检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

逐步回归周期分析的改进方案及其在气候预测中的应用被引量：6: 1; 作者魏凤英张先恭曹鸿兴《气象》 CSCD 北大核心 1989年第7期3-7,共5页; 考虑均值生成函数随机性的强弱,本文引进了筛选周期因子的新标准,提出了逐步回归周期分析的改进方案,运用东太平洋海温、长江流域和华南地区汛期降水量、太阳黑子和年轮指数序列进行实例计算,结果表明,本方案不但有较高的长期预测效果,... 展开更多; 关键词逐步回归周期改进方案气候预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

逐步回归周期分析与多层递阶方法相结合的时间序列分析预报模型被引量：3: 2; 作者李邦宪《气象学报》 CSCD 北大核心 1989年第4期493-495,共3页; 逐步回归周期分析是针对方差分析的不足而提出的一种时间序列分析方法,作者将其应用于长期预报,取得了一定的效果,但也存在着某些缺陷,其主要表现在实际应用时,随着预报时效的增长,预报效果明显趋于不稳定。这里主要有两个方面的原因:... 展开更多; 关键词逐步回归周期多层递阶时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

1951-2015年西安市大气降水资源趋势分析及预测被引量：6: 3; 作者徐盼盼林涛 +1 位作者钱会杨咪《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期313-318,336,共7页; 基于西安市1951—2015年逐月降水量和气温资料,依据高桥浩一郎的陆面实际蒸散发经验公式,分析了西安市65a来大气降水资源的变化特征,采用逐步回归周期分析法对西安市未来10a大气降水资源的变化趋势进行了预测。结果表明:西安市年内降水... 展开更多; 关键词可利用降水量大气降水资源西安市逐步回归周期分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

西北地区可利用年降水量趋势分析及预测被引量：3: 4; 作者吴立君葛朝霞 +2 位作者曹琨胡己坤苗甫生《人民黄河》 CAS 北大核心 2011年第12期51-53,55,共4页; 利用1951—2009年逐月降水量和气温资料,分析了近60 a来西北地区的年降水量、气温、年蒸发量及可利用年降水量的变化特征,采用逐步回归周期分析法对各气候要素及可利用年降水量建立预报模型,并对未来5 a上述要素的变化趋势进行了预测。... 展开更多; 关键词气候要素可利用降水量逐步回归周期分析西北地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国西南地区气象要素变化特征及预测被引量：1: 5; 作者葛朝霞克来木汗·买买提杨开斌《水电能源科学》北大核心 2014年第4期18-21,共4页; 基于我国西南地区112个测站1961~2012年的逐月降水和气温观测资料,采用趋势系数法、线性倾向估计法、Mann Kendall突变检验法、相关分析及逐步回归周期分析法等分析了我国西南地区近52年降水量和气温的时间变化特征,并在深入分析影响该... 展开更多; 关键词西南地区降水量气温突变逐步回归周期分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

中长期径流预报模型优选研究被引量：11: 6; 作者石继海宋松柏李航《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第7期147-154,共8页; 【目的】对中长期径流预报模型进行比较和优选,为中长期径流预报模型的应用及提高预报精度提供参考。【方法】以黄河流域黑石关、龙门、民和水文站年径流为研究对象,利用灰色预测进行趋势分析、逐步回归进行周期分析,两者耦合建立灰色-... 展开更多; 关键词径流预报灰色-逐步回归周期均生函数投影寻踪回归 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名逐步回归周期分析的改进方案及其在气候预测中的应用被引量：6: 1; 作者魏凤英张先恭曹鸿兴; 机构气象科学研究院; 出处《气象》 CSCD 北大核心 1989年第7期3-7,共5页; 文摘考虑均值生成函数随机性的强弱,本文引进了筛选周期因子的新标准,提出了逐步回归周期分析的改进方案,运用东太平洋海温、长江流域和华南地区汛期降水量、太阳黑子和年轮指数序列进行实例计算,结果表明,本方案不但有较高的长期预测效果,且有一定的分析时间序列隐含周期的能力。; 关键词逐步回归周期改进方案气候预测; 分类号 P412 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名逐步回归周期分析与多层递阶方法相结合的时间序列分析预报模型被引量：3: 2; 作者李邦宪; 机构浙江省金华市气象台; 出处《气象学报》 CSCD 北大核心 1989年第4期493-495,共3页; 文摘逐步回归周期分析是针对方差分析的不足而提出的一种时间序列分析方法,作者将其应用于长期预报,取得了一定的效果,但也存在着某些缺陷,其主要表现在实际应用时,随着预报时效的增长,预报效果明显趋于不稳定。这里主要有两个方面的原因:一是某些时间序列本身的周期性不强,所选的周期显著性水平低,此时则不宜单纯用周期分析外推做长期预报,对此,作者已在另文中作过研究。二是在逐步回归周期分析预报模型中,回归系数取为固定的参数,而天气系统则是时变系统。这样,若用固定参数预报模型来描述一个时变参数系统的状态,其拟合率虽然可以很高。; 关键词逐步回归周期多层递阶时间序列; 分类号 P456.8 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1951-2015年西安市大气降水资源趋势分析及预测被引量：6: 3; 作者徐盼盼林涛钱会杨咪; 机构长安大学环境科学与工程学院旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室中交第一公路勘察设计研究院有限公司; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期313-318,336,共7页; 基金水利部公益性行业科研专项经费项目(201301084) 重点科研平台条件建设项目"微尺度水文生态研究"(310829173306) +1 种基金高新技术研究培育项目(学科建设)高新技术研究培育项目(学科建设)"基于水文循环的水资源管理研究"(310829172202); 文摘基于西安市1951—2015年逐月降水量和气温资料,依据高桥浩一郎的陆面实际蒸散发经验公式,分析了西安市65a来大气降水资源的变化特征,采用逐步回归周期分析法对西安市未来10a大气降水资源的变化趋势进行了预测。结果表明:西安市年内降水资源分配不均匀,春夏秋三季所占比例高达95%以上,而冬季所占比例很小;从月尺度、季尺度和年尺度看,西安市降水利用率普遍较低,蒸发率普遍较高;西安市温度变化呈上升态势,降水和可利用降水呈减少态势;在全球气候变暖背景下,除了夏季和冬季可利用降水量对偏冷期气候响应不明显,其他时段可利用降水量对不同时期气候响应显著;未来10a年降水量、年蒸发量和可利用年降水量均以负距平为主,大气降水资源的减少势态可能会持续。; 关键词可利用降水量大气降水资源西安市逐步回归周期分析; Keywords utilizable precipitation atmosphere precipitation resource Xi＇an City stepwise regressive periodic analysis; 分类号 P426.623 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名西北地区可利用年降水量趋势分析及预测被引量：3: 4; 作者吴立君葛朝霞曹琨胡己坤苗甫生; 机构河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室河海大学水文水资源学院江苏省气象局防雷中心; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2011年第12期51-53,55,共4页; 基金公益性行业(气象)科研专项基金资助项目(GYHY200706005); 文摘利用1951—2009年逐月降水量和气温资料,分析了近60 a来西北地区的年降水量、气温、年蒸发量及可利用年降水量的变化特征,采用逐步回归周期分析法对各气候要素及可利用年降水量建立预报模型,并对未来5 a上述要素的变化趋势进行了预测。结果表明:西北地区的年降水量、气温、年蒸发量及可利用年降水量随时间的变化特征各不相同;未来5 a内,西北地区年降水量、年均气温、年蒸发量及可利用年降水量均有减少或降低趋势。; 关键词气候要素可利用降水量逐步回归周期分析西北地区; Keywords climate factor utilizable annual precipitation stepwise regressive periodic analysis Northwest China; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国西南地区气象要素变化特征及预测被引量：1: 5; 作者葛朝霞克来木汗·买买提杨开斌; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水文水资源学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2014年第4期18-21,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51109053) 水利部公益性行业科研专项项目(51014912); 文摘基于我国西南地区112个测站1961~2012年的逐月降水和气温观测资料,采用趋势系数法、线性倾向估计法、Mann Kendall突变检验法、相关分析及逐步回归周期分析法等分析了我国西南地区近52年降水量和气温的时间变化特征,并在深入分析影响该地区年平均降水量的大气环流因子的基础上,建立了年平均降水量的多因子逐步回归周期分析预报模型,对当前及未来5年西南地区年平均降水量进行了预测。结果表明,西南地区年均降水量和秋季平均降水量呈显著下降趋势,年均降水量在2003、2009年出现突变,秋季平均降水量在1990年存在突变点;年均及四季平均气温都呈显著上升趋势且存在明显的突变点;副高、欧亚经向环流和极涡强度指数对我国西南地区年平均降水量影响较为显著;年平均降水量的多因子逐步回归周期分析预报模型的拟合预报合格率为100%,预测结果可信。; 关键词西南地区降水量气温突变逐步回归周期分析; Keywords southwest China precipitation temperature sudden change stepwise regression cycle analysis; 分类号 TV211.1 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中长期径流预报模型优选研究被引量：11: 6; 作者石继海宋松柏李航; 机构西北农林科技大学水利与建筑工程学院; 出处《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第7期147-154,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51479171,51179160,50879070); 文摘【目的】对中长期径流预报模型进行比较和优选,为中长期径流预报模型的应用及提高预报精度提供参考。【方法】以黄河流域黑石关、龙门、民和水文站年径流为研究对象,利用灰色预测进行趋势分析、逐步回归进行周期分析,两者耦合建立灰色-逐步回归周期模型;利用逐步回归分析确定均生函数的周期性基函数,耦合建立均生函数-逐步回归模型;利用灰色-逐步回归中的趋势项和周期项作为预报因子,建立投影寻踪回归模型;利用前4年的实测径流数据预报当年径流,建立BP神经网络模型,并通过信息熵原理进行站点模型的综合评价和优选。【结果】建模期除黑石关水文站BP神经网络模型外,各站点拟合预报的平均相对误差均小于11.0%,合格率均大于90%。验证期除民和水文站灰色-逐步回归周期模型外,各站点平均相对误差均小于20%,合格率等于或大于80%,满足精度要求。【结论】均生函数-逐步回归径流预报模型可作为黑石关水文站的优选模型,BP神经网络径流预报模型可作为龙门和民和水文站的优选模型。; 关键词径流预报灰色-逐步回归周期均生函数投影寻踪回归 BP神经网络; Keywords runoff forecasting grey-stepwise regression cycle mean function projection pursuit regression BP neural network; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	逐步回归周期分析的改进方案及其在气候预测中的应用	魏凤英张先恭曹鸿兴	《气象》 CSCD 北大核心	1989	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	逐步回归周期分析与多层递阶方法相结合的时间序列分析预报模型	李邦宪	《气象学报》 CSCD 北大核心	1989	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	1951-2015年西安市大气降水资源趋势分析及预测	徐盼盼林涛钱会杨咪	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	西北地区可利用年降水量趋势分析及预测	吴立君葛朝霞曹琨胡己坤苗甫生	《人民黄河》 CAS 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	我国西南地区气象要素变化特征及预测	葛朝霞克来木汗·买买提杨开斌	《水电能源科学》北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	中长期径流预报模型优选研究	石继海宋松柏李航	《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料