RLS算法智能天线空时联合均衡技术

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作者 孟维晓 强蔚 齐成行 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期730-732,共3页

建立了一种空时信号传输模型,分析对比了递归最小二乘(RLS)和最小均方误差(LMS)两种算法后,提出了一种基于RLS算法,由智能天线和时域均衡器组成的采用后馈滤波器的空时联合均衡器.仿真结果表明,在多径衰落信道下该方法能有效改善系统抗... 建立了一种空时信号传输模型,分析对比了递归最小二乘(RLS)和最小均方误差(LMS)两种算法后,提出了一种基于RLS算法,由智能天线和时域均衡器组成的采用后馈滤波器的空时联合均衡器.仿真结果表明,在多径衰落信道下该方法能有效改善系统抗干扰能力,算法简单且易于实现. 展开更多

关键词 空时联合均衡 同道干扰 码间串扰 递归最小二乘算法 最小均方误差算法

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基于状态方程的Fx-RLS主动噪声控制方法 被引量：2

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作者 褚轶景 赵越喆 +1 位作者 牛锋 陈明阳 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期1713-1718,共6页

研究了滤波算法中次级通路测量及建模误差对系统稳定性的影响,提出一种改进的滤波递归最小二乘算法。该算法采用随机游动模型为控制器状态方程提供先验信息,用以提高系统的鲁棒性。为了分析算法性能,利用Abelian积分和Price’s定理,得... 研究了滤波算法中次级通路测量及建模误差对系统稳定性的影响,提出一种改进的滤波递归最小二乘算法。该算法采用随机游动模型为控制器状态方程提供先验信息,用以提高系统的鲁棒性。为了分析算法性能,利用Abelian积分和Price’s定理,得到算法在高斯输入条件下的均值差分方程,并由此得到算法均值收敛条件,为算法设计提供理论指导。数值模拟发现,基于状态方程的FxRLS(S-FxRLS)算法收敛速度比传统滤波最小均方算法提高了约60%;稳定性方面,当采用正则化技术的鲁棒方法开始发散时,改进算法仍可收敛。最后实验测量证明,提出算法的单频降噪量可达30 dB。 展开更多

关键词 计量学 主动噪声控制 滤波最小均方算法 递归最小二乘

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混合噪声中非线性RLS算法的性能分析 被引量：2

3

作者 熊鹰 梁树雄 尹俊勋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期981-983,共3页

本文给出了在混合噪声中非线性递归最小均方误差算法的性能分析 .该算法即是非线性RLS(NRLS) .对残差的饱和处理使用了广义限幅函数 .提出了改进的NRLS均方分析 .计算机数值模拟表明理论分析与模拟结果符合得很好 .根据该分析 ,可以将N... 本文给出了在混合噪声中非线性递归最小均方误差算法的性能分析 .该算法即是非线性RLS(NRLS) .对残差的饱和处理使用了广义限幅函数 .提出了改进的NRLS均方分析 .计算机数值模拟表明理论分析与模拟结果符合得很好 .根据该分析 ,可以将NRLS的收敛和均方误差表示为非线性函数的斜率和限幅水平的函数 .基于归一化的均方误差 (mse) ,引入了一个辅助变量 ,导出了时变限幅函数 ,加速了收敛并且得到了更小的均方误差 . 展开更多

关键词 递归最小均方误差 rls 非线性 均方误差分析 混合噪声

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应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法 被引量：4

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作者 林川 冯全源 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期298-302,共5页

提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的... 提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的抽头长度步长,能够在滤波器权值未收敛时同时快速更新滤波器长度与权值,且在不同大小噪声条件下都能收敛到最优阶数。理论分析与不同大小噪声条件下的自适应系统辨识仿真结果验证了新算法的有效性。 展开更多

关键词 变阶数 递归最小二乘算法 自适应格型滤波器 均方误差

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RLS算法的改进性能分析(英文)

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作者 熊鹰 梁树雄 尹俊勋 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期32-36,共5页

讨论了递归最小均方误差算法 (RLS)的性能分析 .对该算法误差的均值及方差都进行了研究 .在平均原理基础上使用了更精确的处理方法 ,得到一种改进的性能分析方法 .新的分析方法得到的理论值更接近模拟的结果 ,优于通常方法的结果 .

