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基于递归稀疏在线学习的时间序列拓扑识别
1
作者
张志丽
古晓明
王文晶
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第1期277-286,共10页
针对动态时间序列之间的因果关系分析问题,提出一种基于递归稀疏在线学习的拓扑识别方法。通过复合目标迭代最小化序列稀疏拓扑识别标准,促进稀疏更新;通过基于最小二乘法的估计准则,大大提高对输入可变性的跟踪性能,并且瞬时损失函数...
针对动态时间序列之间的因果关系分析问题,提出一种基于递归稀疏在线学习的拓扑识别方法。通过复合目标迭代最小化序列稀疏拓扑识别标准,促进稀疏更新;通过基于最小二乘法的估计准则,大大提高对输入可变性的跟踪性能,并且瞬时损失函数考虑历史样本,进一步通过静态遗憾分析得到对数遗憾界限;在真实数据和合成数据上的结果表明所提出算法在静态和动态场景中的有效性。
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关键词
递归稀疏
时间序列
在线学习
拓扑识别
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职称材料
基于自适应滑窗递归稀疏主成分分析的工业过程故障监测
被引量：
8
2
作者
刘金平
王杰
+3 位作者
唐朝晖
贺俊宾
谢永芳
马天雨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1795-1803,共9页
本文提出一种自适应滑窗递归稀疏主成分分析方法,用于时变工业过程的在线故障监测.首先,通过滑窗提取正常过程数据空间的特征信息,并对当前窗口数据块矩阵进行稀疏主成分分析,构建稀疏主成分分析故障监测模型;然后,根据相邻窗口的相似...
本文提出一种自适应滑窗递归稀疏主成分分析方法,用于时变工业过程的在线故障监测.首先,通过滑窗提取正常过程数据空间的特征信息,并对当前窗口数据块矩阵进行稀疏主成分分析,构建稀疏主成分分析故障监测模型;然后,根据相邻窗口的相似度实时调整遗忘因子以自适应更新滑窗大小,使得所建立的稀疏主成分故障监测模型可以有效追踪复杂的时变过程;最后,通过递归更新滑窗稀疏载荷矩阵来动态更新故障监测模型.非线性数值仿真系统与田纳西-伊斯曼过程的故障监测结果表明,所提方法可以有效提高故障检测的准确率,适应于长流程时变工业过程在线故障监测.
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关键词
时变工业过程
故障监测
滑动窗口
递归稀疏
主成分分析
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职称材料
随机跳频压缩感知雷达动态高分辨距离成像
3
作者
游鹏
刘振
+2 位作者
泰玉亮
王宏强
黎湘
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期1119-1127,共9页
针对实际中难以事先确定随机跳频压缩感知雷达所需脉冲数的问题,设计一种高分辨距离像动态合成策略。该策略的核心是序贯发射和接收跳频脉冲,同时用接收数据序贯更新对目标距离像的估计,直至满足设定的停止条件为止。为实现快速序贯更新...
