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基于自适应模糊估计的背景建模方法
被引量：
2
1
作者
李子龙
刘伟铭
张阳
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期77-81,共5页
针对复杂场景下的背景建模,提出了一种基于函数估计的自适应模糊方法.该方法使用TSK模糊系统作为估计算子,分别使用粒子群优化(PSO)算法和递归最小二乘估计(RLSE)算法来优化模糊系统的前件参数和后件参数.为有效地估计背景,文中将前景...
针对复杂场景下的背景建模,提出了一种基于函数估计的自适应模糊方法.该方法使用TSK模糊系统作为估计算子,分别使用粒子群优化(PSO)算法和递归最小二乘估计(RLSE)算法来优化模糊系统的前件参数和后件参数.为有效地估计背景,文中将前景像素看作背景像素的异常样例,提出了去除异常样例的方法,然后用去除异常样例后的结果去训练模糊估计算子.在多段不同视频序列上的实验结果表明,该方法在动态背景、光照变化、摄像机振动等环境下均具有较高的运行效率和检测效果.
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关键词
背景建模
TSK模糊系统
粒子群优化
递归最小二乘估计
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职称材料
题名
基于自适应模糊估计的背景建模方法
被引量：
2
1
作者
李子龙
刘伟铭
张阳
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期77-81,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50978106
60273064)
江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA520007)
文摘
针对复杂场景下的背景建模,提出了一种基于函数估计的自适应模糊方法.该方法使用TSK模糊系统作为估计算子,分别使用粒子群优化(PSO)算法和递归最小二乘估计(RLSE)算法来优化模糊系统的前件参数和后件参数.为有效地估计背景,文中将前景像素看作背景像素的异常样例,提出了去除异常样例的方法,然后用去除异常样例后的结果去训练模糊估计算子.在多段不同视频序列上的实验结果表明,该方法在动态背景、光照变化、摄像机振动等环境下均具有较高的运行效率和检测效果.
关键词
背景建模
TSK模糊系统
粒子群优化
递归最小二乘估计
Keywords
background modeling
TSK fuzzy system
particle swarm optimization
recursive least squares estimator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应模糊估计的背景建模方法
李子龙
刘伟铭
张阳
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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