关键词 递归最小均方误差算法 均方误差分析 稳定性 性能分析 均值 方差 平均原理

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一种用于射频功率放大器自适应控制的RLS算法 被引量：3

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作者 吕永生 王家礼 王云飞 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期939-942,共4页

研究了一种用于线性化RF功率放大器的自适应预失真技术,并给出了分析和仿真结果.得出结论为:分析表明功放输出的邻信道功率(ACP)是预失真器系数的二次函数;利用了新的自适应算法即使用预测的ACP曲面以提供更快的收敛速度;仿真结果表明,... 研究了一种用于线性化RF功率放大器的自适应预失真技术,并给出了分析和仿真结果.得出结论为:分析表明功放输出的邻信道功率(ACP)是预失真器系数的二次函数;利用了新的自适应算法即使用预测的ACP曲面以提供更快的收敛速度;仿真结果表明,3阶产物可获得20dB以上的改善,5阶产物可获得10dB以上的改善. 展开更多

关键词 功率放大器 预失真 数字信号处理 递归最小均方误差

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基于GFCC与RLS的说话人识别抗噪系统研究 被引量：5

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作者 茅正冲 王正创 黄芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期215-218,231,共5页

为了提高说话人识别抗噪系统的性能,提出了将RLS自适应滤波器作为语音信号去噪的预处理器,进一步提高语音信号的信噪比,再通过Gammatone滤波器组,对去噪后的说话人语音信号进行处理,提取说话人语音信号的特征参数GFCC,进而将特征参数GFC... 为了提高说话人识别抗噪系统的性能,提出了将RLS自适应滤波器作为语音信号去噪的预处理器,进一步提高语音信号的信噪比,再通过Gammatone滤波器组,对去噪后的说话人语音信号进行处理,提取说话人语音信号的特征参数GFCC,进而将特征参数GFCC用于说话人识别系统中。仿真实验在高斯混合模型识别系统中进行。实验结果表明,采用这种方法应用于说话人识别抗噪系统,系统的识别率及鲁棒性都有明显的提高。 展开更多

关键词 抗噪系统 递归式最小均方(rls) Grammatone频率倒谱系数(GFCC) 识别率

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加权随机汇池网络中递归最小二乘算法研究

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作者 韩博 刘佳 +1 位作者 耿金花 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2020年第1期81-86,共6页

实际应用中信号和噪声的统计知识经常是未知的,为探究未知噪声环境中加权随机汇池网络模型的信号参数估计性能,本文研究了加权随机汇池网络中信号估计的递归最小二乘自适应递推算法,分析了该模型下算法的收敛性、均方误差、学习曲线等... 实际应用中信号和噪声的统计知识经常是未知的,为探究未知噪声环境中加权随机汇池网络模型的信号参数估计性能,本文研究了加权随机汇池网络中信号估计的递归最小二乘自适应递推算法,分析了该模型下算法的收敛性、均方误差、学习曲线等统计特征。在非平稳输入信号下,引入遗忘因子,探究了算法有效跟踪信号变化的能力。实验结果验证了关于算法收敛性与均方误差性能的理论分析,同时还证实了自适应过程中的超阈值随机共振现象。本文研究结果对于加权随机汇池网络的实际应用具有理论指导义。 展开更多

关键词 随机汇池网络 递归最小二乘算法 收敛性 均方误差 非平稳信号

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QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法在噪声主动控制中的应用 被引量：4

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作者 宁少武 史治宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期363-373,共11页

在噪声主动控制系统中,滤波-x递归最小二乘(FxRLS)算法收敛速度快但计算量大。基于此,提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了... 在噪声主动控制系统中,滤波-x递归最小二乘(FxRLS)算法收敛速度快但计算量大。基于此,提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好。仿真结果表明提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好。 展开更多

