用多元逐步回归方法评价储层孔隙度的控制因素 被引量：13

1

作者 沈立成 黄思静 +3 位作者 刘洁 张萌 武文慧 阳国进 《成都理工学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期610-616,共7页

储层岩石孔隙度受多种因素控制 ,对其进行定量分析是储层地质学中的难点之一。采用多元逐步回归分析方法对鄂尔多斯盆地 W地区某油层组的样品进行拟合 ,取不同的门槛值 ,得到不同的拟合方程。根据这些方程分析了其地质意义 ,并得出结论 ... 储层岩石孔隙度受多种因素控制 ,对其进行定量分析是储层地质学中的难点之一。采用多元逐步回归分析方法对鄂尔多斯盆地 W地区某油层组的样品进行拟合 ,取不同的门槛值 ,得到不同的拟合方程。根据这些方程分析了其地质意义 ,并得出结论 :(1 )面孔率与各种地质因素之间存在很好的相关关系 ,复相关系数 R=0 .97885 (门槛值为 2 .8～ 0 .3 3时 ) ;(2 )通过实际应用的检验 ,说明在已知参数的情况下 ,逐步回归方程可以预测储层质量并评价其控制因素 ;(3 )在 W地区某油层组中 ,浊沸石溶蚀率和长石溶蚀率是对面孔率贡献最大的参数 ;(4 )压实作用 ,浊沸石、长石和石英的胶结作用是较重要的影响因素 ,碳酸盐胶结物和岩屑溶蚀率 ,埋藏深度 ,杂基含量 ,碎屑的分选和粒度等对面孔率的控制作用相对较弱 ;(5 )碳酸盐、浊沸石、长英质胶结作用和杂基含量不利于储层孔隙发育 ,长石溶蚀率、浊沸石溶蚀率、岩屑溶蚀率、粒间体积、颗粒直径和分选程度都有利于孔隙的发育。 展开更多

关键词 多元逐步回归方法 储层 孔隙度 面孔率 成岩因素 沉积因素

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用逐步回归方法对掷标枪最后用力时髋和躯干动作某些运动学因素的综合评定 被引量：1

2

作者 张贵敏 《沈阳体育学院学报》 1984年第1期19-25,共7页

前言髋和躯干是人体运动的重要环节,是连结人体上、下肢动怍的枢纽。因此,人们已经开始对掷标枪最后用力时的髋和躯干动作引起重视。目前,国内外一些专家和教练员对掷际枪最后用力时的髋和躯干动作做了一定研究和评述。然而,一些研究尚... 前言髋和躯干是人体运动的重要环节,是连结人体上、下肢动怍的枢纽。因此,人们已经开始对掷标枪最后用力时的髋和躯干动作引起重视。目前,国内外一些专家和教练员对掷际枪最后用力时的髋和躯干动作做了一定研究和评述。然而,一些研究尚无确切地反映出动作的实际效应。围绕最后一步左脚落地后左髋运动问题,至今仍存在根本分岐。迪森、埃克等人强调人体以左脚为轴的转动(1), 展开更多

关键词 最后用力 躯干动作 逐步回归方法 水平速度 运动学特征 掷标枪 满弓 转动速度 器械 男子标枪运动员

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基于逐步回归模态投影方法的BCC气候系统模式ENSO预报订正 被引量：5

3

作者 王琳 任宏利 +2 位作者 陈权亮 田奔 刘颖 《气象》 CSCD 北大核心 2017年第3期294-304,共11页

本文利用国家气候中心气候系统模式(Beijing climate center climate System Model,BCC_CSM1.1m)提供的1991—2014年海表温度回报数据,将逐步回归模态投影方法(stepwise Pattern Projection Method,SPPM)应用到改进BCC_CSM1.1m模式El N... 本文利用国家气候中心气候系统模式(Beijing climate center climate System Model,BCC_CSM1.1m)提供的1991—2014年海表温度回报数据,将逐步回归模态投影方法(stepwise Pattern Projection Method,SPPM)应用到改进BCC_CSM1.1m模式El Nino和南方涛动(ENSO)预报研究。SPPM是一种经验性模式误差订正方法,其主要思路是在大尺度模式预报因子场中找寻出与格点观测预报变量相关性高的信号,通过投影将这种信号反演出来,然后建立回归方程得到订正后的预报结果。本文交叉检验和滚动独立样本检验的结果表明,利用SPPM可以有效地提高BCC_CSM1.1m气候系统模式的预报技巧,尤其是在热带太平洋地区以及印度洋海区,24年交叉检验Nino3.4指数提前6个月预报的相关系数技巧可以提高8%~10%,预报误差得到显著降低。不同季节SPPM订正效果略有不同,其中对秋季的预报技巧提升最为显著。与此同时,交叉检验结果还显示,SPPM对El Nino中心纬向位置的预报也有一定程度的改进。 展开更多

