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基于逐步回归法的近红外光谱信息提取及模型的研究 被引量:27
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作者 郑咏梅 张军 +2 位作者 陈星旦 申铉国 张铁强 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期675-678,共4页
基于多元线性回归的逐步分析算法 ,依据小麦粉的近红外吸收特性机理 ,对小麦粉的近红外光谱(10 0 0~ 2 5 0 0nm)划分三波段 (Ⅰ :10 0 0~ 14 0 0nm ;Ⅱ :14 0 0~ 186 0nm ;Ⅲ :186 0~ 2 5 0 0nm) ,并进行了各波段的光谱信息提取 ,... 基于多元线性回归的逐步分析算法 ,依据小麦粉的近红外吸收特性机理 ,对小麦粉的近红外光谱(10 0 0~ 2 5 0 0nm)划分三波段 (Ⅰ :10 0 0~ 14 0 0nm ;Ⅱ :14 0 0~ 186 0nm ;Ⅲ :186 0~ 2 5 0 0nm) ,并进行了各波段的光谱信息提取 ,确定了回归特征波长 ,对不同波段建立的回归模型进行了比较 ,给出了各段回归的最佳数学模型。通过对小麦粉近红外谱的信息提取及蛋白质成分的定量分析 ,比较和讨论了不同波段所建模型对小麦粉蛋白质含量的近红外分析结果 ,在应用中有一定的参考价值。 展开更多
关键词 逐步回归法 近红外光谱 信息提取 数学模型 小麦粉 蛋白质 含量测定
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用延迟焦化逐步回归法模型预测焦化产物的分布 被引量:8
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作者 梁朝林 沈本贤 +1 位作者 刘纪昌 陈晓龙 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期185-191,共7页
因原油产地、加工方法等不同,减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质,如密度、残炭、灰分、金属含量、组成(饱和分、芳香分、胶质、沥青质)等进行了全面分析,并在管式焦化反应装置上分别进行焦... 因原油产地、加工方法等不同,减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质,如密度、残炭、灰分、金属含量、组成(饱和分、芳香分、胶质、沥青质)等进行了全面分析,并在管式焦化反应装置上分别进行焦化反应实验。采用逐步回归分析法对11组数据进行分析,首先确定对焦化反应产物分布的各项指标(包括焦炭收率、≤200℃轻油收率、>200℃重油收率、气体收率、气体中氢气浓度及甲烷浓度)影响显著的减压渣油理化性质,然后用多元回归拟合得到各理化性质的回归系数,建立延迟焦化装置产品分布预测模型,并根据6种减压渣油的性质对焦化产物分布进行预测,结果表明该预测模型的相对误差均小于5%。与已有模型相比,该模型不但可以同时预测焦化气体、轻油、重油和焦炭产率,还可以预测焦化气体中氢气和甲烷含量,从而为预测渣油的焦化产物分布、优化调配焦化原料的合理加工提供较为全面的参考信息。 展开更多
关键词 减压渣油 生焦率 理化性质 逐步回归法
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基于有限元法和逐步回归法的泵站位移统计模型构建方法 被引量:7
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作者 朱松松 李同春 +2 位作者 冯旭松 宁昕扬 郭瑞 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期49-55,共7页
由于大部分的泵站地基不是岩基,通过传统的力学方法无法得到较为准确的泵站位移统计模型,计算较为困难。因此,基于大坝变形统计模型构建的理念,提出了基于有限元-逐步回归分析的泵站位移统计模型构建方法。该方法以逐步回归为基础,通过... 由于大部分的泵站地基不是岩基,通过传统的力学方法无法得到较为准确的泵站位移统计模型,计算较为困难。因此,基于大坝变形统计模型构建的理念,提出了基于有限元-逐步回归分析的泵站位移统计模型构建方法。该方法以逐步回归为基础,通过有限单元法来确定统计模型中与水压分量有关的各个因子,再根据监测资料来确定温度分量和时效分量里的各个因子,从而得到较为准确的泵站建筑物位移统计模型。经南水北调东线某泵站验证表明,泵站实测的水平、垂直位移与三维有限元-逐步回归分析得出的结果基本一致,进一步表明,采用的统计模型用于泵站的位移分析是可行的。基于有限元-逐步回归法的泵站位移统计模型拟合效果较好,拟合精度较高,为泵站监测资料分析提供了新思路。 展开更多
关键词 统计模型 泵站 位移 有限单元 逐步回归法
