检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

近红外光谱技术结合递归偏最小二乘算法对土壤速效磷与速效钾含量测定研究被引量：22: 1; 作者贾生尧杨祥龙 +1 位作者李光张建明《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2516-2520,共5页; 土壤速效磷与速效钾在近红外区没有直接与它们相关的吸收峰,只能借助与其他拥有直接吸收峰物质(有机质,碳酸盐,粘土矿物,水分等)之间的相关关系而被近红外光谱技术所预测。这种相关关系会随着土壤样品构成的不同而不断变化,因此采用固... 展开更多; 关键词近红外光谱土壤速效磷速效钾递归偏最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

可见-近红外光谱技术结合递归变量选择算法对土壤全氮与有机质含量测定研究被引量：3: 2; 作者贾生尧唐旭 +2 位作者杨祥龙李光张建明《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2070-2075,共6页; 应用可见-近红外光谱技术进行定量分析时,变量选择起着十分重要的作用。不同土壤样品之间的预测机制可能存在很大差异,当待测样品出现新的特征信息时,基于建模集选择的特征变量不一定能够很好地代表待测样品的有效信息,继续采用原有特... 展开更多; 关键词可见近红外光谱土壤全氮有机质递归偏最小二乘递归变量选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征波段的黄酒近红外光谱检测模型递归更新方法被引量：5: 3; 作者陈令奕赵忠盖刘飞《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期3414-3418,共5页; 近红外光谱是一种快速、无损的定量分析工具。为了提高黄酒关键参数的检测水平,采用近红外光谱法进行定量分析。检测过程中,由于受环境波动、仪器老化、原料变化等因素的影响,基于旧样品所建的模型的精确度逐渐下降。为保持模型的预测精... 展开更多; 关键词近红外光谱模型更新递归偏最小二乘(RPLS) 特征波段; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RPLS的造纸废水处理过程软测量建模被引量：8: 4; 作者杨浩莫卫林 +2 位作者熊智新黄明智刘鸿斌《中国造纸》 CAS 北大核心 2016年第10期31-35,共5页; 偏最小二乘(PLS)软测量预测模型在预测造纸废水处理过程中的出水化学需氧量(COD_(Cr))和固体悬浮物(SS)时,易受过程非线性特性和系统外部干扰等因素的影响而失效。针对以上问题,研究了递归偏最小二乘(RPLS)算法的造纸废水处理过程软测... 展开更多; 关键词递归偏最小二乘偏最小二乘软测量建模造纸废水处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种自确认软测量方法的研究与应用被引量：1: 5; 作者肖红军刘乙奇伍俊《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期45-51,共7页; 软测量技术在过程工业中得到了广泛应用于代替或部分代替仪表的功能进行监控。但是,长期困扰软测量应用的是其鲁棒性问题。因此,提出了新型的软测量模型即自确认软测量模型。利用主元分析对输入传感器数据进行了在线校验和故障重构,不... 展开更多; 关键词自确认软测量主元分析递归偏最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近红外光谱技术结合递归偏最小二乘算法对土壤速效磷与速效钾含量测定研究被引量：22: 1; 作者贾生尧杨祥龙李光张建明; 机构浙江大学生物系统工程与食品科学学院农业部设施农业装备与信息化重点实验室浙江大学智能系统与控制研究所工业控制技术国家重点实验室; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2516-2520,共5页; 基金国家自然科学基金重点项目(61134011) 国家高技术研究发展计划(863)项目(2013AA041201)资助; 文摘土壤速效磷与速效钾在近红外区没有直接与它们相关的吸收峰,只能借助与其他拥有直接吸收峰物质(有机质,碳酸盐,粘土矿物,水分等)之间的相关关系而被近红外光谱技术所预测。这种相关关系会随着土壤样品构成的不同而不断变化,因此采用固定结构的近红外光谱模型很难对速效磷与速效钾取得较好的预测效果。提出采用递归偏最小二乘法(RPLS)在预测过程中递归更新土壤速效磷与速效钾的回归系数,以提高模型的预测能力;比较了偏最小二乘法(PLS),局部加权PLS(LW-PLS),滑动窗口LW-PLS(LWPLS2)和RPLS对于土壤速效磷与速效钾含量的预测结果。194份土壤样品根据土壤类型分为建模集与预测集:建模集包含120份人为土样品;预测集则包含29份铁铝土样品,23份人为土样品和22份初育土样品。结果表明:RPLS模型取得了最优的预测结果,获得的决定系数(R2)分别为0.61与0.76,预测相对分析误差(RPD)分别为1.60与2.05。