关键词 BCC—CSM1.1m ENSO 统计订正 逐步回归模态投影方法

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逐步回归数学方法在松原市粮产预报中的应用 被引量：1

4

作者 李建平 黄式琳 +1 位作者 刘兵 赵秀英 《现代农业科技》 2011年第2期36-36,45,共2页

通过对松原市粮食产量资料分析后得出,玉米和水稻分别占粮食总产量的74.13%和12.43%,其他作物占总产量的13.44%。采用等权重不等距离滑动法得到的气象产量序列,间接反映出因气象条件优劣造成的丰歉年景。由18个因子筛选组建的玉米产量... 通过对松原市粮食产量资料分析后得出,玉米和水稻分别占粮食总产量的74.13%和12.43%,其他作物占总产量的13.44%。采用等权重不等距离滑动法得到的气象产量序列,间接反映出因气象条件优劣造成的丰歉年景。由18个因子筛选组建的玉米产量预报方程验证结果表明,平均绝对误差仅0.08 t/hm2,平均相对误差<1%。另外,单独组建的其他粮产预报方程,复相关系数均通过0.001信度水准检验。 展开更多

关键词 粮食产量现状 粮食产量预报 逐步回归数学方法 吉林松原

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利用逐步回归与逻辑分析法建立铁路货运量最佳预测模型 被引量：1

5

作者 蒋仁才 荣朝和 《预测》 1987年第5期28-30,共3页

一、问题的提出事物的发展是相互联系、相互影响的。在事物质的联系上存在着量的关系。利用这种质和量的联系可以进行定量的相关分析,来描述一事物受他事物作用的变化过程。但事物的联系往往不是单一的对应关系。而是复杂的多面体。单... 一、问题的提出事物的发展是相互联系、相互影响的。在事物质的联系上存在着量的关系。利用这种质和量的联系可以进行定量的相关分析,来描述一事物受他事物作用的变化过程。但事物的联系往往不是单一的对应关系。而是复杂的多面体。单因素相关分析只能反映事物发展的某一侧面,具有相当的局限性。 展开更多

关键词 预测模型 铁路货运量 逐步回归方法 显著性水平 时间变量 定性分析 单因素相关分析 回归方程 对应关系 显著性因素

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夏季南海台风移动路径的一种客观预报方法 被引量：8

6

作者 黄小燕 金龙 +1 位作者 姚才 黄明策 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期287-292,共6页

以1960—2003年共44 a夏季的7月、8月、9月西行进入南海海域的台风样本为基础,综合考虑南海台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品物理量因子,运用条件数方法选取因子并建立回归方程,进行台风路径预报模型的预报建模研究。通过对比... 以1960—2003年共44 a夏季的7月、8月、9月西行进入南海海域的台风样本为基础,综合考虑南海台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品物理量因子,运用条件数方法选取因子并建立回归方程,进行台风路径预报模型的预报建模研究。通过对比分析发现,基于条件数方法的南海台风移动路径模型具有较好的预报效果,7月、8月、9月3个月24 h台风路径预报的平均距离误差为153.9 km,预报能力明显高于目前国内外的其他一些台风路径客观预报方法。该方法的预报精度相对于逐步回归方法有了很大的提高,相对于气候持续法也为正的预报技巧水平。 展开更多

关键词 台风路径预报 条件数分析方法 逐步回归方法 气候持续法

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应用数据融合方法辨识油气两相流流型 被引量：4

7

作者 王微微 耿艳峰 黄志尧 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2128-2132,共5页