关键词 噪声主动控制 滤波-x最小均方算法 滤波-x递归最小二乘算法 格型联合估计滤波器 QR分解的最小二乘格型自适应滤波器

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基于二阶锥规划的自适应均衡算法 被引量：2

10

作者 陈阳 张艺朦 +2 位作者 赵安邦 余赟 冯烨旻 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期904-907,共4页

提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差... 提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛盾,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,而且利用更短的训练序列长度即可获得相同的均衡效果,对于改善通信效率具有参考价值。 展开更多

关键词 自适应均衡 二阶锥规划 最小均方误差 递归最小二乘

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胎儿心电提取自适应滤波器仿真对比研究 被引量：10

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作者 徐欣 马千里 朱旭 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期847-852,共6页

为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了... 为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了四种自适应滤波器的收敛速度与稳态性能的影响因素,并通过调整和优化FECG提取参数对四种自适应滤波器进行了仿真对比。研究结果表明,RLS算法自适应滤波器性能最优,可以快速准确地从母体心电中分离出FECG。 展开更多

关键词 胎儿心电 自适应滤波器 最小均方算法 递归最小二乘算法 仿射投影算法 能量归一化最小均方算法 母体心电

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时频双选信道OFDM系统的低复杂度MMSE-SD算法 被引量：4

12

作者 惠永涛 李兵兵 +1 位作者 同钊 薛磊磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期261-266,共6页

在时频双选信道OFDM系统中,针对最小均方误差连续检测(MMSE-SD)算法求逆运算导致计算复杂度过高的问题,该文提出一种改进的低复杂度MMSE-SD算法。该算法首先对信道矩阵和检测矩阵进行扩展处理,然后建立扩展矩阵和原矩阵之间的关系,每次... 在时频双选信道OFDM系统中,针对最小均方误差连续检测(MMSE-SD)算法求逆运算导致计算复杂度过高的问题,该文提出一种改进的低复杂度MMSE-SD算法。该算法首先对信道矩阵和检测矩阵进行扩展处理,然后建立扩展矩阵和原矩阵之间的关系,每次检测用扩展矩阵的迭代求逆代替原矩阵的直接求逆。理论分析和仿真结果表明:和原MMSE-SD算法相比,该改进算法在保持原算法性能的基础上,大幅度降低其计算复杂度;与其它算法相比,该改进算法兼顾了系统性能与计算复杂度,当归一化多普勒频移增大时,其计算复杂度保持不变而性能更优。 展开更多

关键词 无线通信 双选信道 正交频分复用 载波间干扰 最小均方误差连续检测 Greville递归求逆

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基于听觉掩蔽效应和最优平滑的语音增强算法 被引量：2

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作者 覃爱娜 戴亮 桂卫华 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期27-30,37,共5页

针对谱减法在低信噪比下音乐噪声较大的缺点,通过分析人耳听觉掩蔽特性,提出一种改进的语音增强算法。在维纳滤波法的基础上结合掩蔽效应调整增益系数,采用非平稳环境下的最小约束递归平均算法进行噪声参数估计,利用最小均方误差准则的... 针对谱减法在低信噪比下音乐噪声较大的缺点,通过分析人耳听觉掩蔽特性,提出一种改进的语音增强算法。在维纳滤波法的基础上结合掩蔽效应调整增益系数,采用非平稳环境下的最小约束递归平均算法进行噪声参数估计,利用最小均方误差准则的最优平滑因子对增强语音进行平滑处理,从而进一步消除音乐噪声。仿真结果表明,与改进谱减法与维纳滤波法相比,该算法在低信噪比情况下能有效抑制背景噪声和残余的音乐噪声,保持较好的语音质量和清晰度。 展开更多