针对实际中难以事先确定随机跳频压缩感知雷达所需脉冲数的问题,设计一种高分辨距离像动态合成策略。该策略的核心是序贯发射和接收跳频脉冲,同时用接收数据序贯更新对目标距离像的估计,直至满足设定的停止条件为止。为实现快速序贯更新,提出一种高效的复数域同伦算法。该算法实现快速递归稀疏恢复,避免每次加入一个新的观测时都要求解一个新的优化问题。此外,利用距离像的相关性特征,给出一种合理的停止准则。研究结果表明:采用所提出的动态合成策略,能够利用雷达回波信号自适应地确定最优脉冲数,在非合作运动目标成像方面具有显著优势。
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关键词
高分辨距离像
随机跳频
压缩感知
复数值同伦
递归稀疏
恢复
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职称材料
题名
基于递归稀疏在线学习的时间序列拓扑识别
1
作者
张志丽
古晓明
王文晶
机构
山西经济管理干部学院
山西工程科技职业大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第1期277-286,共10页
基金
山西省教育科学规划课题(HLW-20165)。
文摘
针对动态时间序列之间的因果关系分析问题,提出一种基于递归稀疏在线学习的拓扑识别方法。通过复合目标迭代最小化序列稀疏拓扑识别标准,促进稀疏更新;通过基于最小二乘法的估计准则,大大提高对输入可变性的跟踪性能,并且瞬时损失函数考虑历史样本,进一步通过静态遗憾分析得到对数遗憾界限;在真实数据和合成数据上的结果表明所提出算法在静态和动态场景中的有效性。
关键词
递归稀疏
时间序列
在线学习
拓扑识别
Keywords
Recursive sparsity
Time series
Online learning
Topology recognition
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于自适应滑窗递归稀疏主成分分析的工业过程故障监测
被引量：
8
2
作者
刘金平
王杰
唐朝晖
贺俊宾
谢永芳
马天雨
机构
湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室
中南大学自动化学院
湖南师范大学物理与电子科学学院
湖南省计量检测研究院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1795-1803,共9页
基金
国家自然科学基金项目(No.61971188,No.61771492,No.U1701261,No.61725306)
湖南省自然科学基金项目(No.2018JJ3349)
+1 种基金
湖南省知识产权战略推进专项项目(No.2019F011K)
湖南省研究生科研创新项目(No.CX2018B31,No.CX20190415)。
文摘
本文提出一种自适应滑窗递归稀疏主成分分析方法,用于时变工业过程的在线故障监测.首先,通过滑窗提取正常过程数据空间的特征信息,并对当前窗口数据块矩阵进行稀疏主成分分析,构建稀疏主成分分析故障监测模型;然后,根据相邻窗口的相似度实时调整遗忘因子以自适应更新滑窗大小,使得所建立的稀疏主成分故障监测模型可以有效追踪复杂的时变过程;最后,通过递归更新滑窗稀疏载荷矩阵来动态更新故障监测模型.非线性数值仿真系统与田纳西-伊斯曼过程的故障监测结果表明,所提方法可以有效提高故障检测的准确率,适应于长流程时变工业过程在线故障监测.
关键词
时变工业过程
故障监测
滑动窗口
递归稀疏
主成分分析
Keywords
time-varying industrial processes
fault monitoring
sliding window
recursive sparse principal component analysis(RSPCA)
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
随机跳频压缩感知雷达动态高分辨距离成像
3
作者
游鹏
刘振
泰玉亮
王宏强
黎湘
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期1119-1127,共9页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(61025006)
湖南省杰出青年科学基金资助项目(11JJ1010)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目(61271442
61171133)
文摘
针对实际中难以事先确定随机跳频压缩感知雷达所需脉冲数的问题,设计一种高分辨距离像动态合成策略。该策略的核心是序贯发射和接收跳频脉冲,同时用接收数据序贯更新对目标距离像的估计,直至满足设定的停止条件为止。为实现快速序贯更新,提出一种高效的复数域同伦算法。该算法实现快速递归稀疏恢复,避免每次加入一个新的观测时都要求解一个新的优化问题。此外,利用距离像的相关性特征,给出一种合理的停止准则。研究结果表明:采用所提出的动态合成策略,能够利用雷达回波信号自适应地确定最优脉冲数,在非合作运动目标成像方面具有显著优势。
关键词
高分辨距离像
随机跳频
压缩感知
复数值同伦
递归稀疏
恢复
Keywords
high resolution range profile（HRRP）
random frequency-hopping（RFH）
compressive sensing（CS）
complex-valued homotopy
recursive sparse recovery
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于递归稀疏在线学习的时间序列拓扑识别
张志丽
古晓明
王文晶
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自适应滑窗递归稀疏主成分分析的工业过程故障监测
刘金平
王杰
唐朝晖
贺俊宾
谢永芳
马天雨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
随机跳频压缩感知雷达动态高分辨距离成像
游鹏
刘振
泰玉亮
王宏强
黎湘
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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