基于D-S证据理论和逐步回归方法,结合直管段差压波动信号的功率谱密度分布特征和电容传感器提供的电容信息,给出了一种油气两相流流型辨识的数据融合方法.通过差压传感器和电容传感器分别采集直管段差压波动信号和管道截面相分布信息,... 基于D-S证据理论和逐步回归方法,结合直管段差压波动信号的功率谱密度分布特征和电容传感器提供的电容信息,给出了一种油气两相流流型辨识的数据融合方法.通过差压传感器和电容传感器分别采集直管段差压波动信号和管道截面相分布信息,利用提取的特征参数和已经建立的与流型相关的电容关联式对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行融合,得到油气两相流流型辨识结果.单传感器辨识结果与数据融合辨识结果的比较结果显示,数据融合方法具有一定的优越性. 展开更多

关键词 两相流 流型 数据融合 D-S证据理论 逐步回归方法

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热带气旋强度的卫星探测客观估计方法研究 被引量：12

8

作者 王瑾 江吉喜 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期283-292,共10页

运用2001～2002年6月10日到8月10日西北太平洋上15个热带气旋的日本静止气象卫星(GMS5)高分辨率红外辐射亮温(TBB)资料,从代表热带气旋强度的热带气旋云系特征中选取多个TBB因子及热带气旋中心所在纬度等因子,结合《热带气旋年鉴》资料... 运用2001～2002年6月10日到8月10日西北太平洋上15个热带气旋的日本静止气象卫星(GMS5)高分辨率红外辐射亮温(TBB)资料,从代表热带气旋强度的热带气旋云系特征中选取多个TBB因子及热带气旋中心所在纬度等因子,结合《热带气旋年鉴》资料,采用逐步回归方法,经多次试验求得热带气旋强度的客观估计算式,复相关系数达到0.80以上。由此式估计的热带气旋中心气压,经24h滑动平均后的结果与年鉴气压的复相关系数提高到0.89,且两者之间的气压差在±10hPa之内的占整个样本数的83%以上,与美国新近展示的相关研究结果十分接近。用2000年两个热带气旋作检验,结果很好。该客观方法有望替代目前的Dvorak主观估计方法,成为一种新的业务方法。 展开更多

关键词 热带气旋强度 估计方法 卫星探测 2002年6月 复相关系数 静止气象卫星 逐步回归方法 西北太平洋 2000年 辐射亮温 高分辨率 云系特征 中心气压 滑动平均 研究结果 客观方法 B因子 计算式 样本数 气压差 年鉴 纬度

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一种新的城市SO_2污染统计预报方法及其应用 被引量：5

9

作者 杨文峰 史宝忠 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期223-229,共7页

针对目前采用的统计方法存在的不足 ,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性 ,挑选的预报因子由于非正交 ,使回归计算的结果不稳定 ,给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF)和逐步回归方法结... 针对目前采用的统计方法存在的不足 ,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性 ,挑选的预报因子由于非正交 ,使回归计算的结果不稳定 ,给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF)和逐步回归方法结合起来 ,从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO2 日均浓度为预报对象 ,使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明 ,这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势 ,而且还能作出较准确的预报 ,采暖期预报的级别命中率为 72 .5 % ,夏季级别预报命中率为1 0 0 %。通过对比试验 ,此方法优于目前常用的逐步回归方法 ,具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 统计方法 预报因子 正交函数 逐步回归方法 统计预报模型 城市空气污染 污染预报模型 二氧化硫

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矿井生产管理系统横向评价方法研究

10

作者 路世昌 王保伦 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 1991年第S1期80-81,共2页

1 矿井生产管理成果确定根据对现有考核煤炭生产管理成果指标的分析,提出了评价矿井管理成果应设置:产量、原煤单位成本、劳动生产率、资金销售率、资金回收率(回采率)五个指标。提出了对矿井的产量、单位成本、劳动生产。资金销售率指... 1 矿井生产管理成果确定根据对现有考核煤炭生产管理成果指标的分析,提出了评价矿井管理成果应设置:产量、原煤单位成本、劳动生产率、资金销售率、资金回收率(回采率)五个指标。提出了对矿井的产量、单位成本、劳动生产。资金销售率指标的可比性处理方法。对于后三个指标,为消除人为因素的影响,提出了在地质分类相同的情况下,矿井井深、瓦斯涌出、涌水、煤层倾角、煤层五个因素的可能影响程度,并提出了运用逐步回归方法,找出地质条件分类相同的矿井存在的普遍规律。 展开更多

