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基于动态适应度的基因表达式编程挖掘反函数
被引量：
4
1
作者
朱军
唐常杰
+2 位作者
魏大刚
段磊
左劼
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第9期40-42,共3页
为提高基因表达式编程(GEP)发现知识效率,提出并实现了基因表达式编程的动态适应度函数。将逐步权重自适应(SAW)应用于基因表达式编程中适应度函数的动态调整;将线性N维向量函数引入作为适应度函数的组件,用于提高求适应度效率;通过挖...
为提高基因表达式编程(GEP)发现知识效率,提出并实现了基因表达式编程的动态适应度函数。将逐步权重自适应(SAW)应用于基因表达式编程中适应度函数的动态调整;将线性N维向量函数引入作为适应度函数的组件,用于提高求适应度效率;通过挖掘反函数和方程求解的实验,表明新方法比传统基因表达式编程所求得的反函数表达式的精确度有较大的优势,性能提高约8%。
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关键词
数据挖掘
基因表达式编程
逐步权重自适应
适应
度
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职称材料
题名
基于动态适应度的基因表达式编程挖掘反函数
被引量：
4
1
作者
朱军
唐常杰
魏大刚
段磊
左劼
机构
四川大学 计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第9期40-42,共3页
基金
国家自然科学基金(60473071)
教育部博士点基金(20020610007)
文摘
为提高基因表达式编程(GEP)发现知识效率,提出并实现了基因表达式编程的动态适应度函数。将逐步权重自适应(SAW)应用于基因表达式编程中适应度函数的动态调整;将线性N维向量函数引入作为适应度函数的组件,用于提高求适应度效率;通过挖掘反函数和方程求解的实验,表明新方法比传统基因表达式编程所求得的反函数表达式的精确度有较大的优势,性能提高约8%。
关键词
数据挖掘
基因表达式编程
逐步权重自适应
适应
度
Keywords
data mining
gene expression programming （GEP）
stepwise adaptation of weights （SAW）
fitness
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态适应度的基因表达式编程挖掘反函数
朱军
唐常杰
魏大刚
段磊
左劼
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
4
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