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基于自适应滑窗递归稀疏主成分分析的工业过程故障监测
被引量：
8
1
作者
刘金平
王杰
+3 位作者
唐朝晖
贺俊宾
谢永芳
马天雨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1795-1803,共9页
本文提出一种自适应滑窗递归稀疏主成分分析方法,用于时变工业过程的在线故障监测.首先,通过滑窗提取正常过程数据空间的特征信息,并对当前窗口数据块矩阵进行稀疏主成分分析,构建稀疏主成分分析故障监测模型;然后,根据相邻窗口的相似...
本文提出一种自适应滑窗递归稀疏主成分分析方法,用于时变工业过程的在线故障监测.首先,通过滑窗提取正常过程数据空间的特征信息,并对当前窗口数据块矩阵进行稀疏主成分分析,构建稀疏主成分分析故障监测模型;然后,根据相邻窗口的相似度实时调整遗忘因子以自适应更新滑窗大小,使得所建立的稀疏主成分故障监测模型可以有效追踪复杂的时变过程;最后,通过递归更新滑窗稀疏载荷矩阵来动态更新故障监测模型.非线性数值仿真系统与田纳西-伊斯曼过程的故障监测结果表明,所提方法可以有效提高故障检测的准确率,适应于长流程时变工业过程在线故障监测.
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关键词
时变工业过程
故障监测
滑动窗口
递归稀疏主成分分析
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职称材料
题名
基于自适应滑窗递归稀疏主成分分析的工业过程故障监测
被引量：
8
1
作者
刘金平
王杰
唐朝晖
贺俊宾
谢永芳
马天雨
机构
湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室
中南大学自动化学院
湖南师范大学物理与电子科学学院
湖南省计量检测研究院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1795-1803,共9页
基金
国家自然科学基金项目(No.61971188,No.61771492,No.U1701261,No.61725306)
湖南省自然科学基金项目(No.2018JJ3349)
+1 种基金
湖南省知识产权战略推进专项项目(No.2019F011K)
湖南省研究生科研创新项目(No.CX2018B31,No.CX20190415)。
文摘
本文提出一种自适应滑窗递归稀疏主成分分析方法,用于时变工业过程的在线故障监测.首先,通过滑窗提取正常过程数据空间的特征信息,并对当前窗口数据块矩阵进行稀疏主成分分析,构建稀疏主成分分析故障监测模型;然后,根据相邻窗口的相似度实时调整遗忘因子以自适应更新滑窗大小,使得所建立的稀疏主成分故障监测模型可以有效追踪复杂的时变过程;最后,通过递归更新滑窗稀疏载荷矩阵来动态更新故障监测模型.非线性数值仿真系统与田纳西-伊斯曼过程的故障监测结果表明,所提方法可以有效提高故障检测的准确率,适应于长流程时变工业过程在线故障监测.
关键词
时变工业过程
故障监测
滑动窗口
递归稀疏主成分分析
Keywords
time-varying industrial processes
fault monitoring
sliding window
recursive sparse principal component analysis(RSPCA)
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应滑窗递归稀疏主成分分析的工业过程故障监测
刘金平
王杰
唐朝晖
贺俊宾
谢永芳
马天雨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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