关键词 评价方法 管理成果 煤炭生产 单位成本 生产管理系统 瓦斯涌出 逐步回归方法 煤炭产品 处理方法 核定能力

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内蒙古鄂尔多斯高原典型草原百里香-本氏针茅草地地上生物量对气候响应动态回归分析 被引量：38

11

作者 黄富祥 高琼 +1 位作者 傅德山 刘振铎 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第8期1339-1346,共8页

在对鄂尔多斯高原典型草原百里香 -本氏针茅 (Thymusmongolicus-Stipa bungeana)群落地上生物量进行 7a逐月定位观测基础上 ,利用多元回归方法 ,逐月建立生物量与气候因子之间的定量关系模型。研究表明 :(1 )不同气候因子在植物不同生... 在对鄂尔多斯高原典型草原百里香 -本氏针茅 (Thymusmongolicus-Stipa bungeana)群落地上生物量进行 7a逐月定位观测基础上 ,利用多元回归方法 ,逐月建立生物量与气候因子之间的定量关系模型。研究表明 :(1 )不同气候因子在植物不同生长阶段产生不同影响 ,光照时数只在 5月份 ,平均气温只在 6月份对植物产生显著影响 ,在其他月份都不是重要影响因子 ,而降水量则在植物生长过程中各个阶段都是重要因子 ;(2 )同一气候因子在植物生长不同阶段上的影响作用也可不同 ,降水量在生长季各月都是重要影响因子 ,但重要性存在差异 ,重要程度依次是 5 >6>7月份 ;(3 )植物进入枯凋期后 ,9和 1 0月份的生物量只与 8月份生物量峰值有关 ,各气候因子不对其产生影响 ;(4 )在生长季中各月地上生物量都与上月生物量密切相关 ,说明生长的连续性对地上生物量的积累是重要的。应用逐月回归模型对降水量充裕、平均和偏少 3种水分条件 ,各月地上生物量的波动范围进行了估计。采用的逐月回归建模方法是对传统的累积因子建模方法的改进 ,为了比较这两种方法的差异 ,用 8月份生物量作为植物生物量峰值 ,对生长季节 5～ 8份月气候因子的累积量进行回归 ,建立了生物量对累积气候因子的回归模型 ,并将结果与逐月回归结果进行对比 。 展开更多

关键词 百里香-本氏针茅群落 地上生物量 气候因子 逐步回归方法 偏相关系数 内蒙古 草原

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感潮河段泖甸站高潮位预报方法研究

12

作者 陈林兴 陈叶昉 +2 位作者 黄慧慧 陈元芳 黄琴 《水电能源科学》 北大核心 2010年第5期10-13,共4页

在分析泖甸站高潮位影响因素的基础上,采用统计法建立了泖甸站高潮位逐步回归和多元门限回归预报模型。实例应用结果表明,与逐步回归模型相比,多元门限回归预报模型精度高、速度快、简便实用、模拟和预报的效果更好,结合BP神经网络方法... 在分析泖甸站高潮位影响因素的基础上,采用统计法建立了泖甸站高潮位逐步回归和多元门限回归预报模型。实例应用结果表明,与逐步回归模型相比,多元门限回归预报模型精度高、速度快、简便实用、模拟和预报的效果更好,结合BP神经网络方法进行修正预报可大幅提高预报精度,为青浦区进行科学的防洪决策提供了可靠依据。 展开更多

关键词 感潮河段 泖甸站 高潮位 多元门限回归 逐步回归方法 神经网络修正

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松原市粮食产量预报方法初探

13

作者 李建平 刘兵 +5 位作者 刘爽 杜海信 王猛 黄式琳 高凤岐 赵秀英 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第10期6227-6229,共3页

通过对松原市粮食产量资料分析得出,玉米和水稻分别占总粮食产量的74.13%和12.43%,其他作物占产量的13.44%。采用等权重不同间距滑动平均得到的气象产量序列,间接反映出了因气象条件优劣造成的丰歉年景。由18个因子筛选组建的玉米产量... 通过对松原市粮食产量资料分析得出,玉米和水稻分别占总粮食产量的74.13%和12.43%,其他作物占产量的13.44%。采用等权重不同间距滑动平均得到的气象产量序列,间接反映出了因气象条件优劣造成的丰歉年景。由18个因子筛选组建的玉米产量预报方程验证结果,平均绝对误差仅0.08,平均相对误差<1%。另外,单独组建的其他粮产预报方程,复相关系数均通过0.001信度水准检验。 展开更多