说明RPLS通过不断更新模型的回归系数,能够适应新加入建模集样品的信息。相比于其他方法,预测精度更高,适用范围更广。; 关键词近红外光谱土壤速效磷速效钾递归偏最小二乘; Keywords Near infrared spectroscopy Soil available phosphorus Available potassium Recursive partial least squares; 分类号 S24 [农业科学—农业电气化与自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可见-近红外光谱技术结合递归变量选择算法对土壤全氮与有机质含量测定研究被引量：3: 2; 作者贾生尧唐旭杨祥龙李光张建明; 机构浙江大学生物系统工程与食品科学学院农业部设施农业装备与信息化重点实验室浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所浙江大学智能系统与控制研究所; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2070-2075,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目(61134011) 浙江省自然科学基金项目(LY12C15005)资助; 文摘应用可见-近红外光谱技术进行定量分析时,变量选择起着十分重要的作用。不同土壤样品之间的预测机制可能存在很大差异,当待测样品出现新的特征信息时,基于建模集选择的特征变量不一定能够很好地代表待测样品的有效信息,继续采用原有特征变量建模就易导致预测误差增大。该研究采用递归变量选择方法在预测过程中递归更新土壤全氮与有机质的特征变量,以保持预测模型的鲁棒性;比较了偏最小二乘法(PLS),递归偏最小二乘法(RPLS)和不同递归变量选择方法,如:变量投影重要性与RPLS相结合(VIP-RPLS),VIP-RPLS,无信息变量消除法与PLS相结合(UVE-PLS)对于土壤全氮与有机质含量的预测效果。所用195份土壤样品来自浙江省文成县8个乡镇的农田。土壤样品随机分成两部分,一部分作为建模集包含120份样品,另一部分作为预测集包含75份样品。结果表明:VIP-RPLS建立的模型对于预测土壤全氮与有机质含量取得了最优的结果,获得的决定系数(R2)分别为0.85与0.86,获得的预测相对分析误差(RPD)分别为2.6%与2.7%。说明VIP-RPLS通过不断更新模型的特征变量,能够捕获新加入到建模集样品的有效信息。相比于本研究中的其他方法,VIP-RPLS对于土壤全氮与有机质含量具有更高的预测精度。; 关键词可见近红外光谱土壤全氮有机质递归偏最小二乘递归变量选择; Keywords Visible and near-infrared spectroscopy Soil total nitrogen Organic matter,Recursive partial least squares Recur-sive variable selection; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征波段的黄酒近红外光谱检测模型递归更新方法被引量：5: 3; 作者陈令奕赵忠盖刘飞; 机构江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期3414-3418,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61573169) 流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金项目(PAL-N201502) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51407B)资助; 文摘近红外光谱是一种快速、无损的定量分析工具。为了提高黄酒关键参数的检测水平,采用近红外光谱法进行定量分析。检测过程中,由于受环境波动、仪器老化、原料变化等因素的影响,基于旧样品所建的模型的精确度逐渐下降。为保持模型的预测精度,引入递归偏最小二乘(recursive partial least square,RPLS)对模型进行更新。以往此方法多使用全谱信息扩充建模集并进行递归计算,光谱的变量多,且包含环境影响等干扰信息,更新计算量大,且精度的提升效果不明显。考虑到黄酒生产过程中特征波段变化小的特性,提出了一种基于特征波段的黄酒近红外光谱检测模型递归更新方法。先采用相关系数法提取特征波段建立低维模型,在采集到新样品理化值后,再利用其特征波段光谱信息,使用递归偏最小二乘对低维模型进行更新。此方法被应用于黄酒总酸的近红外检测模型更新。模型评价使用相关系数r,预测标准偏差RMSEP和预测相对分析误差RPD三个指标。结果表明:采用本方法后,模型稳定性显著优化,计算效率有所提升,模型预测效果良好,三个评价指标分别达到0.965 7,0.184 3和3.736 2,较全谱PRLS时分别提高3%,24%和31%,在实际应用中有一定的参考价值。