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基于主成分分析和逐步回归法的农村老年人养老担心度影响因素研究——以四川为例 被引量:6
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作者 张冲 朱鹏 童峰 《农业经济》 北大核心 2013年第8期88-90,共3页
利用四川农村老年人的问卷调查数据,通过主成分分析法,对农村老年人的养老担心度进行了加权赋值求和,并运用单因素方差分析法和逐步回归法对担心度的影响因素进行分析,研究发现老年人性别、文化程度、婚姻状况、健康状况、经济状况、照... 利用四川农村老年人的问卷调查数据,通过主成分分析法,对农村老年人的养老担心度进行了加权赋值求和,并运用单因素方差分析法和逐步回归法对担心度的影响因素进行分析,研究发现老年人性别、文化程度、婚姻状况、健康状况、经济状况、照料状况、子女孝顺情况、医疗保障对老年人养老担心度有显著影响。在此基础上提出应加快农村适度普惠型社会保障制度建设,构建农村多元化养老模式建设等建议。 展开更多
关键词 老年人 养老担心度 主成分分析 逐步回归法
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主成分──逐步回归法在近红外光谱定量分析中应用的研究 被引量:8
5
作者 齐小明 张录达 柴丽娜 《北京农学院学报》 1999年第2期45-49,共5页
本文使用一种新的多元统计建模方法:主成分——逐步回归法,用于近红外光谱定量分析中,其预测精度接近偏最小二乘法.
关键词 近红外光谱 定量分析 主成分 逐步回归法
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基于逐步回归法的IPO动态定价模型及实证研究 被引量:1
6
作者 胡小红 仓平 王素芬 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期222-228,244,共8页
利用多因素逐步回归法对IPO(Initial Public Offerings)定价变量进行调整,选取行业平均市盈率、每股收益、每股净资产、发行后流通股比例和年成长率共5个内外部因素,建立了动态化的IPO定价模型.多项假设检验表明调整变量的定价模型具有... 利用多因素逐步回归法对IPO(Initial Public Offerings)定价变量进行调整,选取行业平均市盈率、每股收益、每股净资产、发行后流通股比例和年成长率共5个内外部因素,建立了动态化的IPO定价模型.多项假设检验表明调整变量的定价模型具有较好的统计特征,在实证检验中该模型也具有较好的适用性,优化了现有的定价模型. 展开更多
关键词 定价理论 IPO定价模型 逐步回归法 变量 检验
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农民工职业安全社会层面影响因素研究——基于向后逐步回归法的测算 被引量:2
7
作者 冉斌 陈明 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2019年第6期167-171,共5页
文章以310份调查数据为样本,以农民工职业安全为因变量,以政府规制能力、劳资力量对比、安全法规执行程度、事故预防及监控程度、事故问责机制健全程度为共同自变量,构建了我国农民工职业安全社会层面影响因素的回归方程,逐步回归法结... 文章以310份调查数据为样本,以农民工职业安全为因变量,以政府规制能力、劳资力量对比、安全法规执行程度、事故预防及监控程度、事故问责机制健全程度为共同自变量,构建了我国农民工职业安全社会层面影响因素的回归方程,逐步回归法结果表明:除劳资力量对比、问责公正性之外,其余变量对职业安全水平的影响均统计上显著;政府规制能力、事故预防及监控程度、安全法规执行程度、事故问责力度四个变量对职业安全的弹性系数分别为0.285、0.188、0.233、0.145。最后根据研究结果提出扩展政府规制范围、精确事故预防效果、完善事故问责机制等政策建议。 展开更多
关键词 农民工 职业安全 社会因素 逐步回归法
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船舶静态电场混合模型的逐步回归法优化求解 被引量:2
8
作者 胡英娣 龚沈光 闫永贵 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期32-35,共4页
针对船舶静态电场混合模型由于建模中模拟源的数量和位置难以确定,加上测量误差而不易获得准确的解,提出了基于逐步回归法的优化求解方法。在模型求解过程中通过逐步回归法对偶极子的偶极矩参数进行优化选择,剔除对模型不重要的偶极矩,... 针对船舶静态电场混合模型由于建模中模拟源的数量和位置难以确定,加上测量误差而不易获得准确的解,提出了基于逐步回归法的优化求解方法。在模型求解过程中通过逐步回归法对偶极子的偶极矩参数进行优化选择,剔除对模型不重要的偶极矩,得到符合船舶静电场特征的模型,避免了人为设置静电场模型的弊端。仿真结果显示逐步回归法结果在模型中模拟源数量较多时建模准确度远大于最小二乘法,表明利用本文的方法建模具有较高的精度。 展开更多
