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一类递归小波神经网络的稳定性研究被引量：4: 1; 作者邓韧李著信樊友洪《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第4期428-432,共5页; 在小波神经网络(WNNs)和递归神经网络(RNNs)的基础上,提出了一类递归小波神经网络(RWNNs)模型,它具有两种网络模型的优点.根据Liapunov渐近稳定理论,对该模型的渐近稳定性进行了研究,并给出了相关的定理和公式.仿真结果表明该模型对非... 展开更多; 关键词递归小波神经网络渐近稳定性非线性系统 Liapmmv函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用模糊技术的递归小波神经网络太阳日总辐射预测被引量：2: 2; 作者林星春曹家枞陈洁《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期573-578,632,共7页; 考虑到人工神经网络在非线性函数逼近方面的特性和小波函数良好的时频域多分辨分析能力,建立了结合两者优点的递归小波BP网络(RWBPNN)模型,用以对地面太阳日总辐射进行准确预测.该模型将气象台的天气阴晴预报进行模糊化处理后输入神经网... 展开更多; 关键词太阳日总辐射预测递归小波BP神经网络模糊技术误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

游标类量具检定装置的驱动系统误差补偿被引量：1: 3; 作者陈旺达徐志玲厉志飞《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期326-331,共6页; 在游标类量具检定过程中,当检定装置的驱动系统的动态工作台处于低速运动状态时,由于与滚珠丝杠之间存在着摩擦和齿隙非线性的误差问题,导致无法将游标类量具精确地移动到检定规程所要求的检测点。为解决该误差问题,运用LuGre摩擦模型... 展开更多; 关键词计量学游标类量具驱动系统非线性补偿递归小波神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-SLFRWNN的空中目标威胁评估被引量：5: 4; 作者陈侠刘子龙梁红利《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期424-432,共9页; 针对空战中目标威胁评估系统非线性、评估难度大且富含不确定信息的问题,研究了基于遗传算法优化模糊递归小波神经网络(single-hidden-layer fuzzy recurrent wavelet neural network optimized by genetic algorithm,GA-SLFRWNN)的目... 展开更多; 关键词目标威胁评估模糊神经网络模糊递归小波神经网络遗传算法最优学习率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类递归小波神经网络的稳定性研究被引量：4: 1; 作者邓韧李著信樊友洪; 机构后勤工程学院; 出处《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第4期428-432,共5页; 文摘在小波神经网络(WNNs)和递归神经网络(RNNs)的基础上,提出了一类递归小波神经网络(RWNNs)模型,它具有两种网络模型的优点.根据Liapunov渐近稳定理论,对该模型的渐近稳定性进行了研究,并给出了相关的定理和公式.仿真结果表明该模型对非线性动态系统有良好的辨识效果.; 关键词递归小波神经网络渐近稳定性非线性系统 Liapmmv函数; Keywords recurrent wavelet neural networks asymptotic stability nonlinear dynamic system Liapunov function; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用模糊技术的递归小波神经网络太阳日总辐射预测被引量：2: 2; 作者林星春曹家枞陈洁; 机构东华大学环境科学与工程学院; 出处《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期573-578,632,共7页; 文摘考虑到人工神经网络在非线性函数逼近方面的特性和小波函数良好的时频域多分辨分析能力,建立了结合两者优点的递归小波BP网络(RWBPNN)模型,用以对地面太阳日总辐射进行准确预测.该模型将气象台的天气阴晴预报进行模糊化处理后输入神经网络,增加有用信息以改善模型的预测精度.同时还提出了批量平均权值法来训练网络,有效地改善了初始参数的选择问题.实例以及模型间的比较说明了本模型应用于太阳辐射预测具有更高精度和实际可行性.; 关键词太阳日总辐射预测递归小波BP神经网络模糊技术误差; Keywords daily total solar irradiance forecast technology errors recurrent wavelet BP neural network （RWBPNN） fuzzy; 分类号 P422.1 [天文地球—大气科学及气象学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名游标类量具检定装置的驱动系统误差补偿被引量：1: 3; 作者陈旺达徐志玲厉志飞; 机构中国计量大学杭州市质量技术监督检测院; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期326-331,共6页; 文摘在游标类量具检定过程中,当检定装置的驱动系统的动态工作台处于低速运动状态时,由于与滚珠丝杠之间存在着摩擦和齿隙非线性的误差问题,导致无法将游标类量具精确地移动到检定规程所要求的检测点。为解决该误差问题,运用LuGre摩擦模型和自适应律周期性递归小波神经网络进行补偿,并根据李诺夫稳定性进行分析,保证了闭环系统的有界性和收敛性。仿真实验验证了位置跟踪性能的改善,将控制补偿方案在检定装置的驱动系统中进行了实验论证,结果检定装置正反行程的定位精度分别提高了47.6%和49.7%。; 关键词计量学游标类量具驱动系统非线性补偿递归小波神经网络; Keywords metrology vernier gauge driving system nonlinear compensation recurrent wavelet neural networks; 分类号 TB921 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-SLFRWNN的空中目标威胁评估被引量：5: 4; 作者陈侠刘子龙梁红利; 机构沈阳航空航天大学自动化学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期424-432,共9页; 基金国家自然科学基金(61503255) 航空科学基金(2016ZC54011) 辽宁省自然科学基金(2015020063)资助; 文摘针对空战中目标威胁评估系统非线性、评估难度大且富含不确定信息的问题,研究了基于遗传算法优化模糊递归小波神经网络(single-hidden-layer fuzzy recurrent wavelet neural network optimized by genetic algorithm,GA-SLFRWNN)的目标威胁评估方法。首先通过分析威胁评估的影响因素及其信息的模糊性,将RWNN嵌入FNN的后件部分,以实现增强自学习能力的目的,然后采用GA对模型初始参数进行优化选取,并提出了基于李雅普诺夫理论的最优学习率。仿真实验表明:相比于FNN和FRWNN,该算法提高了系统的稳定性,加快了收敛速度,增强了预测精度。; 关键词目标威胁评估模糊神经网络模糊递归小波神经网络遗传算法最优学习率; Keywords target threat assessment fuzzy neural network fuzzy recurrent wavelet neural network genetic algorithm optimal learning rate; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一类递归小波神经网络的稳定性研究	邓韧李著信樊友洪	《应用数学和力学》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用模糊技术的递归小波神经网络太阳日总辐射预测	林星春曹家枞陈洁	《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	游标类量具检定装置的驱动系统误差补偿	陈旺达徐志玲厉志飞	《计量学报》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于GA-SLFRWNN的空中目标威胁评估	陈侠刘子龙梁红利	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料