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题名基于递归双边滤波的快速图像去雾
被引量：1
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作者
廖斌
訚鹏
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机构
湖北大学计算机与信息工程学院
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出处
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期662-671,共10页
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基金
国家自然科学基金
61300125~~
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文摘
提出了一种基于递归双边滤波的单个图像去雾方法。结合场景辐射的边界条件,利用去雾模型估计大气耗散函数的初始值,采用递归双边滤波对其进行精化以获取高质量的清晰图像。根据当前帧视频图像若干相邻帧的信息来估计其全局大气光,利用递归双边滤波对视频图像的大气耗散函数进行跨帧滤波处理,将所提出的方法扩展应用于视频图像,获得时空连贯性的视频图像去雾结果。利用近邻传播聚类算法获取有雾图像的采样点以加速去雾计算。与现有方法相比,提出方法对含有大量边缘特征及复杂场景的有雾图像去雾效果更好。
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关键词
图像处理
图像去雾
递归双边滤波
近邻传播
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Keywords
image processing
image dehazing
recursive bilateral filtering
affinity propagation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度灰度变换的图像增强研究
被引量：21
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作者
廖斌
刘鸳鸳
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机构
湖北大学计算机与信息工程学院
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出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期550-554,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(61300125)
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文摘
为了提高图像增强效果,有效地保持原始图像细节,提出了一种基于多尺度灰度变换的图像增强方法。利用梯度域递归双边滤波对原始图像进行多尺度分解。基于小波变换,将分解层的子带分别作灰度变换。根据变换后的各个子带重构得到分解层的增强结果,并在其基础上实现图像的整体增强.对比直方图均衡化、灰度变换,提出的方法增强效果更好,并且保图像细节。利用客观性能指标对增强结果进行评价。实验结果表明,提出的方法有效,并具有结构简单、计算复杂度低的特点。
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关键词
图像处理
图像增强
多尺度灰度变换
梯度域
递归双边滤波
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Keywords
image processing
image enhancement
multi-scale gray-level transformation
gradient domain
recursive bilateral filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合饱和度运算和暗通道理论的遥感图像去雾算法
被引量：3
- 3
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作者
陈长华
刘煜
崔强
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机构
辽宁工程技术大学矿业技术学院
辽宁工程技术大学矿业学院
辽宁工程技术大学安全学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第5期174-179,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.50774041)
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文摘
为了解决传感器雾天条件下捕获的遥感影像出现模糊,色彩偏移,地物信息丢失严重等问题,结合饱和度运算和暗通道理论提出一种遥感图像去雾算法(简称RSIDA算法)。RSIDA算法首先采用加权四叉树算法对最小通道图进行快速搜索获取全局环境光值,然后在HSV颜色空间通过饱和度运算估计大气透射率,接着设置阈值调整场景透射率并采用递归双边滤波器对其进行优化,最后通过物理模型恢复雾气降质遥感图像。通过对比实验和定量分析,结果表明RSIDA算法能够较好地恢复雾气降质遥感图像的清晰度和色彩,提高遥感图像的质量,且运算效率能够满足实时性需求。
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关键词
遥感图像去雾
加权四叉树
饱和度运算
递归双边滤波器
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Keywords
remote sensing image defog
weighted quad tree
saturation arithmetic
recursive bilateral filter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于并联卷积神经网络的图像去雾
被引量：8
- 4
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作者
陈清江
张雪
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机构
西安建筑科技大学理学院
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出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期1739-1748,共10页
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基金
国家自然科学基金(61403298)
陕西省自然科学基金(2015JM1024)
陕西省教育厅专项科研计划(2013JK0586)资助。
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文摘
针对现有的单幅图像去雾问题,提出了一种基于并联卷积神经网络的单幅图像去雾算法,以端对端的方式实现图像去雾.首先,使用雾天RGB图像YUV变换的Y、U和V分量构建并联卷积神经网络,自适应获得雾霾特征;网络结构由两个子网络组成,较深的网络预测清晰图像的亮度通道,较浅的网络预测色度通道和饱和度通道.最后,采用递归双边滤波,对去雾后的图像进行滤波,可以得到更加清晰的无雾图像.实验结果表明,本文去雾算法无论是在合成雾天图像数据集还是自然雾天图像数据集上,都具有良好的对比度与清晰度.在主观评价和客观评价方面,本文去雾算法都优于其他对比算法.
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关键词
图像去雾
卷积神经网络
大气散射模型
多尺度卷积
递归双边滤波
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Keywords
Image dehazing
convolution neural network
atmospheric scattering model
multi-scale convolution
re-cursive bilateral filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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