期刊文献+
共找到371篇文章
< 1 2 19 >
每页显示 20 50 100
基于逐步回归和ARIMA模型的青海省农作物产量预测分析 被引量:1
1
作者 黄倩 《南方农机》 2025年第4期173-176,共4页
【目的】准确预测青海省的农作物产量。【方法】选取青海省2002—2021年农作物产量数据,将农业机械总动力、农作物播种面积、有效灌溉面积、农用薄膜使用量、农药使用量作为青海省农作物产量预测的自变量,农作物产量作为因变量建立逐步... 【目的】准确预测青海省的农作物产量。【方法】选取青海省2002—2021年农作物产量数据,将农业机械总动力、农作物播种面积、有效灌溉面积、农用薄膜使用量、农药使用量作为青海省农作物产量预测的自变量,农作物产量作为因变量建立逐步回归和ARIMA模型,分别运用逐步回归模型、ARIMA模型以及组合模型对青海省2016—2021年农作物产量数据预测精度进行了检验和对比,并采用组合模型预测了青海省2022—2026年农作物产量。【结果】1)逐步回归模型通过逐步引入对产量有显著影响的变量,优化了模型结构,预测平均误差为1.17%;2)ARIMA模型则有效捕捉了时间序列数据的动态特性,预测平均误差为1.29%;3)组合预测模型的预测精度较高,平均相对误差降至1.00%,优于单一模型。【结论】农作物产量的准确预测对于保障粮食安全和推动地区经济发展具有重要意义。未来的研究可以通过优化各模型的权重分配、利用机器学习方法自动调整权重等方式处理更大规模的数据集,并考虑如气候变化、政策变动等更多的影响因素,这将有助于构建更为全面和精细的预测模型,为农业生产和政策制定提供更加有力的数据支持。 展开更多
关键词 农作物产量 逐步回归模型 ARIMA模型 组合预测模型
在线阅读 下载PDF
基于特征选择与BiLSTM多变量回归预测的磨煤机故障预警研究 被引量:1
2
作者 罗云 李战国 +5 位作者 付陇霞 王道谊 张新中 李耀华 程亮 江霞 《动力工程学报》 北大核心 2025年第5期724-732,共9页
为解决火电设备多参数耦合、渐变性故障诊断困难的问题,提出了一种基于套索(LASSO)回归特征选择与双向长短期记忆(BiLSTM)网络多变量回归预测的故障预警方法。以某1 000 MW机组磨煤机为研究对象,选取磨煤机电流、出口压力、出入口差压... 为解决火电设备多参数耦合、渐变性故障诊断困难的问题,提出了一种基于套索(LASSO)回归特征选择与双向长短期记忆(BiLSTM)网络多变量回归预测的故障预警方法。以某1 000 MW机组磨煤机为研究对象,选取磨煤机电流、出口压力、出入口差压作为表征堵磨故障的特征参数,采用LASSO回归选择特征变量,基于BiLSTM算法建立多变量回归预测模型;根据堵磨时特征参数的变化机理与模型预测值构建堵磨故障指数,最后利用核密度估计方法计算预警阈值,实现了堵磨故障预警。通过实际数据分析表明:磨煤机正常状态时,BiLSTM多变量回归预测模型的平均相对误差为1.13%,相比传统的误差反向传播(BP)神经网络和支持向量机回归(SVR)模型具有更高的精度和预测参数变化趋势的能力;磨煤机异常状态时,相比成熟的多元状态估计技术(MSET)算法模型能更早地发现磨煤机运行的异常状态,实现磨煤机变工况下故障早期预警。 展开更多
关键词 磨煤机 LASSO回归 BiLSTM多变量回归 预测模型 堵磨 故障指数
在线阅读 下载PDF
基于多元逐步回归分析的煤储层含气量预测模型——以沁水盆地为例 被引量:34
3
作者 李贵红 张泓 +2 位作者 崔永君 张培河 董敏涛 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期22-25,共4页
