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用神经网络实现VBR视频通信量的在线预测
被引量：
2
1
作者
苏晓星
常胜江
+3 位作者
熊涛
郜洪云
申金媛
张延炘
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1163-1167,共5页
VBR(VaribleBitRate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测难度较大.针对以上问题,本文提出了一种用于VBR视频通信量预测的自适应神经网络模型,网络训练采用离线与在线相结合的方式,同时通过删除不...
VBR(VaribleBitRate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测难度较大.针对以上问题,本文提出了一种用于VBR视频通信量预测的自适应神经网络模型,网络训练采用离线与在线相结合的方式,同时通过删除不重要的权重,以优化网络的拓扑结构,提高网络的推广能力,降低网络在线学习的计算复杂度;对VBR视频通信量预测的模拟结果表明该模型具有高的预测精度,并能满足通信系统对预测实时性的要求.
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关键词
视频通信
时延神经网络
广义卡尔曼滤波
递归最小方差
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职称材料
基于自适应抽头延迟神经网络的股指预测
被引量：
1
2
作者
范怀玉
申金媛
+3 位作者
李现国
熊涛
常胜江
张延忻
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期147-151,共5页
提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测．首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神经网络模型进行训练，然后再利用删剪算法对训练好的神经网络结构进行自适应删剪，去掉隐藏层中冗余的神...
提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测．首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神经网络模型进行训练，然后再利用删剪算法对训练好的神经网络结构进行自适应删剪，去掉隐藏层中冗余的神经元，从而获得最佳的网络拓扑结构．最后利用优化好的神经网络对股指进行预测．抽取上证指数2000年1月至2004年4月期间的1000个日数据作为样本，仿真实验表明，该方法能够快速地实现高精度的股指预测，预测精度达到4．8994×10^-5。
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关键词
股指预测
递归最小方差
删剪算法
神经网络
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职称材料
题名
用神经网络实现VBR视频通信量的在线预测
被引量：
2
1
作者
苏晓星
常胜江
熊涛
郜洪云
申金媛
张延炘
机构
中国科学院声学研究所
南开大学现代光学研究所
郑州大学
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1163-1167,共5页
基金
天津市自然科学基金重点项目(No.023800811)
博士点基金(No.20030055022)
+1 种基金
国家自然科学基金(No.60277022
No.60477009)
文摘
VBR(VaribleBitRate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测难度较大.针对以上问题,本文提出了一种用于VBR视频通信量预测的自适应神经网络模型,网络训练采用离线与在线相结合的方式,同时通过删除不重要的权重,以优化网络的拓扑结构,提高网络的推广能力,降低网络在线学习的计算复杂度;对VBR视频通信量预测的模拟结果表明该模型具有高的预测精度,并能满足通信系统对预测实时性的要求.
关键词
视频通信
时延神经网络
广义卡尔曼滤波
递归最小方差
Keywords
video communication
time delay neural network
extended Kalman filtering
recursive least square.
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于自适应抽头延迟神经网络的股指预测
被引量：
1
2
作者
范怀玉
申金媛
李现国
熊涛
常胜江
张延忻
机构
郑州大学信息工程学院
天津工业大学信息与通信工程学院
南开大学现代光学研究所
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期147-151,共5页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目,河南省杰出青年基金资助项目（No.512000400）.
文摘
提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测．首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神经网络模型进行训练，然后再利用删剪算法对训练好的神经网络结构进行自适应删剪，去掉隐藏层中冗余的神经元，从而获得最佳的网络拓扑结构．最后利用优化好的神经网络对股指进行预测．抽取上证指数2000年1月至2004年4月期间的1000个日数据作为样本，仿真实验表明，该方法能够快速地实现高精度的股指预测，预测精度达到4．8994×10^-5。
关键词
股指预测
递归最小方差
删剪算法
神经网络
Keywords
stock index prediction
relative mean square error
pruning algorithm
neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用神经网络实现VBR视频通信量的在线预测
苏晓星
常胜江
熊涛
郜洪云
申金媛
张延炘
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
2
基于自适应抽头延迟神经网络的股指预测
范怀玉
申金媛
李现国
熊涛
常胜江
张延忻
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
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