相依随机变量的密度函数的递归核估计的渐近正态性 被引量：5

1

作者 蔡宗武 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第2期123-129,共7页

设{X_n;n≥1}为同分布的ρ-混合序列,其未知密度,f(x)的递归核估计为: f_n(x)=1/n sum from j=1 to n h_j^(-1)K(x-X_j/h_j),本文在适当的条件下,讨论由f_n(x)所产生的随机元的有限维渐近正态性。

关键词 随机变量 密度函数 递归核估计 渐近正态性

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核实数据下概率密度函数递归核估计的强相合性

2

作者 伍欣叶 吴群英 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期471-474,494,共5页

基于替代样本和核实数据的统计分析对实际问题的研究具有重要意义.研究了替代样本与核实数据下的总体密度函数的估计问题,得到了递归型核密度估计量的强相合性的条件.

关键词 替代样本 核实数据 递归核估计 强相合

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一类分布自由的回归函数递归核估计的相合性

3

作者 凌能祥 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第3期276-280,共5页

本文讨论一种回归函数核估计的相合性，所得结果对所有ｘ的分布μ均成立。因此，分布是自由的。

关键词 回归函数 递归核估计 分布自由 截尾样本 相合性

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核实数据下的递归核密度估计 被引量：3

4

作者 宇世航 赵世舜 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期924-930,共7页

基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总数N的情况下,模拟效果随核实数据样本容量n的增加而渐好;当... 基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总数N的情况下,模拟效果随核实数据样本容量n的增加而渐好;当固定核实数据样本容量n时,顶部随样本总量N的增加模拟效果渐好,尾部变差;如果同时增大N和n,模拟结果更趋近于f(x),并且也更平滑. 展开更多

关键词 递归核密度估计 渐近正态 核权函数

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负相协下递归密度估计的强收敛速度 被引量：4

5

作者 李永明 杨善朝 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期659-665,共7页

在一定条件下给出了一种递归核估计的强收敛速度,同时给出了失效率函数的强收敛速度。

关键词 NA序列 递归核估计 强收敛速度

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样本的递归密度估计(英文) 被引量：2

6

作者 张冬霞 梁汉营 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期123-134,共12页

设{X_n,n≥1}是一个严平稳的负相协的随机变量序列,其概率密度函数为f(x).本文讨论了f(x)的递归核估计量的联合渐近正态性.

关键词 递归核估计量 NA样本 渐近正态性

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平稳过程回归函数核估计相合的充要条件

7

作者 吴本忠 胡舒合 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1997年第3期12-16,共5页

本文对一类平稳过程,在 EY^2<∞下及最大相关系数ρ(n)=O(n^(-(1/2))(logn)^(-2))时,获得了回归函数递归核估计强、弱相合等价的充要条件。

关键词 回归函数 递归核估计 平稳过程 强弱相合性

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φ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性 被引量：2

8

作者 李倩茹 梁汉营 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第3期293-303,共11页

设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体(X,Y)中抽取的严平稳、φ-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为本文在适当的条件下,讨论了mn(2)(x)的渐近正态性.

关键词 回归函数 改良的递归核估计 Φ-混合 渐近正态性

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偏态分布截断参数的经验Bayes检验

9

作者 刘蕊 谭燕 吴刘仓 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2024年第1期13-27,共15页

偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估... 偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估计的密度函数代替未知的先验密度函数.定义检验的加权线性损失函数,从而更好地刻画了决策风险.在给定条件下证明了所提出检验函数的渐近最优性,同时给出确定的收敛速度.最后通过实例验证了文中的理论结果. 展开更多

关键词 经验BAYES检验 偏态分布 递归核估计 渐近最优性 收敛速度

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Lindley分布参数的经验Bayes检验的收敛速度 被引量：8

10

作者 杜伟娟 彭家龙 李体政 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第21期23-26,共4页

文章讨论了独立同分布样本情形下Lindley分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题。利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,在适当条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度。

关键词 Lindley分布 递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度

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一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题 被引量：4

11

作者 彭家龙 袁莹 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第4期415-424,共10页

讨论了独立同分布样本情形下一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数.在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满... 讨论了独立同分布样本情形下一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数.在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满足丈中主要结果的例子. 展开更多

关键词 递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度

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一类Cox模型参数的经验Bayes的双侧检验 被引量：2

12

作者 黄金超 凌能祥 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期508-516,共9页

本文在"平方损失"下,研究了一类Cox模型参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,首先利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了它的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度,最后给出满足定... 本文在"平方损失"下,研究了一类Cox模型参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,首先利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了它的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度,最后给出满足定理条件的例子. 展开更多

关键词 COX模型 经验BAYES检验 递归核估计 渐近最优性 收敛速度 双侧检验

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广义指数分布族参数的经验Bayes检验问题 被引量：2

13

作者 黄金超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期75-78,共4页

文章在"线性损失"下,研究了一类广义指数分布族参数经验检单调性,构造了经验Bayes检验问题,利用递归核估计和Bayes验函数的Bayes检验函数;在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近,改进文献的相应结果,并给出满足定理条件的一... 文章在"线性损失"下,研究了一类广义指数分布族参数经验检单调性,构造了经验Bayes检验问题,利用递归核估计和Bayes验函数的Bayes检验函数;在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近,改进文献的相应结果,并给出满足定理条件的一个例子。 展开更多

关键词 广义指数分布族 递归核估计 单调性 经验BAYES检验

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一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes双侧检验 被引量：1

14

作者 黄金超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第23期27-30,共4页

文章研究了一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优(a.o.)性,获得了其收敛速度。

关键词 密度函数的递归核估计 EB检验 双侧检验 渐近最优性 收敛速度

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Lomax分布族形状参数的经验Bayes双侧检验 被引量：1

15

作者 黄金超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第20期30-33,共4页

文章在"平方损失"下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度。

关键词 密度函数的递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 双侧检验

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威布尔分布族参数的经验Bayes双侧检验

16

作者 黄金超 杨颖颖 凌能祥 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期37-42,共6页

在加权平方损失函数下,讨论了Weibull分布族刻度参数的EB双侧检验.利用概率密度函数的递归核估计,构造了刻度参数的EB检验,证明其渐近最优,并且获得了收敛速度,给出主要结果的例子.

关键词 密度函数的递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 双侧检验

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