对象,分别采用Re-substitution检验法,Jackknife检验法和Inde-pendent dataset检验法对提出的方法和RBF人工神经网络分类算法进行检验。结果表明,递归定量分析与高斯混合模型相结合应用于齿轮故障模式识别具有更高的识别率。 展开更多
关键词 递归 递归定量分析 高斯混合模型 故障识别
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面向低碳化设计的复杂装备碳排放分层递阶模型 被引量:23
12
作者 孙良峰 裘乐淼 +1 位作者 张树有 伍晓榕 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2381-2390,共10页
为支持复杂装备的低碳化设计,分析了复杂装备生产过程中的碳排放环节,提出了这类碳排放的描述方法。通过追踪零部件各生产环节中的碳排放,用基础零部件的工艺过程信息来描述其碳排放信息,构建了面向生产过程的基础碳排放库。利用功能分... 为支持复杂装备的低碳化设计,分析了复杂装备生产过程中的碳排放环节,提出了这类碳排放的描述方法。通过追踪零部件各生产环节中的碳排放,用基础零部件的工艺过程信息来描述其碳排放信息,构建了面向生产过程的基础碳排放库。利用功能分解树映射结构形成产品结构的分层递阶划分,并通过结构的逐层搭建及碳排放信息的逐层提取,自底向上地构建了产品的碳排放分层递阶模型。重点分析了该模型在锻压机设计中的应用,搭建了锻压机低碳化设计平台,通过对产品的碳排放分层描述,准确定位各层高碳排零部件,为低碳优化设计提供实际指导。 展开更多
关键词 低碳化设计 碳足迹 分层模型 产品设计
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基于递归系统模型的宫颈癌患者住院费用影响因素分析 被引量:14
13
作者 韩耀风 高宪利 +6 位作者 周莹 张钰颖 徐雅枫 纪小娟 张保惠 陈琼华 方亚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期253-256,259,共5页
目的分析宫颈癌患者住院费用的影响因素,为控制住院费用提供依据。方法收集厦门市某三甲医院2012-2014年入院接受治疗且信息完整的宫颈癌患者的一般情况和住院费用等资料,通过递归系统模型分析各因素的直接与间接效应,计算总效应,找出... 目的分析宫颈癌患者住院费用的影响因素,为控制住院费用提供依据。方法收集厦门市某三甲医院2012-2014年入院接受治疗且信息完整的宫颈癌患者的一般情况和住院费用等资料,通过递归系统模型分析各因素的直接与间接效应,计算总效应,找出费用控制的关键性因素。结果共纳入524例宫颈癌患者,其中医保患者占49.8%,首诊年龄的中位数为48岁,住院天数的中位数为28天,总费用的中位数为43841.06元。支付方式、转移情况对总费用仅有直接效应,同时治疗其他疾病、MRI检查仅有间接效应;临床分期、治疗方案、手术方式既有直接效应又有间接效应;治疗方案的总效应值最大。结论宫颈癌住院费用受到多个因素的直接效应、间接效应、直接和间接效应的影响,其中以治疗方案的影响最大。可通过规范化制定治疗方案控制宫颈癌的住院费用。 展开更多
关键词 递归系统模型 宫颈癌 住院费用 影响因素
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数据结构中递归转非递归算法分析及模型设计研究 被引量:7
14
作者 孙召伟 赵建利 朱东生 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第1期43-46,共4页
为构建数据结构中递归算法的统一知识体系,分析了常见数据结构的递归本质及递归算法的组成要素,提出了递归算法转非递归算法的一般原则,根据递归算法的分类设计转换模型,通过实例分析其可行性。
关键词 递归算法 数据结构 递归 模型设计
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Agent组织的一种递归模型 被引量:29
15
作者 张伟 石纯一 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期2149-2154,共6页
Agent组织是多Agent系统(MAS)的一种求解形式.基于Agent组织的问题求解可以减少MAS中Agent之间交互的复杂性,降低求解难度.结合收益和组织规则提出了一种Agent组织的递归模型,并讨论了Agent组织的目标分解、收益计算和组织规则形成等问... Agent组织是多Agent系统(MAS)的一种求解形式.基于Agent组织的问题求解可以减少MAS中Agent之间交互的复杂性,降低求解难度.结合收益和组织规则提出了一种Agent组织的递归模型,并讨论了Agent组织的目标分解、收益计算和组织规则形成等问题.相对于Ferber和Jennings等人的工作,这种模型适于描述不同规模的组织,有利于MAS宏观分析和微观分析的结合,而且模型中效用参量的引入可以在一定程度上表明Agent组织的演化. 展开更多
关键词 递归模型 多AGENT系统 AGENT组织 组织目标 组织规则 组织收益
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住院费用影响因素分析的递归系统模型 被引量:17
16
作者 胡静 徐勇勇 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1996年第6期1-3,共3页
以病情及有关社会因素为外生变量,住院天数和住院费用为内生变量,经变量筛选后,建立递归系统的联立方程,对住院费用的影响因素进行定量分析.模型拟合结果,X2拟合优度检验P=0.878,拟合优度指数0.992,分析效果满意.
