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α稳定噪声环境下ⅡR自适应滤波递归整体最小P-范数算法
1
作者
张斌
冯大政
刘建强
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1015-1020,共6页
当无限脉冲响应(ⅡR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均P-范数(LMP)算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题.为此提出一种适用于自适应ⅡR滤波的递归整体最小P-范数(ⅡR_RTLP)...
当无限脉冲响应(ⅡR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均P-范数(LMP)算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题.为此提出一种适用于自适应ⅡR滤波的递归整体最小P-范数(ⅡR_RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度.仿真结果表明,ⅡR_RTLP算法比TLMP算法有较小的系统估计误差和较快的收敛速度.
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关键词
稳定噪声
自适应滤波
ⅡR系统
递归整体最小p-范数
幂迭代
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职称材料
脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法
被引量:
6
2
作者
常冬霞
冯大政
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期426-428,共3页
本文给出了适应于α 稳定噪声环境的一种递归全局最小平均P 范数算法 ,其可用于递归计算自适应滤波和系统辨识问题的全局最小平均P 范数算法 .针对α 稳定噪声的冲击性 ,本文所提出的自适应算法采用了有名的power迭代法 ,并通过计算机...
本文给出了适应于α 稳定噪声环境的一种递归全局最小平均P 范数算法 ,其可用于递归计算自适应滤波和系统辨识问题的全局最小平均P 范数算法 .针对α 稳定噪声的冲击性 ,本文所提出的自适应算法采用了有名的power迭代法 ,并通过计算机仿真比较了有关算法的性能 .
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关键词
α-稳定噪声
FIR自适应滤波
递归
全局
最小
平均
p-
范数
算法
脉冲噪声
信号处理
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职称材料
非高斯噪声下的一种自适应IIR滤波算法
被引量:
2
3
作者
邓琳伟
马春华
冯大政
《火控雷达技术》
2005年第3期23-27,共5页
给出一种用递归总体最小平均P-范数法来实现IIR滤波器的估计,在估计中采用power迭代法,并应用矩阵求逆引理克服了直接求逆的繁琐计算,在文章的最后给出计算机仿真,显示了该算法性能的优越性。
关键词
IIR自适应滤波器
α-稳定噪声
递归
全局
最小
p-
范数
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职称材料
题名
α稳定噪声环境下ⅡR自适应滤波递归整体最小P-范数算法
1
作者
张斌
冯大政
刘建强
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
空军工程大学电讯工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1015-1020,共6页
基金
国家自然科学基金资助(60672128)
文摘
当无限脉冲响应(ⅡR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均P-范数(LMP)算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题.为此提出一种适用于自适应ⅡR滤波的递归整体最小P-范数(ⅡR_RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度.仿真结果表明,ⅡR_RTLP算法比TLMP算法有较小的系统估计误差和较快的收敛速度.
关键词
稳定噪声
自适应滤波
ⅡR系统
递归整体最小p-范数
幂迭代
Keywords
stable noises
adaptive filtes
IIR system
recursive total least l
p-
norm
power iteration
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法
被引量:
6
2
作者
常冬霞
冯大政
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期426-428,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (No 69972 0 37
60 0 730 38)
文摘
本文给出了适应于α 稳定噪声环境的一种递归全局最小平均P 范数算法 ,其可用于递归计算自适应滤波和系统辨识问题的全局最小平均P 范数算法 .针对α 稳定噪声的冲击性 ,本文所提出的自适应算法采用了有名的power迭代法 ,并通过计算机仿真比较了有关算法的性能 .
关键词
α-稳定噪声
FIR自适应滤波
递归
全局
最小
平均
p-
范数
算法
脉冲噪声
信号处理
Keywords
alpha-stable noise
adaptive FIR filter
recursive total least l p -norm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
非高斯噪声下的一种自适应IIR滤波算法
被引量:
2
3
作者
邓琳伟
马春华
冯大政
机构
西安电子科技大学
出处
《火控雷达技术》
2005年第3期23-27,共5页
文摘
给出一种用递归总体最小平均P-范数法来实现IIR滤波器的估计,在估计中采用power迭代法,并应用矩阵求逆引理克服了直接求逆的繁琐计算,在文章的最后给出计算机仿真,显示了该算法性能的优越性。
关键词
IIR自适应滤波器
α-稳定噪声
递归
全局
最小
p-
范数
Keywords
adaptive IIR filter
alpha-stable noise, recursive total least L
p-
norm
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
α稳定噪声环境下ⅡR自适应滤波递归整体最小P-范数算法
张斌
冯大政
刘建强
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
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职称材料
2
脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法
常冬霞
冯大政
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
非高斯噪声下的一种自适应IIR滤波算法
邓琳伟
马春华
冯大政
《火控雷达技术》
2005
2
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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