以沁水盆地为例,运用多元逐步回归分析方法,建立了以Langmuir体积和含气饱和度为参数的含气量预测模型;复相关系数、F检验、t检验结果表明,该模型满足线性与方差齐性的假设,拟合效果较好。运用此模型,结合多因素权重分析确定的含气饱和... 以沁水盆地为例,运用多元逐步回归分析方法,建立了以Langmuir体积和含气饱和度为参数的含气量预测模型;复相关系数、F检验、t检验结果表明,该模型满足线性与方差齐性的假设,拟合效果较好。运用此模型,结合多因素权重分析确定的含气饱和度和实测的Langmuir体积数据,实现了沁水盆地山西组主煤层含气量预测。对比分析显示,该含气量预测模型有一定的可行性。 展开更多
关键词 煤储层 含气量 多元逐步回归分析 预测模型 沁水盆地
在线阅读 下载PDF
基于Spark平台和多变量L_2-Boosting回归模型的分布式能源系统短期负荷预测 被引量:34
4
作者 马天男 牛东晓 +1 位作者 黄雅莉 杜振东 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1642-1649,共8页
分布式能源系统负荷预测是系统规划与经济运行的可靠前提和依据,在当前海量高维数据的背景下,有效的在线数据处理平台与精确的负荷预测方法是当前的研究重点。基于分布式能源系统负荷数据特点,在缺失数据处理、坏数据分类以及特征选择... 分布式能源系统负荷预测是系统规划与经济运行的可靠前提和依据,在当前海量高维数据的背景下,有效的在线数据处理平台与精确的负荷预测方法是当前的研究重点。基于分布式能源系统负荷数据特点,在缺失数据处理、坏数据分类以及特征选择的基础上,建立了基于Spark平台与多变量L_2-Boosting回归模型的分布式能源系统短期负荷预测方法。首先,利用Spark平台分割全部数据得到多个子数据模型,通过并行计算提高数据处理效率,采用特征提取方法得出模型需要的输入向量;其次,将得出的有效数据信息输入到多变量L_2-Boosting回归模型进行训练学习,得到训练后的多变量L_2-Boosting回归模型;最后,利用测试数据测试模型。算例结果验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 多变量L2-Boosting回归模型 分布式能源系统 Spark平台
在线阅读 下载PDF
利用逐步回归分析建立机织滤布透气性的预测模型 被引量:4
5
作者 于华 汪德璜 +1 位作者 于吉震 李晓君 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期60-62,共3页
要使滤布有很好的过滤性能,就必须具有良好的透通性,即透气性、透水性及渗透性。本文主要研究了织物的密度、组织、厚度、织物每平方米重量及纱线捻度等因素与织物透气量的相关关系。并利用逐步回归分析方法建立机织滤布透气性的多项式... 要使滤布有很好的过滤性能,就必须具有良好的透通性,即透气性、透水性及渗透性。本文主要研究了织物的密度、组织、厚度、织物每平方米重量及纱线捻度等因素与织物透气量的相关关系。并利用逐步回归分析方法建立机织滤布透气性的多项式回归方程为机织物过滤材料的设计和试织提供了理论依据。 展开更多
关键词 滤布 透气性 预测模型 逐步回归分析
在线阅读 下载PDF
基于耦合逐步回归的PLS模型城市用水量预测 被引量:9
6
作者 王帅 孙月峰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期170-173,共4页
城市用水量受到多重因素的影响,且各因素之间存在相关性。将逐步回归技术引入偏最小二乘(PLS)用水量预测模型影响因子的筛选过程,可对PLS回归建模过程进行改进,在保证拟合精度的条件下,有效解决了自变量间的多重相关性问题;同时实现测... 城市用水量受到多重因素的影响,且各因素之间存在相关性。将逐步回归技术引入偏最小二乘(PLS)用水量预测模型影响因子的筛选过程,可对PLS回归建模过程进行改进,在保证拟合精度的条件下,有效解决了自变量间的多重相关性问题;同时实现测定指标的降维,达到了简化、精炼模型的目的。将所提理论和方法应用于某城市用水量预测中,运用R软件进行求解,并将耦合逐步回归的PLS模型与单一的PLS回归模型进行比较分析。结果表明,模型的拟合和预报精度较好。 展开更多