关键词 粮食产量现状 粮食产量预报 逐步回归数学方法

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气象要素对肠道传染病的影响及预报 被引量：20

14

作者 张晓云 刘彬贤 +2 位作者 刘艳 张之伦 谢咏 《气象》 CSCD 北大核心 2002年第5期53-55,共3页

根据 1 980～ 1 988年天津市肠道传染病发病资料与气象台同步观测资料 ,分析发病资料和气象资料的变化规律 ,并与前期的气象要素进行相关分析 ,揭示出由于气象条件的变化导致肠道传染病发病的周期性规律。采用逐步回归方法建立天津市肠... 根据 1 980～ 1 988年天津市肠道传染病发病资料与气象台同步观测资料 ,分析发病资料和气象资料的变化规律 ,并与前期的气象要素进行相关分析 ,揭示出由于气象条件的变化导致肠道传染病发病的周期性规律。采用逐步回归方法建立天津市肠道传染病发病率月预报方程 。 展开更多

关键词 发病指数 气象要素 肠道传染病 气象资料 逐步回归方法

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梯级水库调度函数表征形式应用研究 被引量：2

15

作者 张永永 姜瑾 +1 位作者 吴成国 黄强 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第12期221-226,共6页

【目的】针对梯级水库联合调度函数研究的不足,提出一种有效的梯级水库调度函数表征形式,为梯级水库优化运行提供技术支撑。【方法】通过系统研究梯级水库联合调度函数的表征形式,分析调度函数决策变量以及相关因子的影响,应用逐步回归... 【目的】针对梯级水库联合调度函数研究的不足,提出一种有效的梯级水库调度函数表征形式,为梯级水库优化运行提供技术支撑。【方法】通过系统研究梯级水库联合调度函数的表征形式,分析调度函数决策变量以及相关因子的影响,应用逐步回归方法对调度函数的相关因子进行拟合及选择,并以乌江流域梯级水库联合调度为例进行了应用。【结果】利用所提出的梯级水库调度函数形式,以乌江流域梯级水库为例,形成以时段平均出库流量为决策变量的梯级水库调度函数,通过长系列资料验证,乌江流域梯级水库多年平均发电量较梯级设计发电量增加了14.43亿kW·h,保证出力提高到2 431.9 MW,有效提高了梯级水库的发电效益。【结论】梯级水库联合调度函数的表征形式能够反映决策变量属性与水库各要素间的联系,且基于逐步回归方法确定的调度函数相关因子可以满足调度需求,能够用于指导梯级水库运行。 展开更多

关键词 梯级水库 联合调度 调度函数 逐步回归方法

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张广才岭地区落叶松人工林单木生长模型 被引量：3

16

作者 于雷 贾炜玮 +1 位作者 刘国成 张海涛 《林业科技情报》 2018年第4期1-4,共4页

根据张广才岭地区实测的落叶松人工林(Larix Olgensis)固定标准地17块样地资料,通过对林木大小因子,竞争因子,以及立地因子的分析,选择林分密度指数(SDI)作为反映林分中林木之间平均拥挤指标,采用多元线性逐步回归的方法构建与距离无关... 根据张广才岭地区实测的落叶松人工林(Larix Olgensis)固定标准地17块样地资料,通过对林木大小因子,竞争因子,以及立地因子的分析,选择林分密度指数(SDI)作为反映林分中林木之间平均拥挤指标,采用多元线性逐步回归的方法构建与距离无关的落叶松人工林单木生长模型。 展开更多