关键词 静电场 阵列模型 逐步回归法
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基于逐步回归法研究大黄对凝血时间影响的主要理化参数 被引量:6
9
作者 胡灵芝 郭冬艳 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2013年第5期156-159,163,共5页
逐步回归方法是针对多个自变量建立最优回归方程的一种统计方法,并可探究影响因变量的主要因素.为探究大黄对凝血时间影响的主要理化参数,采用薄层色谱鉴别法及高效液相色谱法分别测定大黄炭成分种类和含量,利用MATLAB的stepwise命令进... 逐步回归方法是针对多个自变量建立最优回归方程的一种统计方法,并可探究影响因变量的主要因素.为探究大黄对凝血时间影响的主要理化参数,采用薄层色谱鉴别法及高效液相色谱法分别测定大黄炭成分种类和含量,利用MATLAB的stepwise命令进行逐步回归,剔除影响不显著的因子,建立多元线性回归方程,并对回归方程进行方差分析和对相关系数进行假设检验,均具有显著性差异.通过本次实验和数学建模,探究到大黄对凝血时间影响的主要理化成分是"pH值"和"芦荟大黄素". 展开更多
关键词 逐步回归法 多元线性回归方程 大黄 凝血时间
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基于偏秩相关-逐步回归法的SWMM模型全局敏感性分析 被引量:5
10
作者 李传奇 崔佳伟 +3 位作者 孙策 段明印 马梦蝶 杨幸子 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第1期51-55,62,共6页
为了识别影响暴雨洪水管理模型(SWMM)的敏感性因素,给后续的模型率定和不确定性分析提供指导和参考,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,分别以逐步回归法和偏秩相关法对SWMM模型进行全局敏感性分析,并以山东大学千佛山校区为例... 为了识别影响暴雨洪水管理模型(SWMM)的敏感性因素,给后续的模型率定和不确定性分析提供指导和参考,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,分别以逐步回归法和偏秩相关法对SWMM模型进行全局敏感性分析,并以山东大学千佛山校区为例。结果表明:不透水区曼宁系数是对峰值时间和峰值流量最敏感的参数,并且随着不透水区曼宁系数的增大,峰值时间增大、峰值流量变小;汇水区面积比例因子是对总产流最敏感的参数,并且随着汇水区面积比例因子的增大,总产流量增大。逐步回归法和偏秩相关法都是线性分析方法,两种方法的对比使用,能够更加精确的识别SWMM模型的敏感性参数,对于精确建模和高效率定具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 SWMM 敏感性分析 逐步回归法 偏秩相关
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基于逐步回归法探讨光伏企业价值创造能力
11
作者 刘吉成 林湘敏 王源 《财会月刊》 北大核心 2019年第3期17-23,共7页
基于EVA理论,对光伏企业的价值创造能力进行分析,构建包含外部和内部两方面可能影响光伏企业价值创造能力因素的线性回归模型。其中,外部因素有政府调控政策因素以及光伏产业发展环境因素,内部因素有公司规模、治理结构、创新能力、成... 基于EVA理论,对光伏企业的价值创造能力进行分析,构建包含外部和内部两方面可能影响光伏企业价值创造能力因素的线性回归模型。其中,外部因素有政府调控政策因素以及光伏产业发展环境因素,内部因素有公司规模、治理结构、创新能力、成长能力、获利能力以及营运能力因素。利用逐步回归分析法得到最优回归模型,实现了对显著影响光伏企业价值创造能力的内外部驱动因素的识别和筛选。研究发现:外部影响因素中市场占有率对样本企业价值创造影响最大,内部驱动因素成长能力和获利能力则是提升价值创造能力的关键所在。 展开更多
关键词 价值创造能力 光伏企业 逐步回归法 EVA
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基于逐步回归法的TB6钛合金本构关系研究 被引量:9
12
作者 吴琳 王克鲁 鲁世强 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2010年第8期29-31,35,共4页
