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基于内在生成机制的多尺度结构相似性图像质量评价
被引量：
13
1
作者
孙彦景
杨玉芬
+1 位作者
刘东林
施文娟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期127-134,共8页
该文针对多尺度结构相似性(Multiple-scale Structural SIMilarity,MSSIM)图像质量评价算法对图像信息不确定部分度量能力的不足,结合人类视觉系统(HVS),提出基于内在生成机制(internal generative mechanism)的i MSSIM算法。首先采用...
该文针对多尺度结构相似性(Multiple-scale Structural SIMilarity,MSSIM)图像质量评价算法对图像信息不确定部分度量能力的不足,结合人类视觉系统(HVS),提出基于内在生成机制(internal generative mechanism)的i MSSIM算法。首先采用基于逐段式自回归(Piecewise Auto Regressive,PAR)模型的内在生成机制将失真图像和原始图像分解成采用MSSIM算法评分的图像内容预测部分和采用PSNR评分的图像信息不确定部分;然后采用均方误差(MSE)进行加权来联合这两部分评分获得最终结果。在基准数据库上完成的对比实验表明:该算法不仅在不同失真类型上性能最好,且在6个公开数据库上的性能优于现有算法。
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关键词
图像质量评价
多尺度结构相似性
内在生成机制
逐段式自回归模型
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题名
基于内在生成机制的多尺度结构相似性图像质量评价
被引量：
13
1
作者
孙彦景
杨玉芬
刘东林
施文娟
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期127-134,共8页
基金
江苏省煤矿电气与自动化工程实验室建设项目(2014KJZX05
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014028-01)
+4 种基金
中央高校重大项目培育专项(2014ZDPY16)
国家自然科学基金(51274202)
江苏省自然科学基金(2013-2016
BK20131124)
中央高校创新人才基金(2013RC11)~~
文摘
该文针对多尺度结构相似性(Multiple-scale Structural SIMilarity,MSSIM)图像质量评价算法对图像信息不确定部分度量能力的不足,结合人类视觉系统(HVS),提出基于内在生成机制(internal generative mechanism)的i MSSIM算法。首先采用基于逐段式自回归(Piecewise Auto Regressive,PAR)模型的内在生成机制将失真图像和原始图像分解成采用MSSIM算法评分的图像内容预测部分和采用PSNR评分的图像信息不确定部分;然后采用均方误差(MSE)进行加权来联合这两部分评分获得最终结果。在基准数据库上完成的对比实验表明:该算法不仅在不同失真类型上性能最好,且在6个公开数据库上的性能优于现有算法。
关键词
图像质量评价
多尺度结构相似性
内在生成机制
逐段式自回归模型
Keywords
Image quality assessment
Multi-scale Structural SIMilarity（MSSIM）
Internal Generative Mechanism（IGM）
Piecewise Auto Regressive（PAR） model
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于内在生成机制的多尺度结构相似性图像质量评价
孙彦景
杨玉芬
刘东林
施文娟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
13
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