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用逐步回归分析模型预测水稻稻瘟病流行趋势
被引量：
3
1
作者
江平
康晓慧
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期72-74,84,共4页
水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型。验证结果表明:历史符合率...
水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型。验证结果表明:历史符合率达97.4%,3年预测结果的平均符合率也达到85.3%,符合率较高,为该病害的预测及其防治提供了依据。
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关键词
水稻稻瘟病
逐步回归分析模型
流行趋势预报
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题名
用逐步回归分析模型预测水稻稻瘟病流行趋势
被引量：
3
1
作者
江平
康晓慧
机构
西南科技大学经济管理学院
西南科技大学生命科学与工程学院
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期72-74,84,共4页
基金
国家"十二五"科技支撑计划项目(2011BAD16B05)
文摘
水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型。验证结果表明:历史符合率达97.4%,3年预测结果的平均符合率也达到85.3%,符合率较高,为该病害的预测及其防治提供了依据。
关键词
水稻稻瘟病
逐步回归分析模型
流行趋势预报
Keywords
rice blast
stepwise regression analysis model
forecasting of epidemic trend
分类号
S435.111.41 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
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被引量
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1
用逐步回归分析模型预测水稻稻瘟病流行趋势
江平
康晓慧
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014
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