关键词 水文学 用水量预测 逐步回归分析 PLS模型 R软件
在线阅读 下载PDF
基于多变量灰色预测模型的多元线性回归模型 被引量:11
7
作者 刘稳殿 王丰效 刘佑润 《科学技术与工程》 2007年第24期6403-6406,共4页
针对各自变量之间的关系,利用多变量灰色模型建立了自变量的预测值,剔除了自变量观察数据中的噪声污染。进而建立了一种改进的多元线性回归模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。
关键词 多变量 灰色预测模型 多元线性回归
在线阅读 下载PDF
灰色系统与多元逐步回归耦合模型在年用水量预测中的应用 被引量:10
8
作者 黄胜 《节水灌溉》 北大核心 2007年第5期38-40,共3页
探讨了将多元回9-3分析模型和灰色系统GM(1,1)耦合应用于北京市总用水量预测的方法和技术。对北京市1980-2001年的序列资料,利用灰色系统的关联度分析和逐步回归的思想,通过比较和选择,建立了多元线性逐步回归方程;将用GM(1,1... 探讨了将多元回9-3分析模型和灰色系统GM(1,1)耦合应用于北京市总用水量预测的方法和技术。对北京市1980-2001年的序列资料,利用灰色系统的关联度分析和逐步回归的思想,通过比较和选择,建立了多元线性逐步回归方程;将用GM(1,1)模型拟合反推得到的预测值带入方程求出总用水量的未来值。结果表明:人均日生活用水量和工业用水量是影响北京市总用水量变化的主要因素。灰色系统与多元线性回归的耦合模型用于对城市总用水量的预测是行之有效的。 展开更多
关键词 灰色系统 逐步回归分析 耦合模型 年用水量 预测
在线阅读 下载PDF
基于Maxent模型的中国芦竹适生区预测
9
作者 张皓 李湘辉 +3 位作者 彭苗苗 谷澜 易自力 李世成 《中南农业科技》 2025年第1期142-145,150,共5页
通过数据稀疏化和预测变量去相关的方法,从全球生物多样性信息网、中国数字植物标本馆平台和中国国家标本平台等数据库中收集并处理了242条芦竹(Arundo donax L.)分布数据和8个环境变量,并依据ENMeval包选择的Maxent模型参数组合(RM=1.5... 通过数据稀疏化和预测变量去相关的方法,从全球生物多样性信息网、中国数字植物标本馆平台和中国国家标本平台等数据库中收集并处理了242条芦竹(Arundo donax L.)分布数据和8个环境变量,并依据ENMeval包选择的Maxent模型参数组合(RM=1.5,FC=LQHPT),对芦竹的适生区进行了模拟。结果表明,RM=1.5、FC=LQHPT参数组合的ΔAICc=0,表明该参数组合具有较高的可靠性;模型训练和测试的曲线下面积(AUC)分别为0.929±0.002和0.912±0.012,显示出较高的预测准确度;最冷月最低温、年平均气温变化范围和最干季度降水量被确定为影响芦竹分布的主导环境变量,其适宜区间分别为-4.9~15.0℃、23.6~34.2℃和62.3~176.8 mm。芦竹的适生区主要分布在中国中部和南部地区,涉及17个省份和1个直辖市,不适宜区、低适宜区、中适宜区和高适宜区所占面积分别为723.09万、108.93万、79.43万、48.55万km^(2)。通过预测芦竹的适生区和探讨制约其适生区分布的主导环境变量,以期为芦竹的引种种植提供科学依据。 展开更多
关键词 芦竹(Arundo donax L.) Maxent模型 适生区预测 环境变量 生物气候变量 曲线下面积(AUC)
在线阅读 下载PDF
逐步回归模型在红棕象甲预测中的应用
10
作者 阎伟 刘丽 +4 位作者 黄山春 张晶 覃伟权 曹建华 彭正强 《热带作物学报》 CSCD 2011年第8期1549-1552,共4页
