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基于混合递阶遗传算法的径向基神经网络学习算法及其应用 被引量:27
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作者 石红瑞 刘勇 +1 位作者 刘宝坤 李光泉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期627-630,共4页
在研究径向基神经网络学习算法的基础上 ,提出了一种新型的径向基神经网络学习算法———混合递阶遗传算法 .该算法将递阶遗传算法和最小二乘法的优点结合在一起 ,能够同时确定径向基神经网络的结构和参数 ,并具有较高的学习效率 .采用... 在研究径向基神经网络学习算法的基础上 ,提出了一种新型的径向基神经网络学习算法———混合递阶遗传算法 .该算法将递阶遗传算法和最小二乘法的优点结合在一起 ,能够同时确定径向基神经网络的结构和参数 ,并具有较高的学习效率 .采用基于混合递阶遗传算法的径向基神经网络对混沌时间序列学习和预测 ,取得了较好的效果 . 展开更多
关键词 混合阶遗传算法 径向基神经网络 学习算法 混沌时间序列
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基于LMBP改进算法的神经网络结构优化 被引量:7
2
作者 杨英 唐平 +1 位作者 王越超 丘衍航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期215-217,共3页
提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的... 提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的网络结构。进行了仿真实验及该算法与RAN算法用于逼近函数的对比实验,实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 结构优化 lmbp算法 函数逼近 RAN算法
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基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 被引量:48
3
作者 邹政达 孙雅明 张智晟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期59-63,共5页
为了克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足,作者提出将蚁群优化算法用于短期负荷预测的递归神经网络模型学习算法,对实际负荷系统日、周预测的仿真测试表明,该模型能有效地提高短期负荷预测的精度,对工作日和休息日都具有良好... 为了克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足,作者提出将蚁群优化算法用于短期负荷预测的递归神经网络模型学习算法,对实际负荷系统日、周预测的仿真测试表明,该模型能有效地提高短期负荷预测的精度,对工作日和休息日都具有良好的稳定性和适应能力,其预测性能明显优于基于BP算法的递归神经网络(BP-RNN)和基于遗传算法的递归神经网络(GA-RNN)。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 蚁群优化算法 归神经网络 学习算法
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基于混沌退火的参数扰动递归神经网络极值搜索算法及其应用研究 被引量:6
4
作者 左斌 胡云安 李静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2651-2656,共6页
针对一类输出函数具有多个极值点的极值搜索对象,当采用传统极值搜索算法时,系统的输出值将无法准确和平滑地收敛至全局极值点的问题,提出了一种利用基于混沌退火的参数扰动递归神经网络构建极值搜索算法的新方法.利用混沌的遍历性以及... 针对一类输出函数具有多个极值点的极值搜索对象,当采用传统极值搜索算法时,系统的输出值将无法准确和平滑地收敛至全局极值点的问题,提出了一种利用基于混沌退火的参数扰动递归神经网络构建极值搜索算法的新方法.利用混沌的遍历性以及参数扰动策略,该极值搜索算法可使系统输出值在混沌退火和参数扰动的粗搜索中运动至它的全局极值点附近;然后利用递归神经网络的精搜索使之能够平滑和准确地收敛至全局极值点.同时,详细分析了此方法的收敛性条件、解的最优性条件以及全局极值搜索的能力,仿真结果验证了这种分阶段的搜索方法有助于提高极值搜索算法的全局极值搜索能力. 展开更多
关键词 归神经网络 退火 极值搜索算法 参数扰动 优化算法
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基于混合递阶遗传算法和RBF神经网络的超声波电动机自适应速度控制 被引量:13
5
作者 夏长亮 祁温雅 +1 位作者 杨荣 史婷娜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期18-22,共5页
超声波电动机(USM)是近年发展起来的一种新型微特电机,与传统的电磁驱动型电动机的工作原理截然不同。由于USM具有小型轻量、无电磁干扰、响应速度快、低速大转矩、高保持力矩、高功率密度等诸多优点,因而在光学仪器、办公自动化、汽车... 超声波电动机(USM)是近年发展起来的一种新型微特电机,与传统的电磁驱动型电动机的工作原理截然不同。由于USM具有小型轻量、无电磁干扰、响应速度快、低速大转矩、高保持力矩、高功率密度等诸多优点,因而在光学仪器、办公自动化、汽车专用电器、智能机器人、航空航天等领域具有良好的应用前景。但USM的高度非线性、时变性和强耦合增加了它的控制难度。本文提出一种新的USM自适应控制策略,系统采用双闭环控制,内环用来补偿定子环机械谐振频率的漂移;外环利用径向基函数神经网络(RBFNN)控制器调节USM的驱动频率,实现速度的自适应控制。根据RBF神经网络的结构特点,对其参数采用混合递阶遗传算法进行训练。经实验证明,该控制系统具有响应迅速、适应性强等优点,具有较高的控制精度和较好的稳定性。 展开更多