关键词 语音增强 听觉掩蔽效应 最优平滑 维纳滤波 最小约束递归平均法 最小均方误差

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基于相关增强的单信道信号分离 被引量：2

14

作者 刘威 胡爱群 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期464-470,共7页

提出了一种在单通道自适应干扰抑制框架下分离语音信号和伪随机信号的方法.该方法首先采用时间延迟叠加方法增强语音信号的相关性和周期性,并利用时延估计器提取周期性特征,从而提高估计精度.然后,采用自适应算法估计语音信号,并通过从... 提出了一种在单通道自适应干扰抑制框架下分离语音信号和伪随机信号的方法.该方法首先采用时间延迟叠加方法增强语音信号的相关性和周期性,并利用时延估计器提取周期性特征,从而提高估计精度.然后,采用自适应算法估计语音信号,并通过从混合信号中抵消语音信号,估计出伪随机信号.仿真结果表明,该方法既能分离清音信号,也能分离浊音信号.分离单音频信号时,规范化最小均方算法的性能优于其他基于最小均方的算法;使用递归最小二乘算法可有效分离出相关增强后的清音信号;与无增强的信号相比,使用相关增强策略可提高浊音信号的估计精度. 展开更多

关键词 单信道信号分离 自适应滤波 相关增强 时间延迟叠加 最小均方 递归最小二乘

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盲多用户检测算法与仿真 被引量：1

15

作者 李峻屹 李光明 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期101-106,10,共6页

多用户检测因抑制多址干扰,其在CDMA系统中具有非常重要的作用,而盲多用户检测因需要很少的信息而具有更好的适应性。具体介绍了4种主要的盲多用户自适应检测算法,包括LMS算法、RLS算法、APA算法和Kalman滤波算法,通过计算机仿真定量分... 多用户检测因抑制多址干扰,其在CDMA系统中具有非常重要的作用,而盲多用户检测因需要很少的信息而具有更好的适应性。具体介绍了4种主要的盲多用户自适应检测算法,包括LMS算法、RLS算法、APA算法和Kalman滤波算法,通过计算机仿真定量分析比较了4种算法的性能。 展开更多

关键词 盲多用户检测 递归式最小均方算法 KALMAN滤波 APA

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基于双重权值优化的分布式定位算法

16

作者 李晋 熊炎 陈永生 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第29期8666-8671,共6页

针对无线传感网络目标定位精度偏低,利用传感器节点的特性,并结合数据融合理论,提出了应用于传感网络的目标定位算法。该算法通过双重权值优化,并融合多个传感器节点数据,实现目标定位。在权值选取价段,先使用最小均方误差算法LMSE产生... 针对无线传感网络目标定位精度偏低,利用传感器节点的特性,并结合数据融合理论,提出了应用于传感网络的目标定位算法。该算法通过双重权值优化,并融合多个传感器节点数据,实现目标定位。在权值选取价段,先使用最小均方误差算法LMSE产生系统的权值初始值,然后采用自适应调整权值理念,并采用递归最小二乘算法RLS优化权值,以提高系统的定位精度。对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真,结果表明,相比单节点定位,融合算法的定位精度有约一到两个数量级的提高。 展开更多

关键词 分布式定位 权值 数据融合 最小均方误差 递归最小二乘算法

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海杂波背景下自适应脉冲压缩的性能与分析

17

作者 孟藏珍 袁俊泉 徐向东 《雷达科学与技术》 2006年第5期305-308,共4页

针对经典脉冲压缩匹配滤波器距离旁瓣高、不利于检测邻近距离小目标的局限性,文献[2]和[3]提出了自适应脉冲压缩方法,在高斯背景下对P3取得了良好的压缩效果。但其多普勒容限性能差,且杂波环境简单。在此基础上,该文采用相位编码脉内线... 针对经典脉冲压缩匹配滤波器距离旁瓣高、不利于检测邻近距离小目标的局限性,文献[2]和[3]提出了自适应脉冲压缩方法,在高斯背景下对P3取得了良好的压缩效果。但其多普勒容限性能差,且杂波环境简单。在此基础上,该文采用相位编码脉内线性调频信号,分析了海杂波背景下自适应脉冲压缩方法的性能,进行了仿真。仿真结果表明,在海杂波背景下,该方法具有距离旁瓣低、多普勒容限大、能检测多目标等优点。 展开更多