红棕象甲[Rhynchophorus ferrugineus(Oliver)]是我国危害棕榈科植物的重要入侵害虫。2008年3月至2011年1月,以文昌市45块受红棕象甲危害的椰林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法 ,组建了以土壤含水量、主林层郁闭度、土壤瘠薄程度... 红棕象甲[Rhynchophorus ferrugineus(Oliver)]是我国危害棕榈科植物的重要入侵害虫。2008年3月至2011年1月,以文昌市45块受红棕象甲危害的椰林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法 ,组建了以土壤含水量、主林层郁闭度、土壤瘠薄程度和林龄为参数的红棕象甲发生量的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。 展开更多
关键词 红棕象甲 发生量 线性逐步回归模型 预测
在线阅读 下载PDF
改进滑模调节的电子水泵模型预测控制
11
作者 马西沛 许明浩 +2 位作者 范平清 沈黎吉 冯晓丹 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第7期202-209,共8页
针对电子水泵在高速和扰动情况下控制系统抖动较大的问题,提出一种非线性积分滑模面(NISMS)和动态变量函数(DVF)调节的模型预测滑模控制方法。首先,设计非线性积分滑模面,引入动态变量函数及sigmoid函数设计改进趋近率,并根据非线性积... 针对电子水泵在高速和扰动情况下控制系统抖动较大的问题,提出一种非线性积分滑模面(NISMS)和动态变量函数(DVF)调节的模型预测滑模控制方法。首先,设计非线性积分滑模面,引入动态变量函数及sigmoid函数设计改进趋近率,并根据非线性积分滑模面及改进趋近率设计滑模速度控制器;其次,设计滑模观测器用于观测转速及转子位置跟踪信息;最后,设计模型预测控制器,对输出电流进行预测控制。仿真结果表明,采用NISMS及DVF调节的控制方法可有效提高转速跟踪效果,减小转子位置跟踪误差,提高系统抗干扰性能。 展开更多
关键词 电子水泵 动态变量函数 非线性积分滑模面 模型预测控制 趋近率
在线阅读 下载PDF
基于逐步回归和GDCS-SVM的大坝变形预测组合模型 被引量:4
12
作者 温勇兵 徐镇凯 +1 位作者 魏博文 蒋水华 《水电能源科学》 北大核心 2017年第5期92-94,91,共4页
现行大坝安全监控技术不能按实测信号中不同频段信号特征分别选取不同监测模型进行处理,影响了大坝变形预测精度。为此,在利用小波包分解获取实测信号中的系统信号和随机信号的基础上,提出了一种基于逐步回归和GDCS-SVM的大坝变形预测... 现行大坝安全监控技术不能按实测信号中不同频段信号特征分别选取不同监测模型进行处理,影响了大坝变形预测精度。为此,在利用小波包分解获取实测信号中的系统信号和随机信号的基础上,提出了一种基于逐步回归和GDCS-SVM的大坝变形预测组合模型,并进行了验证。工程实例表明,GDCS-SVM预测效果优于CS-SVM,而所建组合模型预测精度高于单一监测模型,具有较强的泛化能力和较好的全局预测精度,可用于大坝变形预测。 展开更多
关键词 大坝 小波包分解 逐步回归模型 GDCS-SVM模型 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于多元线性逐步回归和BP神经网络建立鸭梨盛花期预测模型 被引量:9
13
作者 王鹏飞 李涛 +6 位作者 于春亮 薛敏 张玉星 张海霞 权畅 许建锋 马辉 《山东农业科学》 北大核心 2023年第7期159-166,共8页