; 关键词近红外光谱模型更新递归偏最小二乘(RPLS) 特征波段; Keywords Near infrared spectroscopy Model updating Recursive partial least square （RPLS） Characteristic wavelength; 分类号 TS262.4 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RPLS的造纸废水处理过程软测量建模被引量：8: 4; 作者杨浩莫卫林熊智新黄明智刘鸿斌; 机构南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室中山大学水资源与环境系; 出处《中国造纸》 CAS 北大核心 2016年第10期31-35,共5页; 基金南京林业大学高层次人才科研启动基金(No.16310-5996) 江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目(201010) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD); 文摘偏最小二乘(PLS)软测量预测模型在预测造纸废水处理过程中的出水化学需氧量(COD_(Cr))和固体悬浮物(SS)时,易受过程非线性特性和系统外部干扰等因素的影响而失效。针对以上问题,研究了递归偏最小二乘(RPLS)算法的造纸废水处理过程软测量建模。计算结果表明,采用PLS模型预测出水CODCr时,平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和相关系数(R^2)分别为5.3832%、4.6878和0.5892;采用RPLS模型预测时,MAPE、RMSE、R^2分别为1.3861%、1.8792和0.9221。采用PLS模型预测SS时,MAPE、RMSE和R^2分别为2.5962%、0.7412和0.6651;采用RPLS模型时MAPE、RMSE、R2分别为0.6795%、0.2198和0.9627。以上结果表明,RPLS预测模型比PLS预测模型具有更好的预测性能和更高的精度。; 关键词递归偏最小二乘偏最小二乘软测量建模造纸废水处理; Keywords recursive partial least squares partial least squares soft sensor modeling papermaking effluent treatment; 分类号 X793 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种自确认软测量方法的研究与应用被引量：1: 5; 作者肖红军刘乙奇伍俊; 机构佛山科学技术学院机械与电气工程学院华南理工大学自动化科学与工程学院; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期45-51,共7页; 基金广东省科技计划资助项目(2011B010100015) 佛山市科技发展专项基金资助项目(2012AA100651); 文摘软测量技术在过程工业中得到了广泛应用于代替或部分代替仪表的功能进行监控。但是,长期困扰软测量应用的是其鲁棒性问题。因此,提出了新型的软测量模型即自确认软测量模型。利用主元分析对输入传感器数据进行了在线校验和故障重构,不仅能确保了输入传感器(辅助变量传感器)数据的可靠性。同时,利用一定的状态参数来指示当前输入传感器的状态。此外,通过输出方差和归纳区间估计两种方法对软测量输出的不确定性进行了描述。模型的输出将不是单个预测值的输出,而是同时输出五种信息:带概率区间的输出、模型的状态(故障状态,重构状态和迷失状态等等)、不确定性、故障信息和校验输出值,并对发生故障的输入传感器进行数据重构和修复以达到模型自校验和自诊断的目的。所提出方法在污水处理过程中得到了有效应用。; 关键词自确认软测量主元分析递归偏最小二乘; Keywords self-validating soft sensor principal component analysis（PCA） recursive partial least squares（RPLS）; 分类号 TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	近红外光谱技术结合递归偏最小二乘算法对土壤速效磷与速效钾含量测定研究	贾生尧杨祥龙李光张建明	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2015	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	可见-近红外光谱技术结合递归变量选择算法对土壤全氮与有机质含量测定研究	贾生尧唐旭杨祥龙李光张建明	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于特征波段的黄酒近红外光谱检测模型递归更新方法	陈令奕赵忠盖刘飞	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于RPLS的造纸废水处理过程软测量建模	杨浩莫卫林熊智新黄明智刘鸿斌	《中国造纸》 CAS 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种自确认软测量方法的研究与应用	肖红军刘乙奇伍俊	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料