关键词 超声波电动机 自适应控制 混合阶遗传算法 径向基函数 神经网络
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基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法 被引量:4
6
作者 陈海 丁邦旭 王炜立 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第8期183-185,188,共4页
阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的。由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP... 阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的。由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小的问题。实验结果表明,LMBP算法的学习速度快,收敛速度快,将这个算法应用于基于神经网络的入侵检测,效果良好,判别准确率高,为实现高效准确的入侵检测提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 BP神经网络 入侵检测 lmbp算法
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基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法 被引量:7
7
作者 乔斌 郭智疆 蒋静坪 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期31-35,共5页
根据分层递阶的原则 ,提出一种将粗糙集理论与 BP神经网络相结合的分类算法。该算法分别用粗糙集理论和 BP神经网络处理决策表中的离散属性和连续属性 ,可以避免对象连续属性离散化中产生不确定的情况。同时 ,粗糙集对于决策表噪声比较... 根据分层递阶的原则 ,提出一种将粗糙集理论与 BP神经网络相结合的分类算法。该算法分别用粗糙集理论和 BP神经网络处理决策表中的离散属性和连续属性 ,可以避免对象连续属性离散化中产生不确定的情况。同时 ,粗糙集对于决策表噪声比较敏感 ,BP神经网络可以克服这个缺点。最后 ,对 3个公共数据库的测试验证了该分类算法的有效性。 展开更多
关键词 分层 决策系统 粗糙集理论 BP神经网络 分类算法
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混合递阶遗传算法优化小波神经网络的研究 被引量:5
8
作者 冯冀宁 刁哲军 +1 位作者 杨晓波 刘红运 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1112-1114,共3页
在研究小波神经网络结构及其学习算法的基础上,提出了一种以混合递阶遗传算法优化小波神经网络的新方法,混合递阶遗传算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合。此方法可同时优化小波神经网络的结构及其参数,具有学习速度快,精度高的特... 在研究小波神经网络结构及其学习算法的基础上,提出了一种以混合递阶遗传算法优化小波神经网络的新方法,混合递阶遗传算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合。此方法可同时优化小波神经网络的结构及其参数,具有学习速度快,精度高的特点。并与传统的BP算法进行了对比,证明了本算法的有效性。 展开更多
关键词 小波神经网络 混合阶遗传算法 优化
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一种新型径向基函数神经网络学习算法——递归正交最小二乘法(ROLS) 被引量:7
9
作者 张兴兰 曹长修 梅彬 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期56-60,共5页
径向基函数神经网络在很多领域都得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目。笔者将递归正交最小二乘 (ROLS)方法引入RBFNN建模训练 ,利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息 ,采用后向选择算法 ,逐步去掉那... 径向基函数神经网络在很多领域都得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目。笔者将递归正交最小二乘 (ROLS)方法引入RBFNN建模训练 ,利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息 ,采用后向选择算法 ,逐步去掉那些使网络残差增加最小的中心 ,在得到网络有效中心的同时 ,还满足了精度要求 ,从而大大简化了RBF网络结构 ,节约了大量的存储空间以及计算量。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 学习算法 递归正交最小二乘法 ROLS 后向选择算法 网络结构
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一种递归神经网络的快速并行算法 被引量:14
10
作者 李鸿儒 顾树生 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期516-522,共7页
