期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种新型径向基函数神经网络学习算法——递归正交最小二乘法(ROLS)
被引量:
7
1
作者
张兴兰
曹长修
梅彬
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期56-60,共5页
径向基函数神经网络在很多领域都得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目。笔者将递归正交最小二乘 (ROLS)方法引入RBFNN建模训练 ,利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息 ,采用后向选择算法 ,逐步去掉那...
径向基函数神经网络在很多领域都得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目。笔者将递归正交最小二乘 (ROLS)方法引入RBFNN建模训练 ,利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息 ,采用后向选择算法 ,逐步去掉那些使网络残差增加最小的中心 ,在得到网络有效中心的同时 ,还满足了精度要求 ,从而大大简化了RBF网络结构 ,节约了大量的存储空间以及计算量。
展开更多
关键词
径向基函数神经网络
学习算法
递归正交最小二乘法
ROLS
后向选择算法
网络结构
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种新的退化交通标志图像的分类算法研究
被引量:
2
2
作者
丁淑艳
华春梅
李伦波
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第8期43-47,共5页
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊—仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了...
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊—仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了一种新的径向基概率神经网络分类器。仿真结果表明:模糊—仿射不变距是一种有效的处理退化的交通标志图像的方法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构,而且,具有较好分类和推广性能。
展开更多
关键词
交
通标志
径向基概率神经网络
模糊-仿射不变距
递归正交最小二乘法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种新型径向基函数神经网络学习算法——递归正交最小二乘法(ROLS)
被引量:
7
1
作者
张兴兰
曹长修
梅彬
机构
重庆大学自动化学院
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期56-60,共5页
基金
国家教育部博士点基金资助项目 (980 61117)
重庆市基础研究资助项目
文摘
径向基函数神经网络在很多领域都得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目。笔者将递归正交最小二乘 (ROLS)方法引入RBFNN建模训练 ,利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息 ,采用后向选择算法 ,逐步去掉那些使网络残差增加最小的中心 ,在得到网络有效中心的同时 ,还满足了精度要求 ,从而大大简化了RBF网络结构 ,节约了大量的存储空间以及计算量。
关键词
径向基函数神经网络
学习算法
递归正交最小二乘法
ROLS
后向选择算法
网络结构
Keywords
recursive orthogonal least squares
RBFNN
backward selection
reduction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种新的退化交通标志图像的分类算法研究
被引量:
2
2
作者
丁淑艳
华春梅
李伦波
机构
黑龙江科技学院电气与信息工程学院
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第8期43-47,共5页
文摘
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊—仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了一种新的径向基概率神经网络分类器。仿真结果表明:模糊—仿射不变距是一种有效的处理退化的交通标志图像的方法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构,而且,具有较好分类和推广性能。
关键词
交
通标志
径向基概率神经网络
模糊-仿射不变距
递归正交最小二乘法
Keywords
traffic sign
radial basis probabilistic neural networks ( RBPNN )
combined blur-affine invariants (CBAIs)
recursive orthogonal least algorithm(ROLSA)
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型径向基函数神经网络学习算法——递归正交最小二乘法(ROLS)
张兴兰
曹长修
梅彬
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的退化交通标志图像的分类算法研究
丁淑艳
华春梅
李伦波
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部