关键词 脉冲压缩 递归最小均方误差算法 匹配滤波 相位编码脉内线性调频信号 K分布海杂波

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Doherty功放的数字预失真技术研究 被引量：1

18

作者 郑晓林 原玲 郝禄国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第20期144-146,209,共4页

通信系统中功率放大器(PA)的效率和线性度影响着整个系统的性能,而Doherty技术是提高效率的一种有效方式,但在提高效率的同时,它的线性度也会变差。数字预失真(DPD)是一种最具有前景的线性化技术,近年来各种模型被不断提出。通过在一种... 通信系统中功率放大器(PA)的效率和线性度影响着整个系统的性能,而Doherty技术是提高效率的一种有效方式,但在提高效率的同时,它的线性度也会变差。数字预失真(DPD)是一种最具有前景的线性化技术,近年来各种模型被不断提出。通过在一种合适阶数、记忆深度的记忆多项式DPD中采用新的RLS与LMS混合算法,实现Doherty功放(DPA)快速、高效的线性化。仿真结果表明所提算法能够快速收敛,对系统的非线性和记忆效应有明显改善。 展开更多

关键词 DOHERTY功放 数字预失真(DPD) 记忆多项式 递归最小二乘法(rls) 最小均方误差(LMS)

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移动单载波水声通信中的有效空时处理技术 被引量：1

19

作者 张友文 石绍琦 +1 位作者 黄福朋 孙大军 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期641-648,共8页

针对宽带多普勒补偿的问题,本文提出了一种基于自适应宽带多普勒补偿技术的有效空时接收机技术,该接收机由自适应空间预综合器、多路插值器和基于信道估计的多路等效自适应判决反馈均衡器组成;本文提出的接收机结构在保证接收机性能的... 针对宽带多普勒补偿的问题,本文提出了一种基于自适应宽带多普勒补偿技术的有效空时接收机技术,该接收机由自适应空间预综合器、多路插值器和基于信道估计的多路等效自适应判决反馈均衡器组成;本文提出的接收机结构在保证接收机性能的前提下,利用空间预综合器降低了接收机处理复杂度;采用联合自适应宽带多普勒补偿、自适应信道估计与均衡技术利用最小均方误差准则更新接收机系数,提高自适应接收机在移动条件下的稳健性。湖试试验验证了本文接收机的有效性,试验结果表明:本文提出的接收机结构可以有效补偿高速移动通信信号的宽带多普勒效应,实现高速移动平台间水声通信。 展开更多

关键词 水声通信 空间预综合技术 宽带信号多普勒补偿 自适应并行信道估计 自适应rls算法 相位追踪 判决反馈均衡器 最小均方误差

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自适应噪声抵消算法仿真与分析 被引量：1

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作者 姬红杰 郇新 王超 《河北农机》 2017年第11期25-26,共2页

在信号处理中,输入的有效信号往往会遭受到多种噪声的干扰,传统的方法很难在诸多干扰中将有效的信号提取出来。本文对比分析了LMS、NLMS、VLMS和RLS算法的滤波性能。仿真结果表明:高信噪比时,这四种算法都能从干扰噪声中提取出有效信号... 在信号处理中,输入的有效信号往往会遭受到多种噪声的干扰,传统的方法很难在诸多干扰中将有效的信号提取出来。本文对比分析了LMS、NLMS、VLMS和RLS算法的滤波性能。仿真结果表明:高信噪比时,这四种算法都能从干扰噪声中提取出有效信号;低信噪比时,LMS和VLMS算法失效,NLMS和RLS算法可行,且RLS抗干扰能力最好。 展开更多

关键词 噪声抵消 最小均方 标准最小均方 递归最小二乘 变步长最小均方

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