针对递归神经网络BP(Back Propagation)学习算法收敛慢的缺陷,提出一种新的递归神经网络快速并行学习算法.首先,引入递推预报误差(RPE)学习算法,并且证明了其稳定性;进一步地,为了克服RPE算法集中运算的不足,设计完整的并行结构算法.本... 针对递归神经网络BP(Back Propagation)学习算法收敛慢的缺陷,提出一种新的递归神经网络快速并行学习算法.首先,引入递推预报误差(RPE)学习算法,并且证明了其稳定性;进一步地,为了克服RPE算法集中运算的不足,设计完整的并行结构算法.本算法将计算分配到神经网络中的每个神经元,完全符合神经网络的并行结构特点,也利于硬件实现.仿真结果表明,该算法比传统的递归BP学习算法具有更好的收敛性能.理论分析和仿真实验证明,该算法与RPE集中运算算法相比可以大大节省计算时间. 展开更多
关键词 归神经网络 推预报误差 并行算法 集中运算
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递阶遗传算法优化的模糊神经网络的故障诊断应用 被引量:5
11
作者 宋乃慧 任朝晖 闻邦椿 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期129-132,共4页
提出一种利用递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合优化模糊神经网络学习的新算法,利用该算法同时优化模糊神经网络的结构和参数,剔除网络的冗余接点和冗余连接,提高网络的处理能力。分析和实验结果表明,所构建的机械故障诊断模... 提出一种利用递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合优化模糊神经网络学习的新算法,利用该算法同时优化模糊神经网络的结构和参数,剔除网络的冗余接点和冗余连接,提高网络的处理能力。分析和实验结果表明,所构建的机械故障诊断模糊神经网络结构简洁,而且具有良好的诊断效果。 展开更多
关键词 故障诊断 模糊神经网络 阶遗传算法 进化规划
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准对角递归神经网络及其算法的研究 被引量:6
12
作者 李鸿儒 王建辉 顾树生 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第7期1542-1544,1547,共4页
提出一种准对角递归神经网络(QDRNN)结构及学习算法。此QDRNN结构上与对角递归神经网络(DRNN)相似,保留了DRNN结构简单的优点,以减小计算量,同时增加了相邻递归神经元之间的关联,可以直接应用BP学习算法进行训练。进一步,引入递推预报误... 提出一种准对角递归神经网络(QDRNN)结构及学习算法。此QDRNN结构上与对角递归神经网络(DRNN)相似,保留了DRNN结构简单的优点,以减小计算量,同时增加了相邻递归神经元之间的关联,可以直接应用BP学习算法进行训练。进一步,引入递推预报误差(RPE)学习算法,并且证明了其稳定性。仿真结果表明,QDRNN比DRNN具有更好的非线性逼近能力,而运算时间却增加甚微,DRNN的学习算法稍加变化即可应用。 展开更多
关键词 准对角归神经网络 结构 BP算法 推预报误差 稳定性
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基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识 被引量:6
13
作者 冯浩 何鸿云 米祖强 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期404-407,共4页
将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中 ,描述了其动力学方程 ,并引入改进遗传算法作为其学习算法 ,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究 。
关键词 系统辨识 非线性动力系统 归神经网络 遗传算法 学习算法 网络权值
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退火递归神经网络极值搜索算法及其在无人机紧密编队飞行控制中的应用 被引量:5
14
作者 胡云安 左斌 李静 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期879-882,共4页
针对无人机紧密编队飞行问题,以气动干扰引起的僚机俯仰角θw作为极值搜索变量,利用退火递归神经网络极值搜索算法,使僚机干扰俯仰角θw收敛至其极值,从而解决了无人机紧密编队飞行中僚机所需动力最小化的问题.将退火递归神经网络与极... 针对无人机紧密编队飞行问题,以气动干扰引起的僚机俯仰角θw作为极值搜索变量,利用退火递归神经网络极值搜索算法,使僚机干扰俯仰角θw收敛至其极值,从而解决了无人机紧密编队飞行中僚机所需动力最小化的问题.将退火递归神经网络与极值搜索算法相结合,消除了传统极值搜索算法中控制量的来回切换问题和输出"颤动"现象,改善了系统的动态性能,同时简化了系统的稳定性分析.通过对无人机紧密飞行编队的仿真,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 紧密编队飞行 极值搜索算法 退火 归神经网络 无人机
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基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略 被引量:12
15
作者 吕俊 张兴华 张湜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第2期305-307,共3页