关键词 落叶松人工林 单木模型 胸径生长量 多元线性逐步回归方法 构建 模型

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轻度认知功能障碍患者工作记忆研究

17

作者 郭翠萍 汪凯 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期797-797,共1页

目的探讨MCI患者工作记忆是否损害及其损害特点,了解工作记忆及其它执行功能对MCI患者的日常生活活动能力测验的影响,同时对MCI患者的进行神经心理学测试普查,试图找到MCI患者的神经心理学损害最敏感证据。方法对轻度认知功能障碍患者... 目的探讨MCI患者工作记忆是否损害及其损害特点,了解工作记忆及其它执行功能对MCI患者的日常生活活动能力测验的影响,同时对MCI患者的进行神经心理学测试普查,试图找到MCI患者的神经心理学损害最敏感证据。方法对轻度认知功能障碍患者研究包括两个方面:一般神经心理学测试(数字颜色连线测验、数字广度测试,词汇流畅性测试、中文听觉词汇、线段方向判断、strooptest)与工作记忆测试(客体工作记忆、空间工作记忆)进行描述性研究;分析轻度认知功能障碍患者的一般神经心理学和工作记忆测试损害特点,并选出与执行功能有关测试对轻度认知功能障碍患者的日常生活活动能力测验的影响。结果轻度认知功能障碍患者的数字颜色连线B,数字颜色连线干扰,数字广度倒背与健康老年人差异均有统计学意义。线段方向判断、stroop test效应和数字广度顺背成绩有所下降但差异无统计学意义;用多元逐步回归方法分析执行功能对日常生活活动能力测验的影响,结果客体工作记忆、空间工作记忆和词汇流畅性测试与日常生活活动能力测验的影响相关,而客体工作记忆与日常生活活动能力测验的影响有显著相关性。结论轻度认知功能障碍患者神经心理学测试具有明显的损害主要表现在执行功能障碍;工作记忆损害主要表现客体工作记忆。工作记忆与轻度认知功能障碍患者的日常生活活动能力测验有良好相关性,而且视觉客体工作记忆与轻度认知功能障碍患者的日常生活活动能力测验测查具有显著相关性,因此轻度认知功能障碍患者的执行功能障碍可能是导致其日常生活活动能力测验下降和客体工作记忆损害的主要因素。 展开更多

关键词 轻度认知功能障碍 空间工作记忆 患者 日常生活活动能力 神经心理学测试 神经心理学损害 执行功能障碍 多元逐步回归方法

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新疆气候对地表水资源影响的区域差异性初探 被引量：24

18

作者 袁玉江 桑修诚 +1 位作者 龚原 王月娥 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期210-217,共8页

利用单相关、典型相关及逐步回归方法 ,分析了新疆气候对地表水资源影响的区域差异性 ,得到以下几点新认识 :( 1 )新疆气候对地表水资源时空变化的影响 ,以北疆为最大 ,东疆最小 ,南疆居中。 ( 2 )揭示了北疆、东疆、南疆气候场对其地... 利用单相关、典型相关及逐步回归方法 ,分析了新疆气候对地表水资源影响的区域差异性 ,得到以下几点新认识 :( 1 )新疆气候对地表水资源时空变化的影响 ,以北疆为最大 ,东疆最小 ,南疆居中。 ( 2 )揭示了北疆、东疆、南疆气候场对其地表水资源场空间分布特征的主要影响形式。 ( 3)发现在北疆及东疆 ,水文年降水是决定其地表水资源场时空分布特征的主导气候因子 ,5～ 9月平均温度是辅助气候因子 ,它通过影响蒸发对地表水资源起减少作用 ,但在东疆 5～ 9月平均温度对其地表水资源的影响要比北疆大些。南疆 5～ 9月平均温度是决定其地表水资源场时空分布特征的主导气候因子 ,高山区前 2年的水文年降水为辅助气候因子 。 展开更多

关键词 气候 地表水资源 典型相关 新疆 逐步回归方法 区域差异

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加工中心主轴热误差实验分析与建模 被引量：10

19

作者 穆塔里夫.阿赫迈德 项伟宏 郑力 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2002年第9期15-17,20,共4页

以TH6 35 0卧式加工中心为对象 ,构建了一套基于虚拟仪器系统的温度场和热误差测量系统 ,测出了加工中心的温度场和主轴的各项热误差。运用多元回归分析方法建立了加工中心主轴的热误差模型 ,采用模糊聚类分析方法和逐步回归方法对模型... 以TH6 35 0卧式加工中心为对象 ,构建了一套基于虚拟仪器系统的温度场和热误差测量系统 ,测出了加工中心的温度场和主轴的各项热误差。运用多元回归分析方法建立了加工中心主轴的热误差模型 ,采用模糊聚类分析方法和逐步回归方法对模型进行了分析和优化 ,并提出了基于PC的误差补偿策略。 展开更多

关键词 加工中心主轴 热误差 模糊聚类分析 逐步回归方法 误差补偿

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