本研究基于2002—2020年河北省魏县鸭梨盛花期观测资料和气象数据,采用线性趋势法揭示其盛花期变化趋势,并通过相关性分析筛选出显著影响盛花期的气象因子,然后分别用BP神经网络、多元线性逐步回归方法建立盛花期预测模型,以决定系数、... 本研究基于2002—2020年河北省魏县鸭梨盛花期观测资料和气象数据,采用线性趋势法揭示其盛花期变化趋势,并通过相关性分析筛选出显著影响盛花期的气象因子,然后分别用BP神经网络、多元线性逐步回归方法建立盛花期预测模型,以决定系数、均方根误差、预测准确/误差率为评判指标对模型预测精度进行评价。结果表明,2002—2020年魏县鸭梨盛花期呈现提前趋势,每10年平均提前2.4天。有13个气象因子与盛花期极显著相关(P<0.010),相关系数在-0.575~-0.852。两种预测模型均可在3月上旬对盛花期进行预报,基于最早盛花期可提前13天预报,基于最晚盛花期可提前29天预报。多元线性逐步回归模型的R^(2)为0.905,RMSE为1.45,R_(d1)为94.7%,R_(d2)为5.3%;BP神经网络的R^(2)为0.950,RMSE为1.05,R_(d1)为100%,R_(d2)为0;用2021和2022年的数据对两个模型的预测效果进行验证,除多元线性逐步回归模型预测的2021年盛花期日序数与实际日序数差2天外,两模型对两年盛花期的预测值与实测值一致。综合来看,BP神经网络模型的预测效果更好,准确率更高,可用于鸭梨盛花期预测,这为制定河北魏县鸭梨花期管理措施及梨花节活动方案奠定了基础。 展开更多
关键词 鸭梨 盛花期预测模型 相关分析 多元线性逐步回归 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于MaxEnt模型的环境变量和物种分布数据对四川牡丹潜在适生区域预测的影响 被引量:1
14
作者 张蜀豫 李陈 张炎周 《甘肃林业科技》 2024年第4期49-55,71,共8页
MaxEnt模型被广泛应用于物种潜在适生区预测研究,以四川牡丹为例,设置不同的环境变量和物种分布数据,构建四川牡丹适生区预测模型,通过对适生区预测结果的空间和概率分布差异分析,探讨环境变量和物种分布数据对MaxEnt模型适生区预测的... MaxEnt模型被广泛应用于物种潜在适生区预测研究,以四川牡丹为例,设置不同的环境变量和物种分布数据,构建四川牡丹适生区预测模型,通过对适生区预测结果的空间和概率分布差异分析,探讨环境变量和物种分布数据对MaxEnt模型适生区预测的影响。结果显示,地形因子对适生区的预测结果严重泛化,气候因子的预测效果则较好,是影响四川牡丹分布的重要环境要素;物种分布数据所蕴含的信息量会造成适生区预测结果的差异。在构建MaxEnt模型预测物种适生区时,需要考虑物种的生态需求,分析环境变量和物种分布数据对预测结果产生的影响,选择影响物种分布的关键环境因子和尽量全面反映物种分布信息的分布数据。 展开更多
关键词 MaxEnt模型 环境变量 物种分布 适生区预测
在线阅读 下载PDF
利用逐步回归与逻辑分析法建立铁路货运量最佳预测模型 被引量:1
15
作者 蒋仁才 荣朝和 《预测》 1987年第5期28-30,共3页
一、问题的提出事物的发展是相互联系、相互影响的。在事物质的联系上存在着量的关系。利用这种质和量的联系可以进行定量的相关分析,来描述一事物受他事物作用的变化过程。但事物的联系往往不是单一的对应关系。而是复杂的多面体。单... 一、问题的提出事物的发展是相互联系、相互影响的。在事物质的联系上存在着量的关系。利用这种质和量的联系可以进行定量的相关分析,来描述一事物受他事物作用的变化过程。但事物的联系往往不是单一的对应关系。而是复杂的多面体。单因素相关分析只能反映事物发展的某一侧面,具有相当的局限性。 展开更多
关键词 预测模型 铁路货运量 逐步回归方法 显著性水平 时间变量 定性分析 单因素相关分析 回归方程 对应关系 显著性因素
在线阅读 下载PDF
基于虚拟变量回归与SARIMA组合模型的GDP预测 被引量:6
16
作者 许金炜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第24期38-41,共4页