关键词 住院费用预测 递归系统模型
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沉降预测的多层递阶时间序列模型研究 被引量:13
17
作者 张仪萍 王士金 张土乔 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期983-986,共4页
为了研究沉降模型中参数的时变特性,提出了多层递阶时间序列模型,该模型将沉降预测分为预测模型参数的预测和在此基础上的沉降预测两部分.采用参数递推公式计算沉降时间序列模型的参数序列,并根据计算出的参数序列构建其时间序列预测模... 为了研究沉降模型中参数的时变特性,提出了多层递阶时间序列模型,该模型将沉降预测分为预测模型参数的预测和在此基础上的沉降预测两部分.采用参数递推公式计算沉降时间序列模型的参数序列,并根据计算出的参数序列构建其时间序列预测模型.依此类推,可建立多层参数的预测公式,直至认为参数不随时间变化为止,然后根据参数预测结果来预测后期沉降.实例分析和计算表明,多层递阶时间序列模型能较好地反映参数的时变特性,取得较精确的沉降预测结果. 展开更多
关键词 时变参数 多层 时间序列 (Aufo—Regressive)AR模型
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地下水动态预报的多层递阶组合模型 被引量:28
18
作者 杨金忠 蔡树英 《水科学进展》 EI CAS CSCD 1995年第2期101-106,共6页
地下水系统是一个复杂的随机系统,降水、灌溉等可视为系统的输入,而地下水位则可视作系统的输出。地下水位是一随机动态数据序列,在年际间具有明显的周期性变化。基于此,提出了一种用于描述和分析具有周期性变化的时间序列的新的组... 地下水系统是一个复杂的随机系统,降水、灌溉等可视为系统的输入,而地下水位则可视作系统的输出。地下水位是一随机动态数据序列,在年际间具有明显的周期性变化。基于此,提出了一种用于描述和分析具有周期性变化的时间序列的新的组合模型一多层梯阶组合模型,该模型是由多层梯阶模型及自回归滑动平均(ARMA)模型构成。在建模中,将原序列分解为年均值、年度变幅和残差三个子序列。针对前两个子序列的时变特征,可采用多层梯阶模型进行模拟,残差序列则可用ARMA模型描述。本文采用这种新的组合模型对区域地下水位动态进行了预报,结果表明预测效果较好。 展开更多
关键词 地下水 动态预报 多层模型 时变系统
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一类非最小相位系统分层递阶多模型解耦控制器 被引量:5
19
作者 王昕 李少远 岳恒 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期201-206,共6页
针对多模型控制方法中模型数目巨大,计算时间长等问题,提出了分层递阶结构多模型自适应前馈解耦控制器.该控制器中固定模型集采用分层递阶结构,基于切换准则逐层搜索最优模型,动态构造下一层固定模型集实现完全覆盖.最后一层添加自适应... 针对多模型控制方法中模型数目巨大,计算时间长等问题,提出了分层递阶结构多模型自适应前馈解耦控制器.该控制器中固定模型集采用分层递阶结构,基于切换准则逐层搜索最优模型,动态构造下一层固定模型集实现完全覆盖.最后一层添加自适应模型消除稳态误差.针对非最小相位系统,将系统的耦合作用视为可测干扰,采用前馈方法予以消除.最后给出全局收敛性分析.仿真结果表明,与常规多模型控制方法相比,极大地减少了固定模型的数量.而当模型数目相同时,系统的暂态响应、解耦效果得到极大改善. 展开更多
关键词 模型 分层 非最小相位 自适应 前馈 解耦
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基于极坐标的相向运动图像模糊的递归模型 被引量:10
20
作者 陈喜春 曹峰梅 金伟其 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期552-556,共5页
成像过程中,被摄像目标和摄像机之间的相向运动会造成图像的辐射状模糊,辐射状模糊将减小有效视场,影响成像质量.本文在扇形网格采样的基础上,利用状态空间模型模拟了退化过程,用递归方法解决了空变问题,并利用对状态空间系统求逆的方... 成像过程中,被摄像目标和摄像机之间的相向运动会造成图像的辐射状模糊,辐射状模糊将减小有效视场,影响成像质量.本文在扇形网格采样的基础上,利用状态空间模型模拟了退化过程,用递归方法解决了空变问题,并利用对状态空间系统求逆的方法对退化图像进行了复原.计算机模拟显示,算法简单,复原图像清晰,取得了较满意的结果. 展开更多
关键词 图像处理 运动模糊 图像复原 状态空间模型 递归算法 采样变换
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