基于递阶结构的遗传算法可以同时对多层前向神经网络进行结构优化和权重求解。与基本的遗传算法相比,这种算法不仅在权重训练方面更加快速稳定,而且能在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,而在遗传过程中采用自适应的交... 基于递阶结构的遗传算法可以同时对多层前向神经网络进行结构优化和权重求解。与基本的遗传算法相比,这种算法不仅在权重训练方面更加快速稳定,而且能在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,而在遗传过程中采用自适应的交叉和变异概率能有效加快遗传速度和避免早熟现象的出现。 展开更多
关键词 自适应 多层前向神经网络 阶遗传算法 变异概率 早熟现象 优化策略 拓扑结构 学习过程 学习效率 训练
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基于退火递归神经网络的极值搜索优化算法求解一类碟式飞行器平衡状态 被引量:4
16
作者 胡云安 左斌 李静 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期341-347,共7页
针对一类碟式飞行器平衡状态的基本特征及现有的优化平衡状态算法如单纯形算法、混合遗传算法所存在的随机性大、收敛速度较慢等缺点,提出了一种新颖的基于退火递归神经网络(ARNN)的极值搜索优化算法。将碟式飞行器的配平问题转化为所... 针对一类碟式飞行器平衡状态的基本特征及现有的优化平衡状态算法如单纯形算法、混合遗传算法所存在的随机性大、收敛速度较慢等缺点,提出了一种新颖的基于退火递归神经网络(ARNN)的极值搜索优化算法。将碟式飞行器的配平问题转化为所设计的代价函数(CF)求解问题,利用所提出的退火递归神经网络极值搜索优化算法求解出在多种定常飞行中碟式飞行器的平衡状态。在相同的仿真环境中,仿真结果对比说明ARNN极值搜索优化算法较混合遗传算法具有稳定性好、精确度高、收敛速度快等优点。 展开更多
关键词 自动控制技术 退火归神经网络 极值搜索算法 碟式飞行器 平衡状态
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基于改进递阶遗传算法的RBF神经网络分类器 被引量:3
17
作者 薛富强 葛临东 王彬 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期399-402,共4页
针对通信信号调制类型识别,应用递阶遗传算法动态确定径向基神经网络分类器结构。建立了新的适应度函数,该函数简单直观,待定参数少;同时结合相关联赛选择方法对选择算子进行了改进,增加了种群进化的多样性,避免了早熟收敛。仿真结果表... 针对通信信号调制类型识别,应用递阶遗传算法动态确定径向基神经网络分类器结构。建立了新的适应度函数,该函数简单直观,待定参数少;同时结合相关联赛选择方法对选择算子进行了改进,增加了种群进化的多样性,避免了早熟收敛。仿真结果表明改进算法能更好地确定分类器结构,分类准确率更高。 展开更多
关键词 阶遗传算法 径向基神经网络 分类器 适应度函数
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递归对角神经网络算法在汽车主动悬架控制系统中的研究 被引量:4
18
作者 吕科 杨正才 赵宝 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期27-31,共5页
考虑汽车主动悬架的控制效果,应用汽车系统动力学理论建立七自由度整车悬架模型;采用电磁阀式减振器技术方案,对主动悬架控制系统进行了总体方案设计;在递归对角神经网络算法的基础上构建了主动悬架控制器,利用遗传算法进行神经网络权... 考虑汽车主动悬架的控制效果,应用汽车系统动力学理论建立七自由度整车悬架模型;采用电磁阀式减振器技术方案,对主动悬架控制系统进行了总体方案设计;在递归对角神经网络算法的基础上构建了主动悬架控制器,利用遗传算法进行神经网络权值训练。Simulink和d SPACE实时硬件在环联合仿真结果表明:在间歇颠簸路面激励作用下,对车身垂向加速度、轮胎动行程所进行的仿真分析,以及对车辆座椅进行的振动分析,都说明该算法对主动悬架具有较明显的控制效果,较好地提高了行驶平顺性和操纵稳定性。 展开更多
关键词 递归对角神经网络 主动悬架 遗传算法 电磁阀式减振器
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基于递阶遗传算法模糊加权神经网络的模糊规则自动获取 被引量:2
19
作者 曹云峰 王耀才 王军威 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期445-447,共3页
针对模糊规则的自动获取一直是模糊系统的一个瓶颈问题,提出一种基于递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合的模糊加权神经网络学习新算法,利用该算法同时优化模糊加权神经网络的结构和参数,最后说明了从网络中提取模糊规则的方法... 针对模糊规则的自动获取一直是模糊系统的一个瓶颈问题,提出一种基于递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合的模糊加权神经网络学习新算法,利用该算法同时优化模糊加权神经网络的结构和参数,最后说明了从网络中提取模糊规则的方法,从而自动获得最优的模糊规则。分析和实验结果表明,本文方法在规则提取和分类准确性等方面比其他方法更好。 展开更多
关键词 模糊加权神经网络 模糊规则 阶遗传算法 进化规划
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对一种递归神经网络算法的修正 被引量:2
20
作者 陈巍 吴捷 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期814-816,共3页
本文指出了Chao-cheeKu等人提出的对角递归神经网络算法中存在的不足,并给出了修正算法.数学分析及仿真结果表明,本文所做的修正是合理的.
关键词 归神经网络 算法 自适应控制 神经网络
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