文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国... 文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国未来的季度GDP进行了预测,以期对我国未来的总体经济增长情况做出合理的分析与判断。 展开更多
关键词 虚拟变量回归模型 SARIMA模型 组合模型 GDP 预测
在线阅读 下载PDF
通过逐步回归法建立许昌烟草花叶病气象预测模型及应用 被引量:4
17
作者 李文峰 李小凯 +3 位作者 苏丰敏 张雪颖 曹志伟 尹彬 《农业科技通讯》 2011年第1期51-53,共3页
通过逐步回归法分析了气象条件对许昌烟草普通花叶病(TMV)发生发展的影响因子。通过SPSS软件数据分析得出:温度、湿度、降水及日照对烟草花叶病的发生发展均有明显的相关影响,但影响程度和关键时段却不尽相同。运用模型方程分析影响最... 通过逐步回归法分析了气象条件对许昌烟草普通花叶病(TMV)发生发展的影响因子。通过SPSS软件数据分析得出:温度、湿度、降水及日照对烟草花叶病的发生发展均有明显的相关影响,但影响程度和关键时段却不尽相同。运用模型方程分析影响最大的是降水和湿度,温度次之,日照最小;烟草花叶病始发时温度起主要作用,而流行时起主要作用的是湿度和降水;通过逐步回归法建立许昌地区烟草花叶病发生程度的中期预测模型,并提出了相关防治策略。 展开更多
关键词 烟草普通花叶病 气象因子 逐步回归 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于逐步回归模型拟合房价预测模型 被引量:1
18
作者 张双妮 《现代农业研究》 2019年第2期124-125,共2页
本文基于逐步回归模型来拟合房价预测模型,对全国的综合房价、以北京市为代表的发达省份、以海南省为代表的半发达省份和以江西省为代表的发展中省份均进行拟合和预测,再进行比较,得出结论:长期来看房价普遍会上涨,而从短期来看全国的... 本文基于逐步回归模型来拟合房价预测模型,对全国的综合房价、以北京市为代表的发达省份、以海南省为代表的半发达省份和以江西省为代表的发展中省份均进行拟合和预测,再进行比较,得出结论:长期来看房价普遍会上涨,而从短期来看全国的综合房价和以江西省为代表的发展中省份的房价将会下跌,以北京市为代表的发达省份和以海南省为代表的半发达省份的房价将会继续上涨。 展开更多
关键词 房价预测 逐步回归模型
在线阅读 下载PDF
单元机组负荷多变量模型预测控制 被引量:28
19
作者 雎刚 韦红旗 +1 位作者 陈绍炳 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期144-148,共5页
提出了一种具有输入约束的多变量模型预测控制算法,并将其应用于单元机组负荷控制进行仿真研究,结果表明,该多变量约束预测控制算法是有效的,并具有算法简单,在线计算量小的优点。
关键词 单元机组 负荷 多变量模型 预测控制
在线阅读 下载PDF
双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用 被引量:16
20
作者 张淑清 师荣艳 +3 位作者 董玉兰 李盼 任爽 姜万录 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5723-5730,共8页
混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和... 混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。 展开更多
关键词 负荷预测 小波阈值去噪 变量阈值函数 混沌预测模型改进
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 19 下一页 到第
使用帮助 返回顶部