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基于递归复杂网络的滚动轴承故障诊断
被引量：
6
1
作者
孙斌
梁超
尚达
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期578-584,598,共7页
针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳的特征,提出了一种基于递归复杂网络(recurrence complex network,简称RCN)的轴承故障诊断方法。首先,利用相空间重构的理论将一维时间序列扩展到高维相空间中,构建递归矩阵;然后,研究了基于递归...
针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳的特征,提出了一种基于递归复杂网络(recurrence complex network,简称RCN)的轴承故障诊断方法。首先,利用相空间重构的理论将一维时间序列扩展到高维相空间中,构建递归矩阵;然后,研究了基于递归思想的定量递归分析方法;最后,采用递归复杂网络的方法提取故障轴承振动信号的非线性特征参数,对轴承正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障振动信号进行分析。研究结果表明,RCN方法可以对滚动轴承故障进行较为准确的诊断,与传统方法相比具有较好的诊断效果。
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关键词
递归复杂网络
振动信号
故障诊断
波动模态
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职称材料
基于递归复杂网络的房颤术后监测
被引量：
3
2
作者
白宝丹
汪源源
杨翠微
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期809-815,共7页
提出了基于递归复杂网络预测房颤术后复发的方法。先通过动物实验得到房颤复发前的犬心外膜信号,将心外膜信号转换为递归网络,提取网络的平均度、聚群系数和四阶节点模体的参数,采用支撑向量机来预测房颤是否复发及复发的严重程度。采...
提出了基于递归复杂网络预测房颤术后复发的方法。先通过动物实验得到房颤复发前的犬心外膜信号,将心外膜信号转换为递归网络,提取网络的平均度、聚群系数和四阶节点模体的参数,采用支撑向量机来预测房颤是否复发及复发的严重程度。采用由犬心外膜信号组成的数据来评价该方法预测房颤复发的准确率,数据包括A(不会复发)、B(复发类型为阵发性房颤)和C(复发类型为永久性房颤)3类。同时研究了基于递归思想的定量递归分析方法。实验结果表明:该方法预测房颤复发的敏感性、特异性和准确率分别达到86.79%9、3.36%和91.14%,均高于定量递归分析方法的结果。可见,该方法具有预测房颤复发及复发严重程度的能力,对射频消融手术后监测有重要的临床意义。
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关键词
房颤
心房动力结构
术后监测
预测
递归复杂网络
模体
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职称材料
题名
基于递归复杂网络的滚动轴承故障诊断
被引量：
6
1
作者
孙斌
梁超
尚达
机构
东北电力大学能源与动力工程学院
吉林省电力科学研究院有限公司
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期578-584,598,共7页
文摘
针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳的特征,提出了一种基于递归复杂网络(recurrence complex network,简称RCN)的轴承故障诊断方法。首先,利用相空间重构的理论将一维时间序列扩展到高维相空间中,构建递归矩阵;然后,研究了基于递归思想的定量递归分析方法;最后,采用递归复杂网络的方法提取故障轴承振动信号的非线性特征参数,对轴承正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障振动信号进行分析。研究结果表明,RCN方法可以对滚动轴承故障进行较为准确的诊断,与传统方法相比具有较好的诊断效果。
关键词
递归复杂网络
振动信号
故障诊断
波动模态
Keywords
recurrence complex network
vibration signal
fault diagnosis
fluctuation modal
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于递归复杂网络的房颤术后监测
被引量：
3
2
作者
白宝丹
汪源源
杨翠微
机构
复旦大学电子工程系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期809-815,共7页
基金
国家自然科学基金(10974035)
上海市优秀学科带头人项目(10XD1400600)资助
文摘
提出了基于递归复杂网络预测房颤术后复发的方法。先通过动物实验得到房颤复发前的犬心外膜信号,将心外膜信号转换为递归网络,提取网络的平均度、聚群系数和四阶节点模体的参数,采用支撑向量机来预测房颤是否复发及复发的严重程度。采用由犬心外膜信号组成的数据来评价该方法预测房颤复发的准确率,数据包括A(不会复发)、B(复发类型为阵发性房颤)和C(复发类型为永久性房颤)3类。同时研究了基于递归思想的定量递归分析方法。实验结果表明:该方法预测房颤复发的敏感性、特异性和准确率分别达到86.79%9、3.36%和91.14%,均高于定量递归分析方法的结果。可见,该方法具有预测房颤复发及复发严重程度的能力,对射频消融手术后监测有重要的临床意义。
关键词
房颤
心房动力结构
术后监测
预测
递归复杂网络
模体
Keywords
atrial fibrillation
atrial dynamical structure
postoperative evaluation
prediction
recurrence complex network
moti
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于递归复杂网络的滚动轴承故障诊断
孙斌
梁超
尚达
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
2
基于递归复杂网络的房颤术后监测
白宝丹
汪源源
杨翠微
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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