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利用SRAR-MUSIC的动态系统误差分离方法研究
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作者 关秋菊 刘桂雄 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2009年第11期47-50,共4页
通过分析动态数据的组成结构,针对动态数据中的系统误差项,提出一种分离系统误差的新算法。该方法运用基于逐步舍选回归和求根MUSIC谱分析相结合的建模机理,实现了动态数据中系统误差的有效分离。仿真实例的系统误差分离结果显示,系统... 通过分析动态数据的组成结构,针对动态数据中的系统误差项,提出一种分离系统误差的新算法。该方法运用基于逐步舍选回归和求根MUSIC谱分析相结合的建模机理,实现了动态数据中系统误差的有效分离。仿真实例的系统误差分离结果显示,系统误差的估计值与模拟值相近,系统误差中非周期项的系数、周期项的频率和幅度估计值的相对误差分别为0.9%、5%和1.5%。 展开更多
关键词 动态数据 系统误差 逐步舍选回归分析 求根MUSIC谱分析
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