在变形温度为800~1150℃、应变速率为0.001~10s-1时,采用THERMECMASTER-Z型热模拟试验机对TB6钛合金进行热压缩试验。通过真应力-真应变曲线,分析了流动应力随变形热力参数的变化规律,运用逐步回归法合理选择了影响流动应力的"最... 在变形温度为800~1150℃、应变速率为0.001~10s-1时,采用THERMECMASTER-Z型热模拟试验机对TB6钛合金进行热压缩试验。通过真应力-真应变曲线,分析了流动应力随变形热力参数的变化规律,运用逐步回归法合理选择了影响流动应力的"最优"自变量子集,构建出铸态TB6钛合金的本构关系。误差分析表明,该本构方程有较好的精度,可以为TB6热加工工艺设计提供理论指导,且所建立的模型形式简单。 展开更多
关键词 TB6钛合金 本构关系 逐步回归法
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基于贝叶斯模型平均法和逐步回归法构建杉木单木胸径生长模型 被引量:7
13
作者 鲁乐乐 王震 +1 位作者 张雄清 张建国 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期87-97,共11页
【目的】探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子,比较不同驱动因子的重要性,构建不确定性单木胸径生长模型,为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。【方法】以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象,采用贝叶... 【目的】探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子,比较不同驱动因子的重要性,构建不确定性单木胸径生长模型,为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。【方法】以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象,采用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)分析杉木单木胸径生长量与内部因子(林分变量因子)和气候因子的关系,构建杉木单木胸径生长模型。【结果】杉木单木胸径年均生长量受气候因子影响较小,主要受竞争因子和单木大小因子影响。单木胸径生长量随林分密度、林分平方平均胸径、大于对象木的断面积和、年龄、冬季平均最低温度增加而减小,随期初胸径、胸高断面积、优势木平均高、最冷月平均温度、最热月平均温度、年均降雨量增加而增加。基于SR获得模型的后验概率小于BMA获得最佳模型(最高后验概率)或SR模型不在BMA模型空间前几个后验概率高的模型中。【结论】杉木单木胸径生长量随竞争增加而减小,随温度和降雨增加而增加。贝叶斯模型平均法考虑所有可能变量的组合,能够反映出模型的不确定性。 展开更多
关键词 单木胸径生长量 气候变量 贝叶斯模型平均 逐步回归法 林分变量因子
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基于多元逐步回归法的沸腾床加氢未转化油焦化的规律 被引量:3
14
作者 仝玉军 葛海龙 +2 位作者 孟兆会 刘玲 杨涛 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期3728-3735,共8页
沸腾床加氢未转化油(UCO)作为焦化原料制备低硫石油焦具有显著优势,本文采用多元逐步回归法建立UCO焦化产物收率和性质的预测模型,剖析UCO和渣油焦化规律差异。结果表明,UCO焦化过程中,焦炭收率和液体产品收率可表示成残炭(CCR)的单变... 沸腾床加氢未转化油(UCO)作为焦化原料制备低硫石油焦具有显著优势,本文采用多元逐步回归法建立UCO焦化产物收率和性质的预测模型,剖析UCO和渣油焦化规律差异。结果表明,UCO焦化过程中,焦炭收率和液体产品收率可表示成残炭(CCR)的单变量线性函数,液体产品硫含量为UCO中硫含量的单变量线性函数,而焦炭中硫含量为UCO原料硫含量和残炭的双变量函数。模型预测效果良好,各项指标相对误差的平均误差小于2.0%。与渣油焦化相比,UCO焦化过程焦炭中硫占比较高,基本保持在60%左右,同时UCO生焦倾向更高。基于多元逐步回归结果,采用线性规划方法,绘制出低硫石油焦制备过程UCO性质优选线性规划图,可推出不同石油焦收率和硫含量下的UCO关键性质的取值范围。 展开更多
关键词 多元逐步回归法 沸腾床加氢 未转化油 低硫石油焦 生焦规律
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基于逐步回归法的人口出生率影响因素分析 被引量:17
15
作者 李松臣 张世英 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第4期7-9,共3页
人口出生率是决定人口发展速度的重要指标。文章系统分析了全国各地区人口出生率的影响因素,以全国31个省市的相关数据为研究对象,利用逐步回归分析法分析收入水平、人口组成、教育水平、物价水平等因素对人口出生率的影响,最后得出人... 人口出生率是决定人口发展速度的重要指标。文章系统分析了全国各地区人口出生率的影响因素,以全国31个省市的相关数据为研究对象,利用逐步回归分析法分析收入水平、人口组成、教育水平、物价水平等因素对人口出生率的影响,最后得出人口组成和收入水平是人口出生率的重要影响因素,并给出了相关的线性回归模型。 展开更多
关键词 人口出生率 逐步回归分析 最小二乘估计(OLS)
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气动系数模型辨识的逐步回归法
16
作者 赵亚男 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1996年第7期58-60,共3页
本文论述了逐步回归法在气动参数模型辨识中的具体应用,描述了该法的应用前景及误差分析。
关键词 气动参数 模型辨识 逐步回归法 飞行器
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逐步回归法在地下水站网分析中的应用
17
作者 米玉华 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 1995年第2期37-39,共3页
为准确评价、合理开发利用地下水,首先要掌握地下水动态观测资料。而科学地布设地下水动态观测井网,是取得优质资料的必要手段。逐步回归法是目前用于地下水站网布设的较好方法,该法理论严密,可通过计算机,最终提出最优站网的模式。1 ... 为准确评价、合理开发利用地下水,首先要掌握地下水动态观测资料。而科学地布设地下水动态观测井网,是取得优质资料的必要手段。逐步回归法是目前用于地下水站网布设的较好方法,该法理论严密,可通过计算机,最终提出最优站网的模式。1 研究区概况 研究区为河北省石家庄东部平原区,面积为7078km^2。它位于太行山山前冲积洪积扇的前缘,多年平均降水量500mm,多年平均陆面蒸发量440mm,属半干旱半湿润地区。 展开更多
关键词 逐步回归法 地下水埋深 站网分析 合理开发利用地下水 地下水动态 自变量 研究区 潜水蒸发 观测资料 站网密度
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基于逐步回归法和BP神经网络模型的苹果产量预测 被引量:6
18
作者 田东霞 曹久才 《现代农业科技》 2022年第14期131-133,142,共4页
本文通过逐步回归法挑选出4个影响苹果产量的关键气象因子,并运用逐步回归法和BP神经网络建立苹果产量预测模型。通过检验,2种预测模型拟合效果均较好,均能够较好地预测今后苹果的产量趋势。其中BP神经网络模型预测有较高精度,但存在局... 本文通过逐步回归法挑选出4个影响苹果产量的关键气象因子,并运用逐步回归法和BP神经网络建立苹果产量预测模型。通过检验,2种预测模型拟合效果均较好,均能够较好地预测今后苹果的产量趋势。其中BP神经网络模型预测有较高精度,但存在局限性。 展开更多
关键词 逐步回归法 BP神经网络 气象因子 苹果产量预测
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通过逐步回归法建立许昌烟草花叶病气象预测模型及应用 被引量:4
19
作者 李文峰 李小凯 +3 位作者 苏丰敏 张雪颖 曹志伟 尹彬 《农业科技通讯》 2011年第1期51-53,共3页
通过逐步回归法分析了气象条件对许昌烟草普通花叶病(TMV)发生发展的影响因子。通过SPSS软件数据分析得出:温度、湿度、降水及日照对烟草花叶病的发生发展均有明显的相关影响,但影响程度和关键时段却不尽相同。运用模型方程分析影响最... 通过逐步回归法分析了气象条件对许昌烟草普通花叶病(TMV)发生发展的影响因子。通过SPSS软件数据分析得出:温度、湿度、降水及日照对烟草花叶病的发生发展均有明显的相关影响,但影响程度和关键时段却不尽相同。运用模型方程分析影响最大的是降水和湿度,温度次之,日照最小;烟草花叶病始发时温度起主要作用,而流行时起主要作用的是湿度和降水;通过逐步回归法建立许昌地区烟草花叶病发生程度的中期预测模型,并提出了相关防治策略。 展开更多
关键词 烟草普通花叶病 气象因子 逐步回归法 预测模型
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逐步回归法在地下水站网分析中的应用
20
作者 米玉华 《水文》 CSCD 北大核心 1995年第5期45-47,9,共4页
逐步回归法在地下水站网分析中的应用米玉华(河北省水文总站石家在分站)为更好地开展地下水动态观测,合理布设站网,利用多年积累的观测资料进行数值分析,评价现设站网,并提出最优站网的模式,我们对河北省石家在地区地下水站网作... 逐步回归法在地下水站网分析中的应用米玉华(河北省水文总站石家在分站)为更好地开展地下水动态观测,合理布设站网,利用多年积累的观测资料进行数值分析,评价现设站网,并提出最优站网的模式,我们对河北省石家在地区地下水站网作了分析研究(以下称该地区为研究区)... 展开更多
关键词 地下水 动态观测 地下水站 网络 逐步回归法
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