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用逐步回归分析模型预测水稻稻瘟病流行趋势 被引量:3
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作者 江平 康晓慧 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期72-74,84,共4页
水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型。验证结果表明:历史符合率... 水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型。验证结果表明:历史符合率达97.4%,3年预测结果的平均符合率也达到85.3%,符合率较高,为该病害的预测及其防治提供了依据。 展开更多
关键词 水稻稻瘟病 逐步回归分析模型 流行趋势预报
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农村公路设施对农民创业的影响因素研究——以长江经济带为例
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作者 陈政 肖建辉 +2 位作者 陈国生 蒋根丁 胡雪晴 《数字农业与智能农机》 2024年第11期1-6,共6页
农村道路的建设对推动乡村经济的发展起到了积极的推动作用。首先对农村公路及农民工返乡创业进行了综述,同时分析了理论模型及其假设,然后依据收集长江经济带的1035份调研数据,运用逐步回归分析模型法,从促进农民创业、提升创业机会、... 农村道路的建设对推动乡村经济的发展起到了积极的推动作用。首先对农村公路及农民工返乡创业进行了综述,同时分析了理论模型及其假设,然后依据收集长江经济带的1035份调研数据,运用逐步回归分析模型法,从促进农民创业、提升创业机会、吸引融资、物流配送水平、培训教育5个维度构建评价长江经济带区域竞争力的指标体系,分析农村公路设施对农民创业的影响。研究结果表明,随着农村公路的开通,机会识别、金融参与、物流支持以及培训教育等因素对农民创业有着较为显著的影响。 展开更多
关键词 逐步回归分析模型 农村公路开通 农民创业 影响因素
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云冷杉天然林林分年龄预测——以金沟岭林场为例 被引量:3
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作者 宁杨翠 郑小贤 +2 位作者 刘东兰 孔令红 陈宝升 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期158-162,共5页
应用BP神经网络模型、PPR神经网络模型以及多元逐步回归模型,依据林分因子预测了金沟岭林场云冷杉天然林林分年龄。对比分析了人工神经网络计算模型算法与多元逐步回归分析模型预测结果的精度以及稳定性。结果表明:3种模型均可用于天然... 应用BP神经网络模型、PPR神经网络模型以及多元逐步回归模型,依据林分因子预测了金沟岭林场云冷杉天然林林分年龄。对比分析了人工神经网络计算模型算法与多元逐步回归分析模型预测结果的精度以及稳定性。结果表明:3种模型均可用于天然林林分年龄的预测,BP神经网络模型的预测平均相对误差为0.04,模型稳定性差;PPR神经网络模型的预测相对误差为0.06,模型稳定性好;多元逐步回归模型的预测相对误差为0.08,模型稳定性好。 展开更多
关键词 BP神经网络模型 PPR神经网络模型 多元逐步回归分析模型 林分年龄
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