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基于递归过程神经网络的航空发动机滑油系统状态监测
被引量：
3
1
作者
李洋
钟诗胜
《润滑与密封》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期29-32,共4页
针对航空发动机滑油系统状态监测问题,提出了递归过程神经网络模型。其隐层和输出层为过程神经元,该网络的输入信号为时变函数或过程,并且含有一个特别的关联层,在建模过程中能储存系统过去更多时刻的状态信息,使得网络结构适于预测时...
针对航空发动机滑油系统状态监测问题,提出了递归过程神经网络模型。其隐层和输出层为过程神经元,该网络的输入信号为时变函数或过程,并且含有一个特别的关联层,在建模过程中能储存系统过去更多时刻的状态信息,使得网络结构适于预测时间序列问题。文中给出了相应的学习算法,并且分别利用人工神经网络和递归过程神经网络对航空发动机滑油系统状态进行预测。结果表明,递归过程神经网络预测精度高,优于传统人工神经网络的预测能力。为航空发动机滑油系统状态监测问题提供了一种有效的方法。
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关键词
航空发动机
滑油监测
递归过程神经网络
学习算法
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题名
基于递归过程神经网络的航空发动机滑油系统状态监测
被引量：
3
1
作者
李洋
钟诗胜
机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
出处
《润滑与密封》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期29-32,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373102
60572174)
欧盟科技项目基金资助(ASI/B7-301/98/679-023)
文摘
针对航空发动机滑油系统状态监测问题,提出了递归过程神经网络模型。其隐层和输出层为过程神经元,该网络的输入信号为时变函数或过程,并且含有一个特别的关联层,在建模过程中能储存系统过去更多时刻的状态信息,使得网络结构适于预测时间序列问题。文中给出了相应的学习算法,并且分别利用人工神经网络和递归过程神经网络对航空发动机滑油系统状态进行预测。结果表明,递归过程神经网络预测精度高,优于传统人工神经网络的预测能力。为航空发动机滑油系统状态监测问题提供了一种有效的方法。
关键词
航空发动机
滑油监测
递归过程神经网络
学习算法
Keywords
aeroengine
monitoring of lubricating oil
recurrent process neural network
learning algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于递归过程神经网络的航空发动机滑油系统状态监测
李洋
钟诗